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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Projektdaten und unterstütze klinische Studien mit statistischen Methoden.
- Arbeitgeber: Staburo GmbH, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines interdisziplinären Teams und arbeite an spannenden Gesundheitsprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Statistik, Erfahrung in klinischen Studien von Vorteil.
- Andere Informationen: Moderne Büros und eine offene Unternehmenskultur warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Analyse von Projektdaten (z.B. Studiendaten) und Datenverarbeitung
- Statistische Programmierung, Entwicklung wiederverwendbarer Programme (z.B. Funktionen, Makros), Datenvisualisierung, Programmvalidierung, Ausgabeerzeugung
- Unterstützung der nicht-klinischen / klinischen Entwicklung in allen Phasen, Studienplanung (Protokoll, Studiendesign), Stichprobengröße, Berichterstattung, Analyseplan (z.B. SAP)
- Kundenberatung und direkter Ansprechpartner
Qualifikationen
- Master-Abschluss in Statistik, Mathematik oder vergleichbaren Studiengängen oder PhD
- Erste Berufserfahrung als Statistiker mit Verantwortung für klinische Studien ist von Vorteil
- Sehr gute methodische Kenntnisse grundlegender und fortgeschrittener statistischer Methoden im Bereich klinischer Studien
- Sehr gute IT-Kenntnisse, insbesondere mit statistischen Analysetools (SAS, R)
- Kenntnis der relevanten Terminologie in der klinischen und nicht-klinischen Forschung
- Kenntnis der relevanten Richtlinien GCP, ICH
- Schnelle Auffassungsgabe und analytisches Denken
- Teamplayer mit hohem Maß an Eigeninitiative
- Gute Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil
Vorteile
- Wir schätzen Kommunikation, flache Hierarchien, offene Unternehmenskultur und ein harmonisches Arbeitsumfeld.
- Wir bieten umfassende individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, kontinuierliche Schulungen und flexible Arbeitszeiten.
- Ein modernes und helles Büro mit einer subventionierten Kantine sowie die Möglichkeit, 2 Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten, sind Teil unseres Arbeitsalltags.
- Vollständige Remote-Arbeit von überall in Deutschland für diejenigen, die nicht in München wohnen, kann besprochen werden.
- Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, das es Ihnen ermöglicht, mit Kollegen aus vielen verschiedenen Hintergründen zu diskutieren und zu lernen.
Kontakt
Fragen? Wenn Sie Fragen haben, können Sie uns gerne per E-Mail unter application@staburo.de kontaktieren.
Über uns
Staburo GmbH ist ein Data-Science-Unternehmen, das auf statistische Beratung, Programmierung und Bioinformatik für Gesundheitsprojekte spezialisiert ist. Unsere Kernkompetenzen umfassen Klinische Statistik, Translationale Medizin & Biomarker, Phase I & Pharmakokinetik/-dynamik, Daten-Transparenz & Offenlegungsdienste, Gesundheits-Technologie-Bewertung und Bioinformatik. Unsere Kunden sind internationale Pharmaunternehmen, CROs, Biotech-Unternehmen und Hersteller von Medizinprodukten. Unser stetig wachsendes Team unterstützt unsere Kunden effizient von der Studienplanung über die Datenanalyse bis hin zur Offenlegung und Veröffentlichung von Studienergebnissen.
Senior Data Scientist with focus Clinical Statistics (f/m/d - part/full-time) Arbeitgeber: Staburo GmbH
Kontaktperson:
Staburo GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist with focus Clinical Statistics (f/m/d - part/full-time)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Wissen teilen, um sichtbar zu werden.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich klinische Statistik vertraut. Wir sollten auch unsere eigenen Fragen vorbereiten, um zu zeigen, dass wir wirklich interessiert sind und die Firma gut kennen.
✨Praktische Beispiele bereitstellen
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung demonstrieren. Wir sollten zeigen, wie wir Probleme gelöst haben und welche Tools wir verwendet haben.
✨Bewerbung über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an uns interessiert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist with focus Clinical Statistics (f/m/d - part/full-time)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Senior Data Scientist interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Statistische Skills im Fokus: Da wir einen Experten im Bereich klinische Statistik suchen, solltest du deine Erfahrungen mit statistischen Methoden und Tools wie SAS oder R klar hervorheben. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast!
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Staburo GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und statistischen Programmierung zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Kenntnis der relevanten Tools
Stelle sicher, dass du mit den geforderten statistischen Analysewerkzeugen wie SAS und R vertraut bist. Wenn du praktische Erfahrungen hast, bringe diese zur Sprache und zeige, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich klinische Statistik oder nach den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens.
