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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle mathematische Modelle und Algorithmen für große Datenarchitekturen.
- Arbeitgeber: Ein führendes Unternehmen im Einzelhandel, das innovative Datenlösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Unternehmensvergünstigungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Python und Statistik erforderlich.
- Andere Informationen: Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Ingenieuren zur Entwicklung skalierbarer Lösungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Mein Kunde im Einzelhandel sucht derzeit einen Senior Data Scientist, der seinem Team in Deutschland beitritt. Als Data Scientist werden Sie an der Schnittstelle von Mathematik, Programmierung und Infrastruktur arbeiten. Sie spielen eine entscheidende Rolle beim Aufbau robuster Big-Data-Architekturen und der Entwicklung geeigneter Algorithmen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Mathematische Modelle im maschinellen Lernen und statistischen Lernen erstellen.
- Den optimalen Punkt zwischen modernen KI-Techniken und bewährten klassischen Methoden finden, um Flexibilität und Effizienz sicherzustellen.
- Systeme zur Optimierung und "Experimentplanung" entwickeln, die optimale Strategien für jedes Produkt aufdecken.
- Methoden zur Modellvalidierung (Backtesting) implementieren, um die Auswirkungen unserer Lösungen auf die Geschäfte unserer Kunden zu quantifizieren und Präzision sicherzustellen.
- Eng mit dem Produktmanagement zusammenarbeiten und Ideen schnell in effizienten, gut getesteten Code (hauptsächlich unter Verwendung von R und Python) umsetzen.
- Zur Entwicklung hochskalierbarer Lösungen in Zusammenarbeit mit unserem Engineering-Team beitragen.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Ein Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich.
- Kenntnisse in Mathematik, einschließlich mehrdimensionaler Analysis und linearer Algebra.
- Fähigkeiten in Statistik, einschließlich Wahrscheinlichkeit, Regressionsmodellen und Hypothesentests.
- Softwareentwicklung mit Python, vorzugsweise in cloudbasierten Umgebungen.
- Vertrautheit mit Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib und Statsmodels; PySpark-Kenntnisse sind von Vorteil.
- Vertrautheit mit Unit-Test-Frameworks.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: SR2 | Socially Responsible Recruitment | Certified B Corporation™
Kontaktperson:
SR2 | Socially Responsible Recruitment | Certified B Corporation™ HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in der Datenwissenschaft, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährst du von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Kenntnisse in Python, R und den relevanten Bibliotheken demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bleibe auf dem neuesten Stand! Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der Datenwissenschaft, insbesondere in Bezug auf maschinelles Lernen und KI. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu mathematischen Modellen, Algorithmen und statistischen Methoden. Dies wird dir helfen, während des Interviews selbstbewusst aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Programmierung hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du R und Python in früheren Projekten eingesetzt hast, um komplexe Probleme zu lösen.
Präsentiere deine Projekte: Füge eine Übersicht über relevante Projekte hinzu, an denen du gearbeitet hast. Beschreibe die verwendeten Technologien und Methoden, insbesondere im Bereich maschinelles Lernen und Datenarchitekturen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SR2 | Socially Responsible Recruitment | Certified B Corporation™ vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Datenwissenschaft
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft, einschließlich maschinellem Lernen und statistischen Methoden, gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Kenntnisse in Programmiersprachen hervorheben
Da Python und R für diese Position entscheidend sind, solltest du deine Programmierkenntnisse in diesen Sprachen betonen. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du diese Sprachen verwendet hast, und zeige, wie du sie zur Lösung komplexer Probleme eingesetzt hast.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu geben, wie du mathematische Modelle entwickelt und optimiert hast. Diskutiere, wie du Herausforderungen in früheren Projekten gemeistert hast und welche Strategien du angewendet hast, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Da enge Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement und dem Engineering-Team erforderlich ist, solltest du deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Ideen in effizienten Code umzusetzen.
