Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Kampagnen und analysiere Performance-Kennzahlen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im E-Commerce mit Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Flexibles Remote-Arbeiten, 30 Urlaubstage und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einer kooperativen Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte personalisierte Kundenerlebnisse und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Fließende Deutschkenntnisse und Erfahrung mit Datenanalyse-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Overview
Als datenorientierte Kampagnenrolle treiben Sie die personalisierte Ansprache in E-Commerce und Direktmarketing voran.
Sie arbeiten eng mit Vertrieb, IT und Data Engineering zusammen, um datengetriebene Kampagnenlogiken und automatisierte Kommunikationsflows zu implementieren.
Sie analysieren Kennzahlen zu Response und Channel-Performance und liefern konkrete Handlungsempfehlungen.
Ihre Arbeit unterstützt eine Kultur von Kooperation, Innovation und Exzellenz.
Die Position bietet flexible Remote-Arbeit und Gestaltungsspielräume zur Skalierung von Kundenerlebnissen.
- Leistungen / Benefits
- völlig flexibles Remote-Arbeiten
- ausgewogene Arbeitszeiten
- Unterstützung für effizientes Homeoffice
- mehrwöchige Einarbeitungsphase
- Weiterbildungsmöglichkeiten (intern & extern)
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Verantwortungsbereiche
- Potenziale aus Daten erkennen und Kampagnenideen ableiten
- Entwicklung datenbasierter Selektionslogiken und automatisierter Kommunikationsflows
- Analyse von Response, Conversion und Kanalperformance; Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Zusammenarbeit mit E-Commerce, Vertrieb, Key Account Management, Kampagnenteam, IT und Data Engineering
- Sicherung von Datenqualität und Datenschutzkonformität; Dokumentation von Selektionslogiken und Analyseframeworks
- Entwicklung von Prozessen, Methoden und Tools zur kontinuierlichen Optimierung
- Zentrale Anforderungen
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1)
- Sehr gute Datenkompetenz; Umgang mit großen Datensätzen; Segmentierungslogiken; Grundlagen im ML
- Kenntnisse in SAS, SQL oder Python; Erfahrung mit Marketing Automation Plattformen wie Adobe Campaign, Salesforce Marketing Cloud oder SAP Marketing
- Erfahrung in datengetriebener Steuerung von B2B Direktmarketingkampagnen; Verständnis von Print und digitalen Kanälen
- Ausgeprägtes Zahlenverständnis; Fähigkeit, komplexe Daten schnell zu erfassen und verständlich zu machen
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise; gutes Prioritätenurteil; Zuverlässigkeit auch bei parallelen Kampagnen
- Kooperation
- analytisches Denken
- kritische Bewertung von Daten
- SAS
- SQL
- Python
(Senior) Specialist Data Science & Marketing Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: SSI Schäfer Shop
Als Arbeitgeber bieten wir eine flexible Remote-Arbeitsumgebung, die es dir ermöglicht, deine Work-Life-Balance optimal zu gestalten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, unterstützt durch individuelle Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie eine mehrwöchige Einarbeitungsphase. Mit 30 Urlaubstagen und der Möglichkeit, dein eigenes Gerät auszuwählen, schaffen wir ein attraktives Arbeitsumfeld, das auf die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter eingeht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Specialist Data Science & Marketing Intelligence (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SSI Schäfer Shop zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Specialist Data Science & Marketing Intelligence (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Specialist Data Science & Marketing Intelligence (m/w/d) bei SSI Schäfer Shop gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SSI Schäfer Shop vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SSI Schäfer Shop entscheidend sein!
