Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data Science-Projekte in der Intralogistik und entwickle komplexe Algorithmen.
- Arbeitgeber: Weltweit führender Anbieter für Intralogistiklösungen mit familiärer Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, geförderte Weiterbildung, Gesundheitsmanagement und Mitarbeiterevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Intralogistik mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Mathematik und mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Werden auch Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte! Ein weltweit führender Lösungsanbieter für alle Bereiche der Intralogistik, das sind wir: SSI SCHÄFER. Was wir auch sind: Ein Familienunternehmen, das in das Know-how, die Leidenschaft und die Talente seiner Mitarbeitenden investiert.
Als einer der größten Anbieter helfen wir unseren Kunden mit innovativen Technologien und Software die Effizienz und Nachhaltigkeit der Lager-, Kommissionier- und Transportprozesse zu steigern. Von vollautomatischen Lagern mit individuellen Service- und Wartungsangeboten bis hin zu manuellen und teilautomatisierten Systemen bieten wir wirtschaftliche Intralogistiklösungen aus einer Hand. Daneben haben wir uns zu einem der größten Anbieter für Software für den innerbetrieblichen Materialfluss entwickelt.
SSI SCHÄFER, das sind mehr als 8.800 Menschen, die weltweit in rund 80 Gesellschaften und 7 Produktionsstätten arbeiten und Kunden aus allen Branchen mit maßgeschneiderten Intralogistiklösungen überzeugen. Wenn auch Sie einen attraktiven Arbeitgeber für eine langfristige Zusammenarbeit suchen, dann lernen Sie uns einfach kennen!
Standort: Giebelstadt, DE, 97232
Stellenbeschreibung
Aufgaben
- Als Senior Data Scientist treibst Du innovative Projekte in der Intralogistik voran – im interdisziplinären, internationalen Umfeld der SSI SCHAEFER Gruppe mit klassischen und neuen Technologien.
- Du übernimmst die Verantwortung für innovative Data Science-Projekte und sorgst neben der Konzeption auch für die Evaluierung der Projekte hinsichtlich der Geschäftsziele.
- Du entwickelst eigenständig komplexe Algorithmen und KI/ML-Modelle.
- Du informierst dich aktiv über den neuesten Stand der Forschung.
- Du schlägst Best Practices zur Steigerung der Effizienz von datenwissenschaftlichen Projekten vor.
- Du bist Ansprechpartner für interne Kollegen und teilst Dein Know-how, um gemeinsam erfolgreich zu sein.
- Du vertrittst SSI SCHÄFER auf relevanten Fachveranstaltungen und Konferenzen.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik.
- Mind. 5 Jahre Erfahrung in Data Science mit Fokus auf LLMs.
- Reisebereitschaft.
- Expertenwissen in NLP, LLMs und Agentic AI.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und verwandten Bibliotheken (Pandas, NumPy, SciPy) sowie in SQL.
- Praxis mit Frameworks wie Hugging Face, LangChain, scikit-learn.
- Grundlagen in MLOps, Deployment (Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Kenntnisse in Intralogistik und deren Herausforderungen.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure) und Software-Engineering.
- Selbstständige, kundenorientierte und flexible Arbeitsweise.
- Freude an neuen Themen.
- Analytisches Denken und „Thinking outside the box“.
- Can Do Mentalität.
- Sprachen: Deutsch (mindestens C1), Englisch (mindestens C1).
Benefits
- Geförderte Weiterbildung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mitarbeiterevents.
- Umfassendes Gesundheitsmanagement.
- Paten Programm.
- Essenszuschuss.
- Kostenloser Parkplatz.
- Business Bike Leasing.
- Mobile Work.
- Betriebliche Altersversorgung.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Datenanalyst (m/w/d) Arbeitgeber: SSI SCHÄFER
Kontaktperson:
SSI SCHÄFER HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenanalyst (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen suchen, bei denen du dich mit anderen Data Scientists austauschen kannst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Schau dir unsere Website an und bewirb dich direkt bei SSI SCHÄFER. Zeig uns, dass du die 'Can Do Mentalität' lebst!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner Erfahrung, die deine Fähigkeiten zeigen. Lass uns zusammen an deinen Antworten feilen!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle uns von deinen Projekten und was dich an Data Science begeistert. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und uns überzeugen, dass du perfekt ins Team passt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu SSI SCHÄFER passt.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich Data Science. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du unsere innovativen Projekte vorantreiben kannst.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und uns ein Bild von dir machen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SSI SCHÄFER vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von SSI SCHÄFER vertraut. Zeige in deinem Interview, dass du die 'Can Do Mentalität' teilst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Data Science und deine Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und relevanten Frameworks wie Hugging Face oder scikit-learn auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.