Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe AI-unterstützte Engineering-Methoden in Kundenprojekten ein und gestalte deren Implementierung.
- Unternehmen: SQUER, ein innovatives Unternehmen, das Firmen bei der Transformation zu AI-nativen Organisationen unterstützt.
- Vorteile: Jährliches Weiterbildungsbudget von 5.000 €, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine Kultur der Zusammenarbeit, die Wachstum und Innovation fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Codings und mache echten Einfluss auf spannende Projekte.
- Qualifikationen: Mehrjährige Entwicklungserfahrung und Kenntnisse in AI-unterstütztem Coding.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei SQUER helfen wir etablierten Unternehmen, AI-native Engineering-Organisationen zu werden. Als Lead Advisor – AI-Native Engineering sind Sie die Person, an die sich die Kunden wenden, wenn ihre Entwickler bereits mit AI-Coding-Tools experimentieren, jedoch ohne Richtlinien, Sicherheitsvorkehrungen oder ein echtes Verständnis dafür, was sie liefern. Sie schließen diese Lücke, indem Sie direkt am Code und der Bereitstellungspipeline des Kunden arbeiten.
Ihre Aufgaben:
- Einführung von AI-unterstütztem Engineering in die Teams der Kunden und Sicherstellung der Nachhaltigkeit — Coding-Assistenten, Agenten, spekgetriebenes Entwickeln.
- Gestaltung von Sicherheitsvorkehrungen für Coding-Agenten: festgelegte Berechtigungen, menschliche Kontrollpunkte, Überprüfungs- und CI-Gates, die vom Agenten generierten Code nicht umgehen können.
- Hohe Qualität sicherstellen, wo Agenten im Spiel sind — Definition von „done“ für Agentenausgaben, Tests und statische Analysen als echtes Sicherheitsnetz, Überprüfungspraktiken, die plausiblen, aber falschen Code erfassen.
- Wirtschaftlicher Einsatz von Agenten — angemessener Kontext und Modelle pro Aufgabe, keine unkontrollierten Schleifen, Kosten pro Ergebnis nachverfolgen.
- Bewertung der AI-Bereitschaft auf Lieferungsebene und Abbildung von Altsystemen auf realistische Ersatzwege.
- Unabhängige Durchführung von Big Picture Event Storming und technischen Workshops mit CTOs, Architekten und Entwicklungsteams.
- Weiterentwicklung des Angebots „AI im SDLC“ von SQUER und Erkennung von Folgemöglichkeiten in laufenden Projekten.
Ihre Qualifikationen:
- Mehrjährige Entwicklungserfahrung, einschließlich einer leitenden oder senior Rolle mit echtem Verantwortungsbereich für ein System oder ein Team.
- AI-unterstütztes Codieren in einem komplexen Projekt, professionell oder privat — beschreibbar mit Tool, Umfang und Ergebnis.
- Eigene AI-Praxis über ChatGPT hinaus: eigene Workflows, Agenten, MCP-Server, benutzerdefinierte GPTs.
- Solides Verständnis von LLMs, Agenten und RAG — was jedes ist und wann es verwendet wird.
- Praktische Erfahrung in der Implementierung von Sicherheitsvorkehrungen für Coding-Agenten und ein klares Verständnis dafür, wo agentisches Codieren typischerweise schiefgeht.
- Sicher im CI/CD, Testing und iterativer Lieferung.
- Komfortabel bei der Durchführung eines Workshops vor einer unbekannten Gruppe.
- Fließend in Deutsch und Englisch — beides erforderlich.
Ihre Vorteile:
- Eigentum & Verantwortung: Bei SQUER glauben wir an die Stärkung unseres Teams. In unseren flachen Hierarchien zählen Ihre Ideen und Handlungen mehr als Titel.
- Lernen & Wachsen: Nutzen Sie ein jährliches Trainingsbudget von 5.000 €, um Ihre Fähigkeiten zu schärfen und profitieren Sie von unserer internen Leadership Academy.
- Spannende Herausforderungen & echter Einfluss: Tauchen Sie in vielfältige Projekte ein, bei denen Ihre Arbeit wirklich einen Unterschied macht – für unsere Kunden und für SQUER.
- Flexibilität für Leistung: Profitieren Sie von hybriden Arbeitsoptionen, flexiblen Arbeitszeiten, Workations innerhalb der EU und zusätzlichen Urlaubstagen.
- Maßgeschneiderte Werkzeuge für den Erfolg: Wählen Sie Ihre bevorzugte Hardware-Konfiguration und nutzen Sie unsere Suite von AI-Tools und Lizenzen.
- Wir schätzen Sie: Neben Vergünstigungen und Leistungen bieten wir ein wettbewerbsfähiges Jahresgehalt.
- Teil einer florierenden Teamkultur: Bei SQUER stehen Zusammenarbeit und Verbindung im Mittelpunkt unseres Handelns.
- Ein perks-reiches Arbeitsumfeld: Arbeiten Sie in einem zentralen Büro mit einer geräumigen Terrasse und BBQ, genießen Sie kostenloses Mittagessen im Büro und profitieren Sie von weiteren Vorteilen.
Wir glauben an transparente und faire Vergütung. Für diese Rolle liegt das jährliche Bruttogehalt zwischen 75.000 € und 95.000 € – die genaue Platzierung hängt vom Erfahrungsgrad ab, den wir gemeinsam im Prozess bewerten.
Lead Advisor – AI-Native Engineering Arbeitgeber: SQUER
SQUER ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in Wien eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und Innovation gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf menschzentriertes Design und direktem Kundenkontakt ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, bedeutende digitale Erlebnisse zu schaffen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Vorteilen und Entwicklungsmöglichkeiten, die ihre berufliche Entfaltung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Advisor – AI-Native Engineering erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SQUER anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Advisor – AI-Native Engineering bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SQUER vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Advisor – AI-Native Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SQUER klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SQUER vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.