Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Tools und analysiere Daten für spannende KI-Projekte.
- Unternehmen: Dynamisches Amt für Statistik und Daten mit kreativem Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Erfahrungen und ein unterstützendes Lernumfeld.
- Weitere Informationen: Wachse in einem inspirierenden Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesetzgebung mit modernster Data Science und KI.
- Qualifikationen: Studium in Data Science, Kenntnisse in Python und Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Beschäftigungsgrad: 60-90%
Ort / Bezirk: Fribourg, CH, Saane, CH
Bewerbungsfrist:
Datum des Stellenantritts: oder nach Vereinbarung
Vertragsart: Befristeter Vertrag
Dienststelle: SDA - Amt für Statistik und Daten
Das Amt für Statistik und Daten (SDA) ist für die allgemeine Koordination des kantonalen Systems der öffentlichen Statistik zuständig. Wir unterstützen die Direktionen und Dienststellen des Staats bei der Umsetzung innovativer Projekte.
Werden Sie Teil unseres Teams! Als Mitarbeiterin oder Mitarbeiter unseres Amts sind Sie Teil eines kreativen und multidisziplinären Teams, das sich stark für die Öffentlichkeit und den Staat engagiert. Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld, das dem Lernen und beruflichen Fortkommen förderlich ist.
Ihre Aufgaben
- Im Rahmen eines KI-Projekts zur Unterstützung des Gesetzgebungsverfahrens beteiligen Sie sich an der weiteren Entwicklung und leisten einen Beitrag an:
- die Verbesserung des Redaktionsmoduls des Vernehmlassungsberichts: Ein Tool entwickeln, mit dem individuell anpassbare Berichte generiert werden können
- Umsetzung von Textanalysemethoden: Die Identifizierung von Trends in den Vernehmlassungsantworten automatisieren
- Gestaltung einer Browser-Schnittstelle von der Art Retrieval Augmented Generation (RAG): Die Auswertung der Vernehmlassungsantworten ermöglichen, um den Benutzern eine Zusammenfassung zu liefern
Gewünschtes Profil
- Hochschulbildung auf Bachelor- oder Masterstufe
- Fundierte Kenntnisse in Data Science und insbesondere in generativer KI
- Beherrschen von Python
- Fähigkeit, Ergebnisse allgemeinverständlich darzulegen und zu kommunizieren
- Selbstständigkeit, Sorgfalt und Eigeninitiative
- Fähigkeit, sich auf Französisch, Englisch oder Deutsch zu verständigen
Kontaktperson
Talia Kimber, Data scientist, T oder Thomas Christin, Chef de service, T
Datum der Stellenausschreibung:
Referenz: 10279
Kontaktdaten:
Staat Freiburg - Etat de Fribourg Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant/in (Bachelor/Master) Data Science erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Staat Freiburg - Etat de Fribourg bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Staat Freiburg - Etat de Fribourg für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant/in (Bachelor/Master) Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Staat Freiburg - Etat de Fribourg definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Staat Freiburg - Etat de Fribourg durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Staat Freiburg - Etat de Fribourg vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Staat Freiburg - Etat de Fribourg möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
