Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere moderne Datenplattformen mit Databricks.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Data Engineer mit umfangreicher Databricks-Erfahrung, um moderne Datenplattformen zu erstellen und zu optimieren. Sie werden skalierbare ETL/ELT-Pipelines entwickeln, große Datensätze verarbeiten und zur Weiterentwicklung cloud-nativer Data Engineering-Lösungen beitragen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines
- Aufbau zuverlässiger Batch- und Streaming-Datenverarbeitungslösungen
- Entwicklung von Datenpipelines mit Databricks und Apache Spark
- Optimierung von Spark-Jobs und Verbesserung der Plattformleistung
- Arbeiten mit Delta Lake und Medallion-Architektur
- Erstellung und Pflege von Datenmodellen für Analysen und Berichterstattung
- Sicherstellung der Datenqualität, Überwachung und Beobachtbarkeit
- Zusammenarbeit mit Architekten, Data Scientists und Analytics-Teams
- Teilnahme an Code-Reviews und technischen Verbesserungen
- Beitrag zu CI/CD-Prozessen und bewährten Verfahren im Engineering
Anforderungen:
- Über 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering
- Über 2 Jahre kommerzielle Erfahrung mit Databricks
- Starkes Wissen in PySpark und Spark SQL
- Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines
- Erfahrung mit Delta Lake
- Gutes Verständnis der Medallion-Architektur
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)
- Erfahrung mit Git und CI/CD
- Verständnis der Prinzipien des Datenmodellierens
- Gute Kommunikationsfähigkeiten
- Fließendes Englisch - C1
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Unity Catalog
- Kafka oder Structured Streaming
- Airflow oder Databricks Workflows
- Databricks-Zertifizierung
- Erfahrung mit Performance-Tuning und Kostenoptimierung
Senior Data Engineer (Databricks) Arbeitgeber: Spyro Soft
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an einer fortschrittlichen digitalen Plattform für die Energiewende zu arbeiten, die nicht nur innovative Technologien wie TypeScript und Node.js nutzt, sondern auch einen bedeutenden Beitrag zur nachhaltigen Entwicklung leistet. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Eigenverantwortung, während wir Ihnen durch kontinuierliche Weiterbildung und agile Arbeitsmethoden helfen, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von einem dynamischen Team in einem zukunftsorientierten Umfeld, das sich mit den Herausforderungen der Energiebranche auseinandersetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (Databricks) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Spyro Soft zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Databricks) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (Databricks) bei Spyro Soft gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Spyro Soft vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Spyro Soft entscheidend sein!
