Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Softwarelösungen und integriere KI-Modelle in komplexe Anwendungen.
- Arbeitgeber: SQUER ist ein innovatives Unternehmen, das effiziente Softwarelösungen für verschiedene Branchen entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein jährliches Weiterbildungsbudget von 5.000 €.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss und wachse in einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind umfangreiche Kenntnisse in Java oder TypeScript und Erfahrung mit KI-Frameworks.
- Andere Informationen: Profitiere von einem zentralen Büro, Essensgutscheinen und vielen weiteren Mitarbeitervergünstigungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Innovative Technologien, agile Konzepte, MVP-Mindset - jeder spricht darüber. Bei uns sind Sie mittendrin! Gemeinsam mit etablierten Kunden entwickeln wir effiziente Softwarelösungen, begleiten die Produktentwicklung, schaffen agile Werte und Prinzipien und teilen unser Wissen mit der Welt. Einen echten Einfluss ausüben und hohe Qualitätsstandards liefern, während wir authentisch bleiben und uns gegenseitig mit Respekt und Fairness behandeln, sind Voraussetzungen für all unsere Projekte und ein Kernwert innerhalb des Teams.
Sie sind begeistert von dem Potenzial von Foundation Models - und nicht nur in der Theorie. Sie möchten mit modernsten KI-Systemen arbeiten und diese in die Produktion bringen: maßgeschneiderte Lösungen entwickeln, sie in komplexe Anwendungen integrieren und sie für die Benutzer funktionsfähig machen. Bei SQUER beraten Sie und liefern wirkungsvolle Lösungen direkt für und mit unseren Kunden aus verschiedenen Branchen. Wenn Sie starke Software-Engineering-Fähigkeiten mit einem tiefen Interesse an KI kombinieren, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Ihre Aufgaben
- AI Engineering: Entwerfen und Entwickeln robuster, skalierbarer und wartbarer Softwarelösungen, die maschinelles Lernen integrieren.
- Foundation Models: Arbeiten mit bestehenden Foundation Models und Entwicklung maßgeschneiderter KI-Lösungen, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind.
- Software Craftsmanship: Anwendung von Best Practices im Engineering, um Qualität, Leistung und Sicherheit in KI-gesteuerten Systemen sicherzustellen.
- Systemintegration: Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um KI-Funktionen in breitere Softwarelandschaften einzubetten.
- ML-Pipelines: Optimierung von Trainings-, Inferenz- und Bereitstellungsabläufen über den gesamten Lebenszyklus des Modells.
- Interne Tools: Beitrag zu internen Bibliotheken und Tools, die die Bereitstellung von KI-basierten Dienstleistungen beschleunigen.
- AI-Strategie: Mitgestaltung der Richtung von KI bei SQUER durch praktische Expertise und strategische Beiträge.
Ihre Qualifikationen
- Software Engineering: Umfassende Erfahrung in Java oder TypeScript mit starkem Fokus auf sauberen Code und Architektur.
- Python & ML-Frameworks: Bonus, wenn Sie in Python versiert sind und mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder ähnlichem vertraut sind.
- Backend-Erfahrung: Solides Wissen über Backend-Technologien (z.B. Java, Node.js) und RESTful API-Entwicklung.
- CI/CD & Architektur: Tiefes Verständnis moderner Entwicklungsabläufe, Architektur-Muster und Bereitstellungspipelines.
- Foundation Model Know-how: Praktische Erfahrung in der Arbeit mit oder Anpassung von Foundation Models in realen Anwendungen.
- Cloud-Wissen: Vertrautheit mit AWS, GCP oder Azure, insbesondere deren KI/ML-Funktionen.
- Datenengineering: Erfahrung mit ETL-Workflows, Feature Engineering und skalierbarer Datenverarbeitung.
- MLOps-Vertrautheit: Verständnis für Modellbereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement in der Produktion.
- Mindset: Problemlösungsorientiert, praktisch veranlagt und komfortabel in agilen, interdisziplinären Teams.
Warum Sie es lieben werden, bei SQUER zu arbeiten:
- Eigenverantwortung: Bei SQUER glauben wir an die Ermächtigung unseres Teams. In unseren flachen Hierarchien zählen Ihre Ideen und Handlungen mehr als Titel. Übernehmen Sie die Verantwortung, setzen Sie Impulse und wachsen Sie mit uns.
- Lernen & Wachsen: Nutzen Sie ein jährliches Schulungsbudget von 5.000 €, um Ihre Fähigkeiten zu schärfen und profitieren Sie von unserer hauseigenen Leadership Academy. Werden Sie Teil unserer aktiven Tech-Community durch Meetups, Hackathons und Schulungen. Erhalten Sie bis zu 40 Stunden/Jahr zusätzliche Freizeit für Ihre persönliche Weiterbildung.
- Spannende Herausforderungen & echter Einfluss: Tauchen Sie ein in vielfältige Projekte, bei denen Ihre Arbeit wirklich einen Unterschied macht – für unsere Kunden und für SQUER.
- Flexibilität für Leistung: Profitieren Sie von hybriden Arbeitsoptionen, flexiblen Arbeitszeiten, Workations innerhalb der EU und zusätzlichen Urlaubstagen – die Ihnen die Freiheit geben, Ihr Bestes zu leisten.
- Maßgeschneiderte Werkzeuge für den Erfolg: Wählen Sie Ihre bevorzugte Hardware-Konfiguration, die zu Ihrem Arbeitsstil passt.
- Wir schätzen Sie: Über Vergünstigungen und Vorteile hinaus bieten wir ein wettbewerbsfähiges Jahresgehalt, um Ihre außergewöhnlichen Beiträge anzuerkennen.
- Teil einer florierenden Teamkultur: Bei SQUER stehen Zusammenarbeit und Verbindung im Mittelpunkt unseres Handelns. Durch offene Kommunikation, gemeinsame Erfolge und bedeutende Teamevents – einschließlich unseres jährlichen SQUER-Offsites – fördern wir eine Kultur, in der sich jeder geschätzt fühlt und inspiriert wird, gemeinsam zu wachsen.
- Ein perks-reiches Arbeitsumfeld: Arbeiten Sie in einem zentralen Büro nahe dem Ostbahnhof und genießen Sie Essensgutscheine, EGYM Wellpass-Mitgliedschaft, ein kostenloses Deutschland-Ticket, JobRad, Empfehlungsboni, Corporate Benefits und Pluxee-Mitarbeitergeschenke zu besonderen Anlässen.
Senior Software Engineer - AI Arbeitgeber: SQUER Solutions München GmbH
Kontaktperson:
SQUER Solutions München GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Software Engineer - AI
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und Softwareentwicklungsbranche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf AI Engineering konzentrieren, und nimm aktiv daran teil.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends in der KI und Softwareentwicklung informiert. Verfolge Blogs, Podcasts und Webinare, die sich mit Foundation Models und modernen Entwicklungsmethoden beschäftigen. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrung ist Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, die sich mit maschinellem Lernen und KI befassen. Dies hilft dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und gibt dir konkrete Beispiele für deine Expertise.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Softwarearchitektur, Clean Code und spezifischen Technologien wie Java, TypeScript oder Python übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Wissen zu testen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Engineer - AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Software Engineer - AI gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen mit Java, TypeScript und Python sowie mit ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Erkläre in deinem Anschreiben, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere im Bereich der KI und Softwareentwicklung. Verwende konkrete Beispiele, um deine Herangehensweise und Erfolge zu verdeutlichen.
Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du bei SQUER arbeiten möchtest und was dich an der Unternehmenskultur anspricht. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position und das Unternehmen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SQUER Solutions München GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von KI-Modellen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Foundation Models zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen und Anpassungen in realen Projekten vorweisen kannst.
✨Demonstriere Software-Handwerkskunst
Sei bereit, über deine Kenntnisse in sauberem Code und Architektur zu diskutieren. Gib Beispiele für Projekte, bei denen du Best Practices angewendet hast, um Qualität, Leistung und Sicherheit in deinen Softwarelösungen zu gewährleisten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele nennen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um AI-Fähigkeiten in größere Softwarelandschaften zu integrieren.
✨Bereite Fragen zur Unternehmenskultur vor
Informiere dich über die Werte und die Kultur von SQUER. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer positiven Teamdynamik interessiert bist und wie du zur Förderung dieser Kultur beitragen kannst.