Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen im Gesundheitswesen.
- Arbeitgeber: Die St. Elisabeth Gruppe ist eine dynamische Krankenhausgruppe in Herne und Witten.
- Mitarbeitervorteile: Moderne Arbeitsplätze, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und ein herzliches Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit neuesten Technologien und einem unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Statistik und Datenanalyse, idealerweise mit Studienhintergrund.
- Andere Informationen: Teil eines europäischen Innovationsprojekts im Gesundheitsbereich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Starke herzliche Teams, individuelle und geförderte Entwicklungsmöglichkeiten mit verschiedensten Perspektiven, neueste technische Ausstattung und helle moderne Arbeitsbereiche: Die St. Elisabeth Gruppe - Katholische Kliniken Rhein-Ruhr ist eine große dynamische Krankenhausgruppe in Herne und Witten, die in einem sich kontinuierlich wandelnden Gesundheitswesen in ihren Krankenhäusern tätig ist.
Statistiker / Data Scientist Europäisches Innovative Health Initiative Projekt Autopix (m/w/d) Arbeitgeber: St. Elisabeth Gruppe GmbH

Kontaktperson:
St. Elisabeth Gruppe GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Statistiker / Data Scientist Europäisches Innovative Health Initiative Projekt Autopix (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Gesundheitsbranche oder bei der St. Elisabeth Gruppe arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und Gesundheitswesen. Zeige in deinem Gespräch, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in das Projekt Autopix einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die spezifisch für die Rolle eines Statistiker oder Data Scientist sind. Übe, wie du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen in realen Projekten präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Mission der St. Elisabeth Gruppe. Informiere dich über ihre Projekte und Werte, um in deinem Gespräch zu verdeutlichen, warum du gut ins Team passt und was dich motiviert.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Statistiker / Data Scientist Europäisches Innovative Health Initiative Projekt Autopix (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die St. Elisabeth Gruppe - Katholische Kliniken Rhein-Ruhr. Besuche ihre offizielle Website, um mehr über die Unternehmenswerte, die Kultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position als Statistiker / Data Scientist relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebt. Achte darauf, technische Kenntnisse und relevante Projekte klar darzustellen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung der Ziele des Projekts Autopix beitragen können.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über unsere Website ein. Stelle sicher, dass alle Dokumente korrekt formatiert sind und überprüfe, ob alle Informationen vollständig sind, bevor du auf 'Absenden' klickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei St. Elisabeth Gruppe GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Anforderungen des Statistiker / Data Scientist. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Bedürfnissen des Projekts Autopix passen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Statistik demonstrieren. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools vertraut bist, die in der Datenwissenschaft verwendet werden. Sei bereit, über deine technischen Fähigkeiten zu sprechen und eventuell praktische Tests zu absolvieren.