Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Projektdaten und entwickle statistische Programme mit SAS und R.
- Unternehmen: Staburo GmbH, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Entwicklungschancen.
- Weitere Informationen: Moderne Büros und eine offene Unternehmenskultur warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines interdisziplinären Teams und arbeite an spannenden Gesundheitsprojekten.
- Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung in SAS-Programmierung und klinischer Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Analyse von Projektdaten (z. B. Studiendaten) und Datenverarbeitung
- Statistische Programmierung mit SAS und/oder R, Entwicklung wiederverwendbarer Programme (z. B. Makros), Datenvisualisierung und Erstellung von Ausgaben
- Spezifikation und Erstellung von (CDISC) Analyse-Datensätzen
- Validierung von Datensätzen und Ausgaben
- Unterstützung der nicht-klinischen / klinischen Entwicklung in allen Phasen
Ihr Profil:
- Universitätsabschluss in Data Science, Mathematik, Informatik oder gleichwertiger Ausbildung mit guten Kenntnissen in Statistik
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in SAS-Programmierung und klinischer Forschung
- Erfahrung in R-Programmierung
- Ausgezeichnete Kenntnisse klinischer Studienunterlagen (CSR, SAP, CTR)
- Sehr gute Kenntnisse klinischer Daten
- Kenntnisse der CDISC-Standards (ADaM, define.xml, ADRG)
- Starke analytische Fähigkeiten und schnelle Auffassungsgabe
- Kenntnisse grundlegender statistischer Konzepte
- Präzise und akkurate Arbeitsweise
- Teamplayer mit hohem Maß an Eigeninitiative
- Gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil
Was wir Ihnen bieten:
- Wir schätzen Kommunikation, flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur und ein harmonisches Arbeitsumfeld.
- Wir bieten umfassende individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, kontinuierliche Schulungen und flexible Arbeitszeiten.
- Ein modernes und helles Büro mit einer subventionierten Kantine sowie die Möglichkeit, 2 Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten, sind Teil unseres Arbeitsalltags.
- Vollständige Remote-Arbeit von überall in Deutschland für diejenigen, die nicht in München wohnen, kann besprochen werden.
- Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, das es Ihnen ermöglicht, mit Kollegen aus verschiedenen Hintergründen zu diskutieren und zu lernen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist with focus on Statistical Programming (f/m/d - part/full-time) mit Bravour zu bestehen
Statistical Programming mit SAS
R-Programmierung
Datenanalyse
Entwicklung von wiederverwendbaren Programmen (z.B. Makros)
Datenvisualisierung
Erstellung von Analyse-Datensätzen (CDISC)
Validierung von Datensätzen und Ausgaben
