Principal AI Engineer

Als Principal AI Engineer bei SQUER ist es Ihre Aufgabe, die KI-unterstützte Entwicklung neuer digitaler Initiativen für unsere Kunden zu planen und zu koordinieren und so den Projekterfolg sicherzustellen. Dabei haben Sie die Möglichkeit, die Architektur zu entwerfen und moderne Softwaresysteme zu entwickeln.

Ihre Aufgaben

• Leiten Sie unsere Kunden bei der Einführung von KI, entwickeln Sie deren KI-Vision und Zielbild und übersetzen Sie beides in einen konkreten, priorisierten Transformationsfahrplan.
• Unterstützen Sie mehrere Teams bei der Lösung komplexer Herausforderungen sowohl in der Frontend- als auch in der Backend-Entwicklung.
• Seien Sie verantwortlich für die Einführung oder Verbesserung der KI-Nutzung im SDLC über die Engineering-Teams unserer Kunden und liefern Sie erfolgreich Softwarelösungen gemeinsam.
• Kommunizieren Sie offen und sind Sie ein Teamplayer.
• Seien Sie aktiv an allen Phasen der Softwareentwicklung interdisziplinär beteiligt und teilen Sie Ihr Wissen gerne mit Ihren Kollegen als Sparringspartner und Coach.
• Seien Sie aktives Mitglied in überwiegend agilen SCRUM-Teams und verbreiten Sie die SQUER-Kultur mit dem Ziel der ständigen Verbesserung.

Ihre Qualifikationen

• Ihre Erfahrung und Ihr ganzheitliches Denken ermöglichen es Ihnen, Lösungen zu schaffen, die einen nachhaltigen Einfluss auf unsere Kunden haben.
• Sie sind ein Vorbild im Umgang mit KI-gestützten Tools (z.B. Code-Assistenten, LLM-basierte Workflows), um Ihre Produktivität und Qualität zu steigern, und sind versiert darin, Teams bei ihrer KI-Einführung zu leiten.
• Sie haben mehrere Jahre Erfahrung in der Softwarearchitektur, cloud-nativer Entwicklung und Containerisierung (Docker oder Kubernetes) und möchten Ihr Wissen in diesem Bereich vertiefen.
• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Frontend- und Backend-Entwicklung und relevante Trends in diesem Bereich begeistern Sie.
• Sie haben eine Hands-on-Mentalität und beherrschen eine oder mehrere Programmiersprachen in der Java-Umgebung (Java, Kotlin, Scala, Clojure, ...), Javascript (Javascript, Typescript) oder cloud-nativer Umgebung (Rust, Go, ...).
• Sie verbessern kontinuierlich die KI-Einführung entlang des gesamten SDLC, lösen Engpässe und sind leidenschaftlich daran interessiert, Softwareteams in allen ihren Disziplinen zu unterstützen.
• Trainings und die Entwicklung Ihrer Fähigkeiten sind Ihnen sehr wichtig. Zudem macht es Ihnen Freude, erworbenes Wissen weiterzugeben.
• Sie sprechen fließend Englisch und Deutsch (schriftlich und mündlich), um bestmöglich mit Kollegen und Partnern zu kommunizieren.

Ihre Vorteile

• Ownership & Verantwortung: Bei SQUER glauben wir an die Ermächtigung unseres Teams. In unseren flachen Hierarchien zählen Ihre Ideen und Handlungen mehr als Titel.
• Lernen & Wachsen: Nutzen Sie ein jährliches Trainingsbudget von 5.000 €, um Ihre Fähigkeiten zu schärfen, und profitieren Sie von unserer hauseigenen Leadership Academy.
• Spannende Herausforderungen & echter Einfluss: Tauchen Sie in vielfältige Projekte ein, bei denen Ihre Arbeit wirklich einen Unterschied macht – für unsere Kunden und für SQUER.
• Flexibilität für Leistung: Profitieren Sie von hybriden Arbeitsoptionen, flexiblen Arbeitszeiten, Workations innerhalb der EU und zusätzlichen Urlaubstagen.
• Maßgeschneiderte Werkzeuge für den Erfolg: Wählen Sie Ihre bevorzugte Hardware-Konfiguration, die zu Ihrem Arbeitsstil passt.
• Wir schätzen Sie: Über Vergünstigungen und Vorteile hinaus bieten wir ein wettbewerbsfähiges Jahresgehalt, um Ihre außergewöhnlichen Beiträge anzuerkennen.
• Seien Sie Teil einer florierenden Teamkultur: Bei SQUER stehen Zusammenarbeit und Verbindung im Mittelpunkt unseres Handelns.
• Ein perks-reiches Arbeitsumfeld: Arbeiten Sie in einem zentralen Büro mit einer geräumigen Terrasse und Grillmöglichkeiten, genießen Sie kostenloses Mittagessen im Büro und profitieren Sie von verschiedenen weiteren Vorteilen.
• Wir glauben an transparente und faire Vergütung. Für diese Rolle liegt das jährliche Bruttogehalt zwischen 95.000 € und 105.000 € – die genaue Platzierung hängt vom Erfahrungsgrad ab, den wir gemeinsam im Prozess bewerten.