Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre Statistik, Machine Learning und Python-Programmierung mit praktischem Fokus.
- Unternehmen: SRH Hochschule, eine innovative private Universität in Deutschland.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Lehrumgebung und die Möglichkeit, Einfluss zu nehmen.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer internationalen Gemeinschaft mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Data Science und AI und inspiriere die nächste Generation.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4950 - 6050 € pro Monat.
Um unsere School of Arts, Information & Media zu unterstützen, suchen wir einen externen Dozenten auf Honorarbasis (m/w/d) für unsere Kurse im Studienprogramm Angewandte Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz (ADSAI) an unserem Campus in Heidelberg.
Als eine der größten privaten Hochschulen in Deutschland ist die SRH Hochschule der innovative Begleiter für Studierende aus über 140 Nationen. Wir sind Teil des führenden Bildungs- und Gesundheitsanbieters SRH, der seit über 50 Jahren Menschen dabei hilft, ein selbstbestimmtes Leben zu führen. Wir lehren mit Leidenschaft und Kompetenz und konzentrieren uns auf die berufliche und persönliche Entwicklung unserer Studierenden. An unseren zukunftsorientierten Standorten bieten wir eine Vielzahl von Studienprogrammen und -modellen in enger Zusammenarbeit mit der Wirtschaft und der Praxis an. Mit unserer innovativen und preisgekrönten CORE-Didaktik begleiten wir unsere Studierenden individuell auf ihrem Weg. Sie lernen praxisnah in kleinen Gruppen und interaktiven, projektbasierten Einheiten. Wir sehen uns als internationale, vielfältige und interdisziplinäre Gemeinschaft.
Aufgaben:
- Lehre in Statistik & Maschinelles Lernen, Python-Programmierung und Datenmanagement mit starkem Fokus auf praktische Umsetzung und aktuelle Technologien
- Anwendung statistischer und ML-Bibliotheken wie pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow und PyTorch für Datenanalyse, Modellierung und Evaluierung
- Lehre in der Softwareentwicklung mit Python, einschließlich OOP, APIs, Testing, Datenverarbeitung, Automatisierung und Best Practices in der Entwicklung
- Einführung in die Entwicklung von LLM und agentischer KI unter Verwendung von Technologien wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex, FastAPI, Vektordatenbanken und LLM-APIs
- Arbeit mit modernen Datentechnologien einschließlich SQL, PostgreSQL, dbt, Neo4j, ETL/ELT-Pipelines, Datenmodellierung und Visualisierungstools wie Tableau
- Gestaltung und Durchführung von praktischen Laboren, Programmierübungen, angewandten Projekten und Bewertungen, während Unterstützung der Studierenden und Koordination der Inhalte mit Modul- und Programmleitern
Voraussetzungen:
- Hochschulabschluss in Datenwissenschaft, Informatik, KI, Statistik oder einem verwandten Bereich
- Starke Expertise in mindestens einem der genannten Module
- Relevante akademische und/oder industrielle Erfahrung
- Sehr gute Englischkenntnisse und starke Lehr-/Kommunikationsfähigkeiten
- Vorherige Lehrerfahrung an einer Hochschule ist von Vorteil
- Die SRH darf nicht die einzige berufliche Tätigkeit sein; eine andere Hauptbeschäftigung und/oder echte andere Auftraggeber sind erforderlich
Bei Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung.
Karina Elena Bach
Personalsachbearbeiterin
Ludwig-Guttmann-Straße 6
69123 Heidelberg
karinaelena.bach@srh.de
External Lecturer on a fee basis (m/f/d) - Data Science & AI Arbeitgeber: SRH University
Die SRH University in Heidelberg bietet Ihnen als externen Honorardozenten die Möglichkeit, Teil einer innovativen und internationalen Gemeinschaft zu werden, die sich leidenschaftlich für die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Studierenden einsetzt. Mit einem klaren Fokus auf praxisnahe Lehre in kleinen Gruppen und der Unterstützung durch eine renommierte Didaktik, fördern wir nicht nur Ihre Lehrtätigkeit, sondern auch Ihre persönliche Weiterentwicklung in einem wertschätzenden Arbeitsumfeld. Profitieren Sie von den vielfältigen Möglichkeiten zur Vernetzung und dem Austausch mit Fachkollegen in einem dynamischen Bildungsumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so External Lecturer on a fee basis (m/f/d) - Data Science & AI erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um External Lecturer on a fee basis (m/f/d) - Data Science & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der SRH University tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von SRH University beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SRH University vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
