Senior Data Scientist with focus Clinical Statistics (f/m/d - part/full-time)
Senior Data Scientist with focus Clinical Statistics (f/m/d - part/full-time)

Senior Data Scientist with focus Clinical Statistics (f/m/d - part/full-time)

München Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Projektdaten und entwickle wiederverwendbare Programme für klinische Studien.
  • Arbeitgeber: Staburo GmbH, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft und statistische Beratung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines interdisziplinären Teams und gestalte die Zukunft der Gesundheitsforschung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Statistik, Mathematik oder vergleichbaren Studiengängen.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Ihre Aufgaben umfassen:

  • Analyse von Projektdaten (z.B. Studiendaten) und Datenverarbeitung
  • Statistische Programmierung, Entwicklung wiederverwendbarer Programme (z.B. Funktionen, Makros), Datenvisualisierung, Programmvalidierung, Ergebnisgenerierung
  • Unterstützung der nicht-klinischen / klinischen Entwicklung in allen Phasen, Studienplanung (Protokoll, Studiendesign), Stichprobengröße, Berichterstattung, Analyseplan (z.B. SAP)
  • Kundenberatung und direkter Ansprechpartner

Ihr Profil:

  • Master-Abschluss in Statistik, Mathematik oder vergleichbaren Studiengängen oder PhD
  • Erste Berufserfahrung als Statistiker mit Verantwortung für klinische Studien ist von Vorteil
  • Sehr gute methodische Kenntnisse grundlegender und fortgeschrittener statistischer Methoden im Bereich klinischer Studien
  • Sehr gute IT-Kenntnisse, insbesondere mit statistischen Analysetools (SAS, R)
  • Kenntnis der relevanten Terminologie in der klinischen und nicht-klinischen Forschung
  • Kenntnis der relevanten Richtlinien GCP, ICH
  • Schnelle Auffassungsgabe und analytisches Denken
  • Teamplayer mit hohem Maß an Eigeninitiative
  • Gute Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil

Was wir Ihnen bieten:

  • Wir schätzen Kommunikation, flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur und ein harmonisches Arbeitsumfeld.
  • Wir bieten umfassende individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, kontinuierliche Schulungen und flexible Arbeitszeiten.
  • Ein modernes und helles Büro mit einer subventionierten Kantine sowie die Möglichkeit, 2 Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten, sind Teil unseres Arbeitsalltags.
  • Vollständige Remote-Arbeit von überall in Deutschland für diejenigen, die nicht in München wohnen, kann besprochen werden.
  • Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, das es Ihnen ermöglicht, mit Kollegen aus verschiedenen Hintergründen zu diskutieren und zu lernen.

Fragen?

Wenn Sie Fragen haben, können Sie uns gerne per E-Mail unter application@staburo.de kontaktieren.

Über uns:

Die Staburo GmbH ist ein Data-Science-Unternehmen, das auf statistische Beratung, Programmierung und Bioinformatik für Gesundheitsprojekte spezialisiert ist. Zu unseren Kernkompetenzen gehören Klinische Statistik, Translationale Medizin & Biomarker, Phase I & Pharmakokinetik/-dynamik, Daten-Transparenz & Offenlegungsdienste, Gesundheits-Technologie-Bewertung und Bioinformatik. Unsere Kunden sind internationale Pharmaunternehmen, CROs, Biotech-Unternehmen und Hersteller von Medizinprodukten. Unser stetig wachsendes Team unterstützt unsere Kunden effizient von der Studienplanung über die Datenanalyse bis hin zur Offenlegung und Veröffentlichung von Studienergebnissen.

Senior Data Scientist with focus Clinical Statistics (f/m/d - part/full-time) Arbeitgeber: Staburo GmbH

Staburo GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene Unternehmenskultur und flache Hierarchien fördert. Mit umfassenden individuellen Entwicklungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Homeoffice bietet das Unternehmen ein harmonisches Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und kontinuierliches Lernen im Vordergrund stehen. Die moderne Büroumgebung in München sowie die Möglichkeit, remote zu arbeiten, machen Staburo zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich der klinischen Statistik.
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Kontaktperson:

Staburo GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist with focus Clinical Statistics (f/m/d - part/full-time)

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für einen Data Scientist gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!

Zeige deine Projekte!

Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen zeigt. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Kenntnisse zu demonstrieren.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über unser Team und unsere Kultur zu erfahren!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist with focus Clinical Statistics (f/m/d - part/full-time)

Statistische Programmierung
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Programmvalidierung
Erstellung von Ausgaben
Kenntnisse in statistischen Analysetools (SAS, R)
Methodisches Wissen über statistische Methoden in klinischen Studien
Kenntnis relevanter Richtlinien (GCP, ICH)
Studienplanung (Protokoll, Studiendesign)
Analyseplan (SAP)
Teamfähigkeit
Hohe Eigeninitiative
Gute Englischkenntnisse
Analytisches Denken

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Senior Data Scientist interessierst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter begeistert.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich klinische Statistiken und Datenanalyse klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten mit SAS oder R dir helfen können, unsere Projekte voranzutreiben. Wir lieben es, wenn du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringst!

Achte auf die Details: Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung gründlich zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Und vergiss nicht, uns bei Fragen jederzeit zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Staburo GmbH vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.

Bereite Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und statistischen Programmierung demonstrieren. Zeige, wie du in früheren Projekten Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere im klinischen Bereich.

Kenntnisse über relevante Richtlinien

Stelle sicher, dass du die relevanten Richtlinien wie GCP und ICH kennst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Themen zu beantworten und erkläre, wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach der Teamstruktur, den aktuellen Projekten oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung, um zu zeigen, dass du langfristig denkst.

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Standort: München
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