Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre in Social Media Analytics und Generative AI für kreative Inhalte.
- Unternehmen: SRH Hochschule Heidelberg, eine innovative private Universität.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, moderne Ausstattung und internationale Gemeinschaft.
- Weitere Informationen: Dynamische Lehrumgebung mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und unterstütze kreative Köpfe.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5000 - 7000 € pro Jahr.
Zur Unterstützung unserer School of Arts, Information und Media suchen wir Dozenten (m/w/d) auf freiberuflicher Basis an unserem Campus in Heidelberg für das Programm Applied Data Science und Artificial Intelligence mit Schwerpunkt auf Natural Language Processing.
Als eine der größten privaten Hochschulen in Deutschland ist die SRH Hochschule der innovative Begleiter für Studierende aus über 140 Nationen. Wir sind Teil des führenden Bildungs- und Gesundheitsanbieters SRH, der seit über 50 Jahren Menschen dabei hilft, ein selbstbestimmtes Leben zu führen. Wir lehren mit Leidenschaft und Kompetenz und konzentrieren uns auf die berufliche und persönliche Entwicklung unserer Studierenden.
Was Sie erwarten können:
- Universitätsumfeld | Dynamische und flexible Lehrumgebung an einer wachsenden, internationalen und zukunftsorientierten Universität
- Lehre | Selbstständige Organisation des Unterrichts
- Campus | Schöner, gut erreichbarer Campus
- Einrichtungen | Moderne Klassenräume und neueste Technologie
Ihre Aufgaben:
- Durchführung von Präsenzvorlesungen, Tutorials und praktischen Laborveranstaltungen
- Unterrichten von Modulen zu Social Media Analytics, Sentiment Analysis, Generative AI für kreative Inhalte, KI-gestützte Inhaltserstellung, multimodale KI-Anwendungen
- Studierende bei Sentiment-Analysen, Meinungsforschung, Themenmodellierung und Trendanalysen sowie der Entwicklung von Chatbots und KI-Assistenten anleiten
- Vorbereitung von Lehrmaterialien, Prüfungen und Bewertungsaufgaben
- Unterstützung der Studierenden bei praktischen und forschungsorientierten Lernaktivitäten
- Unterstützung akademischer Verwaltungsaufgaben, wie Curriculum-Entwicklung, Studierendenmentoring und Akkreditierungsprozesse
- Zusammenarbeit mit Fakultätsmitgliedern und Teilnahme an akademischen Sitzungen und Qualitätssicherungsaktivitäten
Ihr Profil:
- Ein Master- oder Doktortitel (oder kurz vor dem Abschluss) in Data Science, Informatik, Business Analytics oder einem verwandten Bereich
- Nachgewiesene Expertise in Natural Language Processing mit starker Publikationsbilanz
- Lehrerfahrung auf Universitätsniveau, vorzugsweise in Englisch
- Kenntnisse in Python und modernen NLP-Bibliotheken (z.B. Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK)
- Vertrautheit mit cloudbasierten KI-Plattformen oder MLOps für NLP-Workflows
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung unter Angabe der Referenznummer 16171 an: SRH Hochschule Heidelberg | Personalabteilung | Karina Bach
External Lecturer on a fee basis Social Media Analytics & Generative AI for Creative Content f/m/d Arbeitgeber: SRH University
Die SRH Hochschule Heidelberg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und flexible Lehrumgebung an einem modernen Campus bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, in kleinen Gruppen zu unterrichten und Ihre Lehrmethoden selbstständig zu gestalten, während Sie Teil einer internationalen und interdisziplinären Gemeinschaft sind. Zudem fördert die Hochschule aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter und investiert in innovative Lehransätze, was Ihnen einzigartige Wachstumschancen bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so External Lecturer on a fee basis Social Media Analytics & Generative AI for Creative Content f/m/d erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Veranstaltungen, Workshops oder Webinare und knüpfe Kontakte zu anderen Dozenten und Fachleuten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei aktiv auf Social Media!
Teile deine Expertise und Insights zu Themen wie Social Media Analytics und Generative AI auf Plattformen wie LinkedIn oder Twitter. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern zieht auch potenzielle Arbeitgeber an, die nach talentierten Dozenten suchen.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über die Institution und deren Lehransätze. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für das Team bist. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um External Lecturer on a fee basis Social Media Analytics & Generative AI for Creative Content f/m/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.
Betone deine Fachkenntnisse:Stell sicher, dass du deine Expertise in Social Media Analytics und Generative AI klar hervorhebst. Zeig uns, was du kannst und wie du unsere Studierenden unterstützen kannst!
Bereite deine Unterlagen gut vor:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und deine Zeugnisse aktuell und übersichtlich sind. Wir lieben es, wenn alles gut strukturiert ist – das macht es uns leichter, dich kennenzulernen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SRH University vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Lehrtätigkeit oder Projekten, die deine Expertise in Social Media Analytics und Generative AI zeigen. Diese Geschichten helfen dir, deine Fähigkeiten lebendig zu präsentieren und machen einen bleibenden Eindruck.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Fragen zur Lehrmethodik oder zu den Erwartungen an die Dozenten können hier besonders gut ankommen.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Tools vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python und NLP-Bibliotheken. Wenn du während des Interviews technische Fragen bekommst, kannst du selbstbewusst antworten und deine Kenntnisse demonstrieren.
