Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle prädiktive Modelle für biomarkerbezogene Projekte.
- Unternehmen: Staburo GmbH, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft und Gesundheitswesen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Entwicklungschancen.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein harmonisches Arbeitsumfeld fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsforschung mit modernster Datenanalyse und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Statistik, Mathematik oder Datenwissenschaft; Erfahrung in klinischer Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Praktische Datenverarbeitung und Analyse von Projektdaten (z. B. Studiendaten, Biomarker, Genexpressionsdaten)
- Entwicklung prädiktiver Modelle, Identifizierung von Untergruppen, Durchführung von Cutoff-Bestimmungen unter Verwendung grundlegender / fortgeschrittener statistischer Methoden
- Statistische Programmierung, Entwicklung wiederverwendbarer Programme (z. B. Funktionen, Makros), Datenvisualisierung, Programmvalidierung, Ergebniserstellung
- Unterstützung der nicht-klinischen / klinischen Entwicklung in allen Phasen, Studienplanung (Protokoll, Studiendesign), Stichprobengröße, Berichterstattung, Analyseplan (z. B. SAP)
- Kundenberatung und direkter Ansprechpartner
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in Statistik, Mathematik, Datenwissenschaft oder gleichwertiger Ausbildung oder Promotion
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse und klinischen Forschung
- Starke Expertise in grundlegenden und fortgeschrittenen statistischen Methoden, z. B. multivariate Statistik, gemischte Modelle
- Sehr gute IT-Kenntnisse, insbesondere mit statistischen Analysetools (R erforderlich, SAS von Vorteil)
- Schnelle Auffassungsgabe und analytisches Denken
- Präzise und akkurate Arbeitsweise
- Teamplayer mit hohem Maß an Eigeninitiative
- Gute Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil
Was wir Ihnen bieten:
- Wir schätzen Kommunikation, flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur und ein harmonisches Arbeitsumfeld.
- Wir bieten umfassende individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, kontinuierliche Schulungen und flexible Arbeitszeiten.
- Ein modernes und helles Büro mit einer subventionierten Kantine sowie die Möglichkeit, 2 Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten, sind Teil unseres Arbeitsalltags.
- Vollständige Remote-Arbeit von überall in Deutschland für diejenigen, die nicht in München wohnen, kann besprochen werden.
- Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, das es Ihnen ermöglicht, mit Kollegen aus vielen verschiedenen Hintergründen zu diskutieren und zu lernen.
Fragen?
Wenn Sie Fragen haben, können Sie uns gerne per E-Mail unter application@staburo.de kontaktieren.
Über uns:
Die Staburo GmbH ist ein Data-Science-Unternehmen, das auf statistische Beratung, Programmierung und Bioinformatik für Gesundheitsprojekte spezialisiert ist. Zu unseren Kernkompetenzen gehören Klinische Statistik, Translationale Medizin & Biomarker, Phase I & Pharmakokinetik/-dynamik, Daten-Transparenz & Offenlegungsdienste, Gesundheits-Technologie-Bewertung und Bioinformatik. Unsere Kunden sind internationale Pharmaunternehmen, CROs, Biotech-Unternehmen und Hersteller von Medizinprodukten. Unser stetig wachsendes Team unterstützt unsere Kunden effizient von der Studienplanung über die Datenanalyse bis hin zur Offenlegung und Veröffentlichung von Studienergebnissen.
Senior Data Scientist with focus Biomarker research (f/m/d - part/full-time) Arbeitgeber: Staburo GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und einem harmonischen Arbeitsumfeld. Wir legen großen Wert auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und kontinuierliche Schulungen, während flexible Arbeitszeiten und die Option auf Homeoffice Ihre Work-Life-Balance unterstützen. In unserem modernen Büro in München arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team, das den Austausch und das Lernen von Kollegen mit unterschiedlichen Hintergründen fördert.
