Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für medizinische Vorhersagen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: St. Elisabeth Gruppe – eine innovative Krankenhausgruppe mit modernster Ausstattung.
- Vorteile: 39 Stunden Woche, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Option zur Übernahme nach Projektabschluss und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsforschung mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen, sehr gute Python-Kenntnisse und Interesse an KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Starke herzliche Teams, individuelle und geförderte Entwicklungsmöglichkeiten mit verschiedensten Perspektiven, neueste technische Ausstattung und helle moderne Arbeitsbereiche: Die St. Elisabeth Gruppe – Katholische Kliniken Rhein-Ruhr ist eine große dynamische Krankenhausgruppe in Herne und Witten, die in einem sich kontinuierlich wandelnden Gesundheitswesen in ihren Krankenhäusern, Pflege- und Schulungseinrichtungen attraktive Arbeitsplätze bietet.
Zur weiteren Verstärkung unseres Teams im Rheumazentrum Ruhrgebiet in Herne, das u. a. auch gut aus Dortmund, Gelsenkirchen, Bochum und Essen zu erreichen ist, suchen wir zum 01.12.2026 einen/eine Data Scientist (m/w/d) befristet für die Projektlaufzeit von 22 Monaten.
Das Rheumazentrum Ruhrgebiet ist die größte hochspezialisierte akut rheumatische Fachklinik in Deutschland. Jährlich werden über 30.000 stationäre und ambulante Patienten versorgt. Mit 148 stationären Betten und einer leistungsfähigen Spezialambulanz bietet das Rheumazentrum ein umfangreiches Versorgungsangebot. In der Ambulanz werden Patienten mit schweren Verlaufsformen von rheumatologischen Erkrankungen betreut, Patienten konsiliarisch gesehen und Patienten mit Verdacht auf eine rheumatologische Erkrankung im Rahmen eines Frühsichtungsprogramms untersucht. Darüber hinaus gibt es eine Studienambulanz, in der Zulassungsstudien der pharmazeutischen Industrie mit innovativen und bewährten Produkten und eine Vielzahl von Investigator-initiierten eigenen Studien durchgeführt werden.
Ihre Aufgaben
- Mitwirkung bei der Entwicklung, dem Training und der Optimierung transformerbasierter Modelle für medizinische Vorhersageaufgaben in enger Abstimmung mit erfahrenen Wissenschaftlern
- Unterstützung bei der Evaluation und Vergleich mit klassischen Machine-Learning-Verfahren unter fachlicher Anleitung
- Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik oder verwandten Fachrichtungen
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch oder TensorFlow)
- Erfahrung mit Transformer-Architekturen von Vorteil
- Interesse an der Schnittstelle von KI und Gesundheitsforschung
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
Wir bieten
- Mitarbeit in einem großen Forschungskonsortium
- Eine vielfältige und anspruchsvolle Tätigkeit in einem spezialisierten und kollegialen Team mit einer flachen Hierarchie und kurzen Entscheidungswegen
- Feste Arbeitszeiten in einer 39 Stunden Woche, 30 Tage Urlaub, Möglichkeit zur mobilen Arbeit
- Modernes rheumatologisches Spezialklinik-Spektrum
- Vergütung nach den Arbeitsvertragsrichtlinien (AVR) des deutschen Caritasverbandes mit attraktiven Sozialleistungen sowie einer zusätzlichen Altersvorsorge
- Viele weitere Mitarbeiterangebote: www.elisabethgruppe.de/attraktiverArbeitgeber
Die Stelle ist auf die Projektlaufzeit von 22 Monate befristet. Wir bieten bei Eignung eine Option zur Übernahme nach Abschluss des Projekts in den Bereich der klinischen Studien. Die Einstellung erfolgt unter dem Vorbehalt der endgültigen Bewilligung und Zuweisung der Fördermittel durch den Projektträger.
Für fachliche Auskünfte stehen Ihnen gerne Prof. Dr. Uta Kiltz unter der Telefon-Nr. 02325 - 592 - 705 oder Frau Dr. Redeker unter imke.redeker@rub.de zur Verfügung.
Data Scientist (m/w/d) in Herne Arbeitgeber: St. Elisabeth Gruppe GmbH
Die St. Elisabeth Gruppe – Katholische Kliniken Rhein-Ruhr bietet als dynamische Krankenhausgruppe in Herne und Witten ein hervorragendes Arbeitsumfeld für Medizinische Fachangestellte. Mit einem starken Teamgeist, individuellen Entwicklungsmöglichkeiten und modernster technischer Ausstattung schaffen wir eine angenehme Arbeitsatmosphäre, die sowohl die berufliche als auch persönliche Entfaltung fördert. Unsere attraktiven Sozialleistungen und die hohe Arbeitsplatzsicherheit machen uns zu einem erstklassigen Arbeitgeber im Gesundheitswesen.
Kontaktdaten:
St. Elisabeth Gruppe GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) in Herne erhalten könntest
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie St. Elisabeth Gruppe GmbH – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie St. Elisabeth Gruppe GmbH.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei St. Elisabeth Gruppe GmbH auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) in Herne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei St. Elisabeth Gruppe GmbH bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei St. Elisabeth Gruppe GmbH interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei St. Elisabeth Gruppe GmbH vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei St. Elisabeth Gruppe GmbH in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
