Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere klinische Daten und entwickle statistische Programme für spannende Projekte.
- Unternehmen: Staburo GmbH, ein innovatives Unternehmen in der klinischen Forschung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und internationaler Ausrichtung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsforschung mit deinen Datenanalysen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Statistik oder verwandten Bereichen und 3 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
- (Senior) Data Scientist with focus Clinical Statistics (f/m/d) at Staburo Gmb H
- Key facts
- Engagement: Full-time
- Team: Not specified
What you'll do
- Analyze and process project data, specifically from clinical trials.
- Develop statistical programs and reusable code elements such as functions and macros.
- Create visual representations of data and validate programming outputs.
- Assist in all phases of clinical and non-clinical development, including protocol design and sample size calculations.
- Serve as a consultant to clients and act as a primary contact for their inquiries.
Requirements
- A Master's degree in statistics, mathematics, or a related field.
- At least 3 years of experience in a similar role within the clinical research or pharmaceutical industry.
- Proficiency in statistical programming languages such as SAS or R.
- Strong understanding of statistical methodologies and clinical trial processes.
- Excellent communication skills for effective client interaction.
- Nice to have
- Experience with data visualization tools like Tableau or Power BI.
- Familiarity with regulatory guidelines and standards in clinical research.
Skills & tools
- Statistical programming languages: SAS, R
- Data visualization software: Tableau, Power BI
- Statistical methodologies relevant to clinical trials
- Practical notes
- Candidates requiring a visa to work in Germany are welcome to apply.
- Competitive salary and benefits package offered.
Applications will be accepted until [insert application deadline].
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Scientist with focus Clinical Statistics (f/m/d Arbeitgeber: Staburo GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und einem harmonischen Arbeitsumfeld. Wir legen großen Wert auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und kontinuierliche Schulungen, während flexible Arbeitszeiten und die Option auf Homeoffice Ihre Work-Life-Balance unterstützen. In unserem modernen Büro in München arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team, das den Austausch und das Lernen von Kollegen mit unterschiedlichen Hintergründen fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Scientist with focus Clinical Statistics (f/m/d erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Staburo GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist with focus Clinical Statistics (f/m/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Scientist with focus Clinical Statistics (f/m/d bei Staburo GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Staburo GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Staburo GmbH entscheidend sein!
