Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Softwareprodukte und leite technische Diskussionen mit Kunden.
- Unternehmen: SQUER, ein innovatives Unternehmen im Bereich angewandte KI.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine unterstützende Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache echten Einfluss in spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Anwendung von KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Innovative Technologien, MVP-Mindset, AI-first - jeder spricht darüber. Gemeinsam mit etablierten Kunden entwickeln wir effiziente Softwarelösungen, begleiten die Produktentwicklung und teilen unser Wissen mit der Welt. Wir betrachten uns als AI-native: Wir sind neugierig, wie KI unser Feld neu gestaltet und erkunden und integrieren sie aktiv in unsere tägliche Arbeit, von der Ideenfindung bis zur Lieferung. Einen echten Einfluss zu haben und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern, während wir authentisch bleiben und einander mit Respekt und Fairness behandeln, sind Voraussetzungen für all unsere Projekte und ein Kernwert innerhalb des Teams.
Ihre Aufgaben:
- AI-Powered Product Architecture: Entwerfen und verantworten Sie die Architektur von KI-verbesserten Softwareprodukten unter Verwendung moderner Cloud-Dienste und Frameworks (z.B. Azure OpenAI, AWS Bedrock, LangChain).
- Applied LLM & Expertise: Wenden Sie Large Language Models (LLMs), kognitive Dienste und verwandte Technologien an, um komplexe, hochwirksame Kundenprobleme unabhängig zu lösen.
- Kundenberatung: Leiten Sie Workshops und technische Diskussionen mit Produktmanagern, Designern und Kundenvertretern, vertreten Sie SQUER mit Vertrauen und identifizieren Sie, wo KI messbaren Wert hinzufügt.
- Scalable Systems Design: Architektieren Sie skalierbare Datenpipelines und APIs, die intelligente Funktionen in produktionsreifen Umgebungen unterstützen, und übernehmen Sie die volle technische Verantwortung.
- Technische Führung & Mentoring: Leiten und entwickeln Sie Ingenieure innerhalb Ihres Teams, gestalten Sie unsere angewandten KI-Engineering-Praktiken und stellen Sie den Erfolg von Projekten und Teams sicher.
- Thought Leadership: Vertreten Sie SQUERs Expertise in angewandter KI extern — durch Kundenbeziehungen, internes Wissensmanagement oder Engagement in der Gemeinschaft.
Ihre Qualifikationen:
- Umfangreiche Software Engineering Erfahrung: Mehrere Jahre praktische und architektonische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. Python, Java, C#, JS/TS oder ähnlich).
- Angewandte KI-Tiefe: Nachweisbare, unabhängige Erfahrung in der Anwendung von KI-Diensten in der Produktion (z.B. LLMs, NLP-APIs, kognitive Dienste), nicht nur im Experimentieren.
- Cloud-Plattform-Eigentum: Sicheres Entwerfen und Bereitstellen von KI-gesteuerten Funktionen auf AWS, GCP oder Azure in Produktionsgröße.
- Daten- & API-Architektur: Starkes Verständnis von Datenverarbeitung, APIs und Datenbanken (SQL & NoSQL) mit der Fähigkeit, architektonische Entscheidungen unabhängig zu treffen.
- Führung & Mentoring: Fähigkeit, andere Ingenieure zu leiten, zu coachen und zu entwickeln sowie Verantwortung für die Lieferung und Zufriedenheit eines Teams zu übernehmen.
- Kundenorientiertes Selbstbewusstsein: Komfortabel, SQUER unabhängig gegenüber Kunden mit einem hohen Maß an Professionalität zu vertreten.
- Sprachen: Fließend in Deutsch und Englisch.
Warum Sie es lieben werden, bei SQUER zu arbeiten:
- Eigentum & Verantwortung: Bei SQUER glauben wir daran, unser Team zu ermächtigen. In unseren flachen Hierarchien zählen Ihre Ideen und Handlungen mehr als Titel.
- Lernen & Wachsen: Nutzen Sie ein jährliches Trainingsbudget von 5.000 €, um Ihre Fähigkeiten zu schärfen und profitieren Sie von unserer internen Leadership Academy.
- Spannende Herausforderungen & echter Einfluss: Tauchen Sie ein in vielfältige Projekte, bei denen Ihre Arbeit wirklich einen Unterschied macht – für unsere Kunden und für SQUER.
- Flexibilität für Leistung: Profitieren Sie von hybriden Arbeitsoptionen, flexiblen Arbeitszeiten, Workations innerhalb der EU und zusätzlichen Urlaubstagen.
- Maßgeschneiderte Werkzeuge für den Erfolg: Wählen Sie Ihre bevorzugte Hardware-Konfiguration und nutzen Sie unsere Suite von KI-Tools und Lizenzen.
- Wir schätzen Sie: Über Vergünstigungen und Vorteile hinaus bieten wir ein wettbewerbsfähiges Jahresgehalt, um Ihre außergewöhnlichen Beiträge anzuerkennen.
- Seien Sie Teil einer florierenden Teamkultur: Bei SQUER stehen Zusammenarbeit und Verbindung im Mittelpunkt unseres Handelns.
- Ein perks-reiches Arbeitsumfeld: Arbeiten Sie in einem zentralen Büro nahe Ostbahnhof und genießen Sie Essensgutscheine, Mitgliedschaften und weitere Vorteile.
Wir glauben an transparente und faire Vergütung. Für diese Rolle liegt das jährliche Bruttogehalt zwischen 81.000 € und 103.000 € – die genaue Platzierung hängt vom Erfahrungsgrad ab, den wir gemeinsam im Prozess bewerten.
Lead Engineer - Applied AI & Data Products Arbeitgeber: SQUER Solutions München GmbH
SQUER ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf strategische KI-Transformation konzentriert. Mit flachen Hierarchien, einem jährlichen Weiterbildungsbudget von 5.000 € und flexiblen Arbeitsmodellen fördert SQUER nicht nur persönliches Wachstum, sondern auch eine Kultur der Zusammenarbeit und Wertschätzung. Die zentrale Lage des Büros, die zahlreichen Zusatzleistungen und die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit echtem Einfluss zu arbeiten, machen SQUER zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine bedeutungsvolle Karriere anstreben.
Kontaktdaten:
SQUER Solutions München GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Engineer - Applied AI & Data Products erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SQUER Solutions München GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Engineer - Applied AI & Data Products bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SQUER Solutions München GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Engineer - Applied AI & Data Products mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SQUER Solutions München GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SQUER Solutions München GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.