Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Projektdaten und entwickle statistische Programme mit SAS und R.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Unternehmenskultur und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Entwicklungschancen.
- Weitere Informationen: Moderne Büros mit subventionierter Kantine und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines interdisziplinären Teams und arbeite an spannenden klinischen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in SAS und R sowie Kenntnisse in klinischer Forschung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Analyse von Projektdaten (z.B. Studiendaten) und Datenverarbeitung
- Statistische Programmierung mit SAS und/oder R, Entwicklung wiederverwendbarer Programme (z.B. Makros), Datenvisualisierung und Ausgabeerstellung
- Spezifikation und Erstellung von (CDISC) Analyse-Datensätzen
- Validierung von Datensätzen und Ausgaben
- Unterstützung der nicht-klinischen / klinischen Entwicklung in allen Phasen
Ihr Profil:
- Hochschulabschluss in Data Science, Mathematik, Informatik oder gleichwertiger Ausbildung mit guten Kenntnissen in Statistik
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in der SAS-Programmierung und klinischen Forschung
- Erfahrung in der R-Programmierung
- Ausgezeichnete Kenntnisse klinischer Studiendokumente (CSR, SAP, CTR)
- Sehr gute Kenntnisse klinischer Daten
- Kenntnisse der CDISC-Standards (ADaM, define.xml, ADRG)
- Starke analytische Fähigkeiten und schnelle Auffassungsgabe
- Präzise und akkurate Arbeitsweise
- Teamplayer mit hohem Maß an Eigeninitiative
- Gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil
Was wir Ihnen bieten:
- Wir schätzen Kommunikation, flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur und ein harmonisches Arbeitsumfeld.
- Wir bieten umfassende individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, kontinuierliche Schulungen und flexible Arbeitszeiten.
- Ein modernes und helles Büro mit einer subventionierten Kantine sowie die Möglichkeit, 2 Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten, sind Teil unseres Arbeitsalltags.
- Vollständige Remote-Arbeit von überall in Deutschland für diejenigen, die nicht in München wohnen, kann besprochen werden.
- Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, das es Ihnen ermöglicht, mit Kollegen aus vielen verschiedenen Hintergründen zu diskutieren und zu lernen.
Fragen?
Wenn Sie Fragen haben, können Sie uns gerne per E-Mail kontaktieren.
Senior Data Scientist with focus on Statistical Programming (f/m/d - part/full-time) Arbeitgeber: Staburo GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und einem harmonischen Arbeitsumfeld. Wir legen großen Wert auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und kontinuierliche Schulungen, während flexible Arbeitszeiten und die Option auf Homeoffice Ihre Work-Life-Balance unterstützen. In unserem modernen Büro in München arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team, das den Austausch und das Lernen von Kollegen mit unterschiedlichen Hintergründen fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist with focus on Statistical Programming (f/m/d - part/full-time) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Staburo GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist with focus on Statistical Programming (f/m/d - part/full-time) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist with focus on Statistical Programming (f/m/d - part/full-time) bei Staburo GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Staburo GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Staburo GmbH entscheidend sein!
