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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Projektdaten und entwickle statistische Programme mit SAS.
- Arbeitgeber: Staburo GmbH, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines interdisziplinären Teams und arbeite an spannenden Gesundheitsprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung in SAS-Programmierung und klinischer Forschung.
- Andere Informationen: Moderne Büros und eine offene Unternehmenskultur warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Analyse von Projektdaten (z.B. Studiendaten) und Datenverarbeitung
- Statistische Programmierung mit SAS, Entwicklung wiederverwendbarer Programme (z.B. Makros), Datenvisualisierung und Erstellung von Ausgaben
- Spezifikation und Erstellung von Analysedatensätzen
- Validierung von Datensätzen und Ausgaben
- Unterstützung der nicht-klinischen / klinischen Entwicklung in allen Phasen
Ihr Profil:
- Universitätsabschluss in Data Science, Mathematik, Informatik oder gleichwertiger Ausbildung mit guten Kenntnissen in Statistik
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in SAS-Programmierung und klinischer Forschung
- Ausgezeichnete Kenntnisse klinischer Prüfungsdokumente (CSR, SAP, CTR)
- Sehr gute Kenntnisse klinischer Daten
- Kenntnisse der CDISC-Standards (ADaM, define.xml, ADRG) sind von Vorteil
- Erfahrung in R-Programmierung ist von Vorteil
- Starke analytische Fähigkeiten und schnelle Auffassungsgabe
- Präzise und akkurate Arbeitsweise
- Teamplayer mit hohem Maß an Eigeninitiative
- Gute Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil
Was wir Ihnen bieten:
- Wir schätzen Kommunikation, flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur und ein harmonisches Arbeitsumfeld.
- Wir bieten umfassende individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, kontinuierliche Schulungen und flexible Arbeitszeiten.
- Ein modernes und helles Büro mit einer subventionierten Kantine sowie die Möglichkeit, 2 Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten, sind Teil unseres Arbeitsalltags.
- Vollständige Remote-Arbeit von überall in Deutschland für diejenigen, die nicht in München wohnen, kann besprochen werden.
- Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, das es Ihnen ermöglicht, mit Kollegen aus verschiedenen Hintergründen zu diskutieren und zu lernen.
Fragen?
Wenn Sie Fragen haben, können Sie uns gerne per E-Mail unter application@staburo.de kontaktieren.
Über uns:
Die Staburo GmbH ist ein Unternehmen für Datenwissenschaft, spezialisiert auf statistische Beratung, Programmierung und Bioinformatik für Gesundheitsprojekte. Unsere Kernkompetenzen umfassen klinische Statistik, translationale Medizin & Biomarker, Phase I & Pharmakokinetik/-dynamik, Daten-Transparenz & Offenlegungsdienste, Gesundheits-Technologie-Bewertung und Bioinformatik. Unsere Kunden sind internationale Pharmaunternehmen, CROs, Biotech-Unternehmen und Hersteller medizinischer Geräte. Unser stetig wachsendes Team unterstützt unsere Kunden effizient von der Studienplanung über die Datenanalyse bis hin zur Offenlegung und Veröffentlichung von Studienergebnissen.
Senior Data Scientist with focus SAS programming (f/m/d - part/full-time) Arbeitgeber: Staburo GmbH
Kontaktperson:
Staburo GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist with focus SAS programming (f/m/d - part/full-time)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu SAS-Programmierung und klinischer Forschung übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Teamplayer bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse an der Stelle und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Analysen zu betonen.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Interviews! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, dich weiterzuentwickeln. Frag nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist with focus SAS programming (f/m/d - part/full-time)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die deine Persönlichkeit widerspiegelt. Wir möchten mehr über dich erfahren, also lass uns wissen, warum du zu uns passt!
Betone deine SAS-Kenntnisse: Da wir einen Senior Data Scientist suchen, ist es wichtig, dass du deine Erfahrung mit SAS-Programmierung klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du SAS effektiv eingesetzt hast.
Verstehe unsere Werte: Wir legen großen Wert auf Kommunikation und Teamarbeit. In deiner Bewerbung solltest du zeigen, dass du diese Werte teilst. Erkläre, wie du in der Vergangenheit im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Staburo GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden, wie z.B. SAS-Programmierung und klinische Forschung.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ansätze entwickelt hast, um Daten zu verarbeiten.
✨Kenntnisse über CDISC Standards
Falls du Kenntnisse über CDISC Standards hast, sei bereit, darüber zu sprechen. Wenn nicht, informiere dich zumindest darüber, um im Interview einen guten Eindruck zu hinterlassen. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dazuzulernen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamstruktur, den Projekten oder den Entwicklungsmöglichkeiten sein. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Unternehmen zu erfahren.