Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite Daten mit Python und Alteryx, entwickle Analysen mit Qlik Sense.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Energiesektor mit einer positiven Arbeitsatmosphäre.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Firmenfitness, Jobrad und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Zentrale Lage am Münsteraner Hafen mit tollen Freizeitmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science, Interesse an Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir stellen uns vor: Als encadi lösen wir komplexe technische und kaufmännische Probleme rund um das Thema Energie. Und das in einer angenehmen, professionellen Atmosphäre. Energie ist nicht nur unsere Kernkompetenz, sondern auch an jedem Schreibtisch spürbar. Dabei nehmen wir uns bewusste Auszeiten, damit das auch so bleibt. Mit immer neuen Ideen, Konzepten & Schulungen heben wir uns vom Markt ab – und das macht uns so erfolgreich. Werde Teil des encadi Teams!
Ihre Aufgaben – So bringst du dich ein:
- Datenintegration und -verarbeitung: Du lädst und verarbeitest Daten aus verschiedenen Quellen (Dateien, APIs, SQL, …) mit der Software „Alteryx Designer“ und der Programmiersprache Python.
- Datenanalyse und -modellierung: Du entwickelst fortschrittliche Analysen mit „Qlik Sense“, unserer Plattform für Business Intelligence (BI).
- Du automatisierst Prozesse, um die Effizienz und die Skalierbarkeit sicherzustellen.
Wen wir suchen – Dein Profil:
- Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science/Engineering oder Vergleichbarem – gern auch für die Praxisphase mit anschließender Abschlussarbeit (Bachelor/Master).
- Großes Interesse an der Verarbeitung von Daten und den Technologien Business Intelligence/Analytics, Python, SQL.
- Spaß daran, sich stetig in neue Themen und innovative Trends einzuarbeiten.
- Als Teamplayer arbeitest, kommunizierst und vermittelst du interdisziplinär zwischen Teams und Kunden.
- Interesse an technischen und kaufmännischen Fragestellungen in der Energiewirtschaft.
Dein Team – Deine Vorteile:
- Unsere Philosophie: „Life-Work-Balance“ anstatt „Work-Life-Balance“.
- Flexible Arbeitszeit zur Schaffung von individuellen Freiräumen.
- Für uns selbstverständlich: Firmenfitness, Jobrad, steuerfreie Sachbezüge sowie Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
- Zentrale Location am Münsteraner Hafen und einen Platz an unserem Kicker-Tisch und/oder unserer Dartscheibe.
Rückfragen? Jederzeit gerne. Für fachliche Rückfragen steht dir der Geschäftsführer der encadi GmbH, Dr. Michael Schmidt, telefonisch unter 0251 777 489 0 gerne zur Verfügung.
Davon profitierst du stiftungsweit: Job mit Sinn, Perspektiven, Fort- und Weiterbildung, spirituelle Auszeit, betriebliche Altersvorsorge, 30 Tage Urlaub plus faire Bezahlung.
Werkstudent Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: St. FRANZISKUS-Stiftung Münster
Die St. Franziskus-Hospital GmbH Münster ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Assistenzarzt in unserer neurologischen Klinik nicht nur eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit bietet, sondern auch die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem engagierten, multiprofessionellen Team. Mit flexiblen, familienfreundlichen Arbeitszeiten, einer strukturierten Einarbeitung sowie einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement schaffen wir ein respektvolles und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf die individuellen Bedürfnisse unserer Mitarbeiter eingeht.
Kontaktdaten:
St. FRANZISKUS-Stiftung Münster Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei St. FRANZISKUS-Stiftung Münster aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei St. FRANZISKUS-Stiftung Münster als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei St. FRANZISKUS-Stiftung Münster vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
