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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data Science-Projekte in einem internationalen Team voran.
- Arbeitgeber: SSI SCHAEFER, ein führendes Unternehmen in der Intralogistik.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung, Gesundheitsmanagement und Mitarbeiterevents.
- Andere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Intralogistik mit modernster Technologie und innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und Expertenwissen in NLP und LLMs.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Senior Data Scientist treibst Du innovative Projekte in der Intralogistik voran – im interdisziplinären, internationalen Umfeld der SSI SCHAEFER Gruppe mit klassischen und neuen Technologien.
- Du übernimmst die Verantwortung für innovative Data Science-Projekte und sorgst neben der Konzeption auch für die Evaluierung der Projekte hinsichtlich der Geschäftsziele.
- Du entwickelst eigenständig komplexe Algorithmen und KI/ML-Modelle.
- Du informierst dich aktiv über den neuesten Stand der Forschung.
- Du schlägst Best Practices zur Steigerung der Effizienz von datenwissenschaftlichen Projekten vor.
- Du bist Ansprechpartner für interne Kollegen und teilst Dein Know-how, um gemeinsam erfolgreich zu sein.
- Du vertrittst SSI SCHÄFER auf relevanten Fachveranstaltungen und Konferenzen.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik.
- Mind. 5 Jahre Erfahrung in Data Science mit Fokus auf LLMs.
- Reisebereitschaft < 15 %.
- Expertenwissen in NLP, LLMs und Agentic AI.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und verwandten Bibliotheken (Pandas, NumPy, SciPy) sowie in SQL.
- Praxis mit Frameworks wie Hugging Face, LangChain, scikit-learn.
- Grundlagen in MLOps, Deployment (Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Kenntnisse in Intralogistik und deren Herausforderungen.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure) und Software-Engineering.
- Selbstständige, kundenorientierte und flexible Arbeitsweise.
- Freude an neuen Themen.
- Analytisches Denken und „Thinking outside the box“.
- Can Do Mentalität.
- Sprachen: Deutsch (mindestens C1), Englisch (mindestens C1).
Benefits
- Geförderte Weiterbildung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mitarbeitevents.
- Umfassendes Gesundheitsmanagement.
- Paten Programm.
- Essenszuschuss.
- Kostenloser Parkplatz.
- Business Bike Leasing.
- Mobile Work.
- Betriebliche Altersversorgung.
Benefits können standortabhängig bzw. stellenbezogen variieren.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Anna Paula de Moraes Bennech
anna.bennech@ssi-schaefer.com
SSI Schäfer Automation GmbH
I_Park Klingholz 18-19
97232 Giebelstadt
Career opportunities: Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: SSI SCHÄFER
Kontaktperson:
SSI SCHÄFER HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Career opportunities: Senior Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen und Fachveranstaltungen, um dein Wissen zu teilen und gleichzeitig neue Kontakte zu knüpfen. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte – das kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als Senior Data Scientist komplexe Algorithmen und Modelle entwickelst, solltest du dich auf technische Fragen und praktische Tests vorbereiten. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem zeigen wir damit, dass du die Initiative ergreifst und wirklich Teil unseres Teams werden möchtest!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Career opportunities: Senior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Scientist interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Wir suchen jemanden mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in Data Science. Stelle sicher, dass du relevante Projekte und Erfolge in deinem Lebenslauf hervorhebst. Zeig uns, wie du innovative Algorithmen und KI/ML-Modelle entwickelt hast!
Sprich unsere Sprache: Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit den Themen wie NLP, LLMs und MLOps auskennst.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SSI SCHÄFER vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über SSI SCHAEFER und deren Projekte in der Intralogistik. Verstehe, wie deine Rolle als Senior Data Scientist in die Unternehmensziele passt und welche Technologien sie nutzen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die LLMs oder NLP betreffen. Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science
Sprich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Data Science, die dich interessieren. Zeige, dass du aktiv nach neuen Informationen suchst und bereit bist, dein Wissen zu erweitern. Dies kann deine Begeisterung für die Branche unterstreichen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das können Fragen zu den aktuellen Projekten, den Herausforderungen in der Intralogistik oder den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Position interessiert bist.