Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Machine Learning Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Unternehmen: ST Engineering, ein globales Technologie- und Ingenieurunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Leistungen und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Ein sicherer Raum, in dem Vielfalt geschätzt wird und jeder Beitrag zählt.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und mache einen echten Unterschied im Leben der Menschen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning und statistischer Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
About ST Engineering
ST Engineering is a global technology, defence, and engineering group with offices across Asia, Europe, the Middle East, and the U.
S., serving customers in more than 100 countries.
The Group uses technology and innovation to solve real-world problems and improve lives through its diverse portfolio of businesses across the aerospace, smart city, defence, and public security segments.
Headquartered in Singapore, ST Engineering ranks among the largest companies listed on the Singapore Exchange.
Our history spans more than 50 years, and our strategy is underpinned by our core values - Integrity, Value Creation, Courage, Commitment and Compassion.
These 5 core values guide every aspect of our business and are embedded in our ST Engineering culture - from the people we hire, to working with each other, to our partners and customers.
About our Line of Business - Mission Software & Services
Our Mission Software & Services business provides leading-edge mission critical command, control, and communications (C3) systems with secured IT infrastructure and managed services.
We support our client’s innovation journey through design thinking, analytics, and AI-enabled decision support with our full suite of cloud computing solutions.
We provide intelligent, actionable insights and sustainable solutions to our valued partners in diverse industries including defence, government, and commercial sectors.
Together, We Can Make A Significant Impact
We are seeking an experienced Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer to join our dynamic team.
As a Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer, you will play a key role in analyzing and presenting data, developing and implementing machine learning models and algorithms to solve complex business problems.
Your expertise will contribute to enhancing the delivery service of analytics solutions and products to our customers.
- Be Part of Our Success
- Data analysis and insights: Perform exploratory data analysis, generate insights, and present findings to stakeholders.
Use statistical methods and visualization techniques to communicate complex concepts and patterns effectively.
- Develop and deploy machine learning models: Design, build, and optimize machine learning models and algorithms to solve specific business problems.
Collaborate with cross-functional teams to gather requirements, define objectives, and deploy models into production environments.
- Model training and evaluation: Train and fine-tune machine learning models using appropriate algorithms and techniques.
Evaluate model performance and identify areas for improvement, employing techniques such as cross-validation, hyperparameter optimization, and ensemble methods.
- Model deployment and integration: Collaborate with software engineers and Dev Ops teams to deploy machine learning models into production environments.
Implement APIs and integrate models with existing systems and applications to enable real-time decision-making.
- Performance monitoring and maintenance: Monitor model performance and address any issues or anomalies that arise.
Continuously improve models by refining algorithms, optimizing code, and incorporating feedback from users and stakeholders.
- Stay up-to-date with the latest advancements: Keep abreast of the latest research and trends in machine learning and artificial intelligence.
Evaluate and recommend new tools, libraries, and methodologies to enhance the efficiency and effectiveness of the machine learning workflow.
- Qualities We Value
- Shall have at least three (3) years of implementation and deployment experience in machine learning and statistical data analysis on large datasets.
- Shall have experience in translating business questions into analytical problems and using statistical techniques to derive actional insights using statistical software (Python, R, SAS), database languages (SQL), visualization tools (Qlik Sense), and deep learning framework (Tensor Flow, Py Torch).
- Shall have the following skillsets: Data Wrangling, Data Visualization, DBMS, SQL, Python
- Preferably have completed at least one (1) project using Scrum or equivalent Agile development framework.
- Experience in these products/tools would be advantageous: MS Access (Front-end), Share Point (Back-end), Power BI (Visualisation), Kubernetes, Docker/Podman, Microservices Architecture, Dev Sec Ops Methodology
- Our Commitment That Goes Beyond the Norm
- An environment where you will be working on cutting-edge technologies and architecture.
- Safe space where diverse perspectives are valued, and everyone’s unique contributions are celebrated
- Meaningful work and projects that make a difference in people’s lives.
- A fun, passionate and collaborative workplace.
- Competitive remuneration and comprehensive benefits.
- Work location - based at either Changi , Tengah, Paya Lebar
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer Arbeitgeber: ST Engineering Group
ST Engineering ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Technologien und Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied im Leben der Menschen machen. Mit einem dynamischen und kollaborativen Arbeitsumfeld, das Vielfalt schätzt und individuelle Beiträge feiert, fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter durch bedeutungsvolle Projekte und umfassende Vorteile. Die Standorte in Changi, Tengah und Paya Lebar bieten zudem eine inspirierende Umgebung, um an der Spitze der Technologie zu arbeiten und gleichzeitig von einer wettbewerbsfähigen Vergütung zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ST Engineering Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer bei ST Engineering Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ST Engineering Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ST Engineering Group entscheidend sein!
