Data / Business Analyst - Spare Parts (w/m/d) - Karenzvertretung (m/w/d)
Data / Business Analyst - Spare Parts (w/m/d) - Karenzvertretung (m/w/d)

Data / Business Analyst - Spare Parts (w/m/d) - Karenzvertretung (m/w/d)

Graz Befristet 3894 - 3894 € / Monat (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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SSI Schäfer Österreich

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Dashboards für den Spare Parts Bereich.
  • Arbeitgeber: SSI SCHÄFER, ein führendes Familienunternehmen in der Intralogistik.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Weiterbildung und Gesundheitsmanagement.
  • Andere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen Team mit über 8.800 Mitarbeitenden weltweit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Intralogistik mit datenbasierten Lösungen und innovativen Ideen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Technische Ausbildung und Erfahrung in Datenanalyse sowie SQL und Power BI.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3894 - 3894 € pro Monat.

Standort: Graz, AT, 8051

Zielgruppe: Berufserfahrene

Arbeitszeitmodell: Vollzeit

Beschäftigungsart: Befristetes Arbeitsverhältnis

Unternehmensbereich: Vertrieb/ Daten Analyse

Werden auch Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte! Ein weltweit führender Lösungsanbieter für alle Bereiche der Intralogistik, das sind wir: SSI SCHÄFER. Was wir auch sind: Ein Familienunternehmen, das in das Know-how, die Leidenschaft und die Talente seiner Mitarbeitenden investiert.

Als einer der größten Anbieter helfen wir unseren Kunden mit innovativen Technologien und Software die Effizienz und Nachhaltigkeit der Lager-, Kommissionier- und Transportprozesse zu steigern.

Aufgaben:

  • Aufbau, Weiterentwicklung und Pflege von Datenanalysen im Bereich Part Service
  • Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Kundendaten mithilfe Algorithmen und moderner Visual-Analytics-Methoden
  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards, Benchmarks sowie standardisierten Reports zur Unterstützung von Service-Teams und Management
  • Identifikation von Optimierungspotenzialen sowie aktive Unterstützung bei der Umsetzung neuer Vertriebsstrategien und Geschäftsmodelle
  • Einbringen neuer datenbasierter Ideen und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
  • Unterstützung und aktive Mitarbeit bei Digitalisierungsprojekten
  • Begleitung und Unterstützung des Vertriebs- und Planungsprozesses

Qualifikationen:

  • Abgeschlossene technische oder mathematisch-analytische Ausbildung (FH, TU, Universität oder vergleichbar)
  • Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Business Analytics oder ähnlicher Funktionen
  • Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen sowie in der aussagekräftigen Visualisierung von Ergebnissen
  • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Erstellung von Reports, Dashboards und Kennzahlensystemen
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Power BI
  • Sehr gute MS-Office-Kenntnisse, insbesondere Excel
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Kundenorientierung
  • Kommunikationsstärke sowie Teamfähigkeit in interdisziplinären Teams
  • Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits:

  • Geförderte Weiterbildung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mitarbeiterevents
  • Umfassendes Gesundheitsmanagement
  • Paten Programm
  • Essenszuschuss
  • Home Office
  • Kostenloser Parkplatz
  • Business Bike Leasing

Möglicher Eintrittstermin: ab sofort

Wir bieten für diese Position ein monatliches Mindest-Bruttoeinstiegsgehalt von EUR3.894,00 auf Vollzeitbasis (38,5 Wochenstunden). Das tatsächliche Gehalt wird aufgrund von Vordienstzeiten, Qualifikation, Berufserfahrung und dem Kollektivvertrag berechnet.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Wir fördern Chancengleichheit und richten unsere Stellenausschreibung an alle Interessierten.

Data / Business Analyst - Spare Parts (w/m/d) - Karenzvertretung (m/w/d) Arbeitgeber: SSI Schäfer Österreich

SSI SCHÄFER ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Graz nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch in deren persönliche und berufliche Entwicklung investiert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, geförderten Weiterbildungen und einem umfassenden Gesundheitsmanagement schaffen wir eine positive Work-Life-Balance und fördern die Teamarbeit in interdisziplinären Gruppen. Unsere Mitarbeiter profitieren von innovativen Projekten im Bereich der Intralogistik und haben die Möglichkeit, aktiv an der Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen mitzuwirken.
SSI Schäfer Österreich

Kontaktperson:

SSI Schäfer Österreich HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data / Business Analyst - Spare Parts (w/m/d) - Karenzvertretung (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Tipps oder Informationen über offene Stellen – oft erfährt man so von Möglichkeiten, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Sei proaktiv!

Warte nicht nur auf Jobangebote, sondern geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Schick eine kurze Nachricht, in der du dein Interesse an einer Zusammenarbeit bekundest und deine Fähigkeiten präsentierst.

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!

Informiere dich über SSI SCHÄFER und deren Projekte. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse konkret einbringen kannst. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch einen echten Mehrwert bieten kannst.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Außerdem zeigen wir so, dass du wirklich an uns interessiert bist. Also, zögere nicht und bewirb dich!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data / Business Analyst - Spare Parts (w/m/d) - Karenzvertretung (m/w/d)

Datenanalyse
Business Analytics
Visualisierung von Kundendaten
Entwicklung von Dashboards
Erstellung von Reports
SQL
Power BI
MS-Office-Kenntnisse
analytische Arbeitsweise
lösungsorientierte Arbeitsweise
Kundenorientierung
Kommunikationsstärke
Teamfähigkeit
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Position als Data / Business Analyst zu vermitteln. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Persönlichkeit in die Bewerbung einfließen lassen.

Betone deine relevanten Erfahrungen!: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Business Analytics klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit großen Datenmengen gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst. Das macht einen großen Unterschied!

Visualisiere deine Erfolge!: Wenn du bereits Dashboards oder Reports erstellt hast, erwähne das unbedingt! Eine gute Visualisierung deiner bisherigen Erfolge kann uns helfen, deine Fähigkeiten besser zu verstehen. Zeig uns, was du drauf hast!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SSI Schäfer Österreich vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data / Business Analyst im Bereich Spare Parts vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unterstreichen.

Datenanalyse demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL und Power BI zu zeigen. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Analyse präsentieren, die du durchgeführt hast, um deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und -analyse zu demonstrieren.

Fragen vorbereiten

Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Firma und der Position. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenanalyse oder wie das Team zusammenarbeitet, um neue Vertriebsstrategien zu entwickeln.

Teamfähigkeit betonen

Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen.

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