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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Datenlösungen und arbeite im Team an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Wachsendes Startup in der SSI Schäfer Gruppe mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Weiterbildung und Mitarbeiterevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Intralogistik mit datengetriebenen Lösungen und echten Impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder relevante Erfahrung, starke Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und großartige Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 4500 - 6300 € pro Monat.
Die SSI Schäfer Gruppe, ein weltweit führender Lösungsanbieter für alle Bereiche der Intralogistik, sucht für ihr innovatives Grazer Startup SupplyBrain nach engagierten Talenten, die gemeinsam mit uns die Zukunft der Supply Chain gestalten möchten. SupplyBrain vereint die Dynamik eines Startups mit der Stärke und Erfahrung unseres global agierenden Konzerns. Unser Ziel ist es, datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die die Supply Chain internationaler Unternehmen effizienter und smarter machen.
Standort: Graz, AT, 8020
Zielgruppe: Berufserfahrene
Arbeitszeitmodell: Vollzeit
Beschäftigungsart: Festanstellung
Unternehmensbereich: IT & Software
Aufgaben
- Wir entwickeln intelligente, datengetriebene Produkte, die reale Prozesse in der Intralogistik effizienter, transparenter und smarter machen.
- Teamwork: Du arbeitest eng mit einem interdisziplinären Team aus Entwickler:innen, Produkt- und Domänenexpert:innen zusammen, von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz unserer skalierbaren Datenlösungen.
- Daten mit Substanz: Du identifizierst relevante Datenquellen, entwickelst Konzepte zur Integration in unsere Datenarchitektur und treibst deren Erschließung aktiv voran.
- Von Rohdaten zu Intelligenz: Du entwickelst robuste Data Pipelines und trainierst Modelle.
- Algorithmen mit Anspruch: Du optimierst bestehende Algorithmen kontinuierlich – mit Fokus auf Performance, Stabilität und Wartbarkeit.
- Daten greifbar machen: Du machst Insights durch interaktive Dashboards und zielgerichtete Visualisierungen für Stakeholder zugänglich, um ihnen konkrete Handlungsimpulse zu liefern.
- Produktentwicklung mit Weitblick: Du gestaltest unsere datenbasierten Produkte mit – von der Architektur über das Modell bis zum Roll-out.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation – alternativ: relevante praktische Erfahrung.
- Fundierte Kenntnisse im Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodellierung, Pipeline-Design) und Data Cleaning bei realen, oft unvollständigen Daten.
- Erfahrung mit Zeitreihendaten, deren Besonderheiten sowie deren Modellierung und Visualisierung.
- Sehr gute Python-Skills, insbesondere im Umgang mit pandas, NumPy, matplotlib/seaborn und Jupyter Notebooks.
- Praktische Erfahrung mit Machine Learning in produktiven Umgebungen (Modell-Deployment, Monitoring, Retraining).
- Kenntnisse in Versionsverwaltung mit Git sowie idealerweise CI/CD-Workflows im ML-Kontext.
- Neugier auf Intralogistik – und Lust, mit Daten reale Probleme zu lösen, nicht nur akademische.
Benefits
- Benefits können standortabhängig bzw. stellenbezogen variieren
- Geförderte Weiterbildung
- Flexible Arbeitszeiten
- Mitarbeitevents
- Start-up flair
- Paten Programm
- Essenszuschuss
- Home Office
- Flache Hierarchien
Möglicher Eintrittstermin: ab sofort
Wir bieten für diese Position ein monatliches Mindest-Bruttoeinstiegsgehalt von €4.500,00 auf Vollzeitbasis (38,5 Wochenstunden). Das tatsächliche Gehalt wird aufgrund von Vordienstzeiten, Qualifikation, Berufserfahrung und dem Kollektivvertrag berechnet.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Wir fördern Chancengleichheit und richten unsere Stellenausschreibung an alle Interessierten.
Lead Data Engineer Arbeitgeber: SSI SCHÄFER
Kontaktperson:
SSI SCHÄFER HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Intralogistik! Teile deine Ideen und Projekte in Gesprächen oder auf Social Media. Lass uns zusammen deine Begeisterung für innovative Lösungen zum Ausdruck bringen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an der Zukunft der Supply Chain zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Ideen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft für Daten!: Erzähle uns, warum du dich für Data Engineering begeisterst und wie du mit Daten reale Probleme lösen möchtest. Deine Motivation ist uns wichtig und kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SSI SCHÄFER vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die SSI Schäfer Gruppe und deren Ziel, die Supply Chain durch datengetriebene Lösungen zu optimieren. Zeige im Interview, dass du die Vision von SupplyBrain verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse im Data Engineering und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist
Da Teamarbeit eine Schlüsselrolle spielt, betone deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams. Erkläre, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten von SupplyBrain oder wie das Team die Herausforderungen in der Intralogistik angeht. Das zeigt, dass du engagiert und neugierig bist.
