Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative datenbasierte Services und entwickle den Data Hub weiter.
- Unternehmen: SRG SSR, ein führendes Unternehmen in der digitalen Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und ein respektvolles, inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Großer Gestaltungsspielraum und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines agilen Teams und forme die Zukunft mit neuesten Cloud-Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Databricks, Azure Cloud und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 64350 - 78650 € pro Jahr.
Senior Data Engineer im Data Hub von SRG SSR gesucht! Gestalte innovative datenbasierte Services in einem agilen Team.
Aufgaben
- Ausbau des Data Hub für zentrale Auswertung und Analyse von Unternehmensdaten.
- Mitarbeit an Use Cases und Kosten- sowie Performance-Kontrolle.
- Aktive Mitarbeit beim Solution Design und Skalierung des Data Hub.
Fähigkeiten
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und Studium in Informatik.
- Fundierte Kenntnisse in Databricks, Azure Cloud und Datenmodellierung.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und verteilter Datenverarbeitung.
Der Bereich Operationen übernimmt die zentrale strategische und steuernde Rolle für die technologische Ausrichtung und die Produktion der SRG SSR. Als Teil des «Data Hub» Teams entwickeln und betreiben Sie datenbasierte Services, um Unternehmensdaten zu standardisieren, zentral abzulegen und verfügbar zu machen. Sie arbeiten an spezifischen Use Cases, um die bestehende Plattform auf Basis von Databricks zu erweitern und zu skalieren. Durch Ihre Arbeit stellen Sie die Daten für eine breitere Palette von Stakeholdern zur Verfügung. Sie können sich auf die Arbeit in einem interdisziplinären, agilen Team unter Einsatz eines modernen Technologie-Stacks in der Azure Cloud freuen.
Das ist Ihr Beitrag
- Ausbau und Weiterentwicklung des Data Hub für die zentrale Auswertung und Analyse von sämtlichen Unternehmensdaten (Event-basierte Datensammlung, Daten-Modellierung, ETL-Prozesse).
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Use Cases aus Projekten, inklusive der Kosten- und Performance-Kontrolle für den operativen Betrieb.
- Aktive Mitarbeit beim Solution Design und der Skalierung des Data Hub für weitere Anwendungsfälle aus noch nicht erschlossenen Domänen in der SRG SSR.
- Einbringen von Best Practices, um eine nachhaltige, resiliente und skalierbare Infrastruktur sowie wiederverwendbare Datenprodukte sicherzustellen.
- Unterstützung von Stakeholdern bei der Daten-Integration und -Nutzung.
Damit begeistern Sie uns
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering mit höherer Ausbildung/Studium im Bereich Informatik oder Data Engineering sowie Erfahrung in einer Senior- oder (Tech-)Lead-Rolle.
- Fundierte Erfahrung im Solution Design und in moderner Datenmodellierung mit Databricks (insbesondere Unity Catalog), Azure Cloud Services und Lakehouse-Architekturen (z. B. Medallion: Bronze/Silver/Gold).
- Sehr gute Kenntnisse in Python, fortgeschrittenem SQL und verteilter Datenverarbeitung (Apache Spark, Delta Lake, Spark Structured Streaming), idealerweise mit Erfahrung im Aufbau von Near-Realtime-Infrastrukturen.
- Solide Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken: Versionierung mit GitHub, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (vorzugsweise Pulumi).
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1), Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise.
Damit begeistern wir Sie
- Die Möglichkeit, die Zukunft aktiv mitzugestalten, eigene Ideen einzubringen und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Arbeit mit neuesten Cloud-Technologien und aktive Beteiligung an der digitalen Transformation der SRG.
- Grosser Gestaltungsspielraum mit hoher Team- und Eigenverantwortung.
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten in einer Kultur, die von Respekt, Vertrauen und Inklusion geprägt ist.
Senior Data Engineer Data Hub in Bern Arbeitgeber: SRG SSR
Die SRG SSR in Bern ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem modernen Führungsstil und einem starken Fokus auf Teamarbeit fördert das Unternehmen eine offene und kreative Kultur, die es den Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Ideen einzubringen und aktiv an der Gestaltung der Kommunikationsstrategien mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer Data Hub in Bern erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SRG SSR zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer Data Hub in Bern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer Data Hub bei SRG SSR gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SRG SSR vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SRG SSR entscheidend sein!
