Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre Masterstudierende in Digital Health und Data Science die Grundlagen des Deep Learning.
- Unternehmen: Wachsende, internationale Universität mit zukunftsorientierter Ausrichtung.
- Vorteile: Dynamisches und flexibles Lehrumfeld sowie moderne Technologie.
- Weitere Informationen: Schöner, gut erreichbarer Campus mit modernen Klassenräumen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung und teile dein Wissen über Deep Learning.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Data Science und Erfahrung im Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50 - 80 € pro Stunde.
Wir suchen derzeit freiberufliche Dozenten (m/w/d) für unsere Hochschule für Gesundheit, Bildung und Sozialwissenschaften, um das Fach Deep Learning in Fürth zu unterrichten.
Verantwortlichkeiten
- Masterstudierende in Digital Health und Data Science die Grundlagen des Deep Learning beibringen
- Die Architektur und den Betrieb von linearen und mehrschichtigen neuronalen Netzen lehren
- Techniken zur Schulung und Verbesserung von tiefen neuronalen Netzen vermitteln
- Die Architektur und Anwendungen von konvolutionalen und rekurrenten neuronalen Netzen lehren
- Neuronale Netze mit Deep Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) implementieren und trainieren
Qualifikationen
- Doktortitel oder Masterabschluss in Data Science oder einem verwandten Bereich
- Berufserfahrung in der Anwendung von Deep Learning
- Lehrerfahrung
Vorteile
- Dynamische und flexible Lehrumgebung an einer wachsenden, internationalen und zukunftsorientierten Universität
- Unabhängige Organisation des Unterrichts
- Schöner, leicht erreichbarer Campus
- Moderne Klassenräume und neueste Technologie
Kontakt
Prof. Dr. Clemens Werkmeister | Tel: +49 911 766 069 23 | clemens.werkmeister@srh.de
Karina Elena Bach | Personalsachbearbeiterin | Ludwig‑Guttmann‑Straße 6, 69123 Heidelberg | karinaelena.bach@srh.de
Chancengleichheit
Wir betonen ausdrücklich, dass alle Menschen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Ideologie, Behinderung, Alter und sexueller Identität – hier gleichermaßen willkommen sind. Bewerber mit Behinderungen, die über gleichwertige berufliche und persönliche Eignung verfügen, werden bevorzugt und/oder ausgebildet.
