Data Analytics Engineer 80 – 100%

Wir begeistern unsere Kundinnen und Kunden – mit Fakten und Überzeugung. In unserer Abteilung Daten und Analytics graben wir täglich in Daten, um daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen und bei datengetriebenen Entscheidungen zu unterstützen. Komplexe Fragestellungen spornen uns an, ständig Neues zu lernen und unsere Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Hast du Lust, unser kleines Team mit einem breiten Tätigkeitsgebiet am Hauptsitz in St. Gallen zu ergänzen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Als Data Analytics Engineer sorgst du dafür, dass Daten aus dem Data Warehouse und anderen Quellen in automatisierten Pipelines als Datenprodukte für Analysen und KI-Tools bereitgestellt werden. Du entwickelst wiederverwendbare Features und unterstützt den Aufbau eines zentralen Feature Stores für analytische und ML-basierte Anwendungsfälle. Du bist dabei für die Überwachung der Datenqualität und die Nachvollziehbarkeit der Datenherkunft (Lineage) verantwortlich. Mit deinen technischen und analytischen Kenntnissen führst du Ad-hoc Datenanalysen durch und entwickelst ein internes Dashboard weiter. An der Integration von weiteren Datenquellen wirst du leitend mitwirken. Durch die Zusammenarbeit mit unseren Data Scientisten, Business Analysten und anderen Stakeholdern erfüllst du deren Datenanforderungen und schaffst Entscheidungsgrundlagen.

Das bringst du mit:

• Dein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Data Engineering, Computer Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Qualifikation hast du mit Praxiserfahrung in einer äquivalenten Position ergänzt.
• Du verfügst über ein umfangreiches Wissen in der komplexen Datenabfrage und Datenmodellierung mit SQL, Python und dbt, sowie in der Erstellung von automatisierten Datenpipelines und bist darin geübt, deinen Code in Git zu versionieren.
• Verschiedene Visualisierungstools und -techniken benutzt du versiert, um Daten und Erkenntnisse zu präsentieren.
• Du verfügst über analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und ein herausragendes Qualitätsbewusstsein.
• Du hast ein allgemeines Verständnis von Statistik, Machine-Learning-Konzepten und generativer KI.
• Als empathische, verantwortungsvolle und selbstständige Persönlichkeit zeigst du ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit verschiedenen technischen und fachlichen Stakeholdern und begegnest diesen mit einer gesunden Portion Hartnäckigkeit und Durchsetzungsvermögen.
• Deutsch ist deine Muttersprache oder auf ausgewiesenem Niveau C2.

Gerne beantwortet Daniela Schmidt, Senior Data Scientist, Telefon 071 231 48 54, deine Fragen.

Benefits:

• Offenheit und Weitblick einer Universalbank
• Hybride, zukunftsorientierte Lösungen
• Großzügige Unterstützung bei Aus-/Weiterbildung
• Flexible Arbeitszeiten mit flexiblem Ferienmodell
• Außerordentliche Familienzulage
• 20 Wochen Mutterschafts-, 15 Tage Vaterschaftsurlaub
• Vergünstigungen für Mitarbeiter: Wir bieten dir bei den meisten Bankgeschäften (z. B. Konten, Karten, Hypotheken) Vorzugskonditionen.
• Jahresaktienprogramm: Einmal im Jahr kannst du Aktien der St.Galler Kantonalbank deutlich vergünstigt kaufen und Aktionär werden.
• Entwicklungschancen: Wir unterstützen dich bei der Aus-/Weiterbildung.
• Attraktive Vorsorge: Wir bieten dir verschiedene Sparpläne für die Vorsorge über unsere eigene Pensionskasse. Du bestimmst selbst, ob du freiwillig mehr einzahlen möchtest.
• Mehr Geld für Familien: Zusätzlich zur ordentlichen Familienzulage bekommst du CHF 125,00 pro Kind/Monat.
• Familienfreundlich: Bei uns bekommst du 20 Wochen Mutterschafts- und 15 Tage Vaterschaftsurlaub.