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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Projektdaten und entwickle statistische Programme mit SAS.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit offener Unternehmenskultur und flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines interdisziplinären Teams und arbeite an spannenden klinischen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung in SAS-Programmierung und gute Kenntnisse in Statistik.
- Andere Informationen: Moderne Büros mit subventionierter Kantine und kontinuierlichen Schulungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Analyse von Projektdaten (z.B. Studiendaten) und Datenverarbeitung
- Statistische Programmierung mit SAS, Entwicklung wiederverwendbarer Programme (z.B. Makros), Datenvisualisierung und Erstellung von Ausgaben
- Spezifikation und Erstellung von Analysedatensätzen
- Validierung von Datensätzen und Ausgaben
- Unterstützung der nicht-klinischen / klinischen Entwicklung in allen Phasen
Ihr Profil:
- Universitätsabschluss in Data Science, Mathematik, Informatik oder gleichwertiger Ausbildung mit guten Kenntnissen in Statistik
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in SAS-Programmierung und klinischer Forschung
- Ausgezeichnete Kenntnisse klinischer Studienunterlagen (CSR, SAP, CTR)
- Sehr gute Kenntnisse klinischer Daten
- Kenntnisse der CDISC-Standards (ADaM, define.xml, ADRG) sind von Vorteil
- Erfahrung in R-Programmierung ist von Vorteil
- Starke analytische Fähigkeiten und schnelle Auffassungsgabe
- Präzise und akkurate Arbeitsweise
- Teamplayer mit hohem Maß an Eigeninitiative
- Gute Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil
Was wir Ihnen bieten:
- Wir schätzen Kommunikation, flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur und ein harmonisches Arbeitsumfeld.
- Wir bieten umfassende individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, kontinuierliche Schulungen und flexible Arbeitszeiten.
- Ein modernes und helles Büro mit einer subventionierten Kantine sowie die Möglichkeit, 2 Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten, sind Teil unseres Arbeitsalltags.
- Vollständige Remote-Arbeit von überall in Deutschland für diejenigen, die nicht in München wohnen, kann besprochen werden.
- Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, das es Ihnen ermöglicht, mit Kollegen aus verschiedenen Hintergründen zu diskutieren und zu lernen.
Fragen?
Wenn Sie Fragen haben, können Sie uns gerne per E-Mail kontaktieren: application@staburo.de.
Senior Data Scientist with focus SAS programming (f/m/d - part/full-time) Arbeitgeber: Staburo GmbH
Kontaktperson:
Staburo GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist with focus SAS programming (f/m/d - part/full-time)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Lass uns direkt bei Unternehmen anfragen, die dich interessieren. Oft gibt es ungeschriebene Stellen, die nicht veröffentlicht werden!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen und übe deine Antworten. Wir können auch Rollenspiele machen, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst und gut vorbereitet bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und wir können deine Bewerbung schneller bearbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist with focus SAS programming (f/m/d - part/full-time)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Senior Data Scientist interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine SAS-Kenntnisse: Da wir einen Fokus auf SAS-Programmierung legen, solltest du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesem Bereich klar hervorheben. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du SAS effektiv eingesetzt hast.
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das zeigt uns, dass du präzise und genau arbeitest!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Staburo GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen im Bereich SAS-Programmierung und klinische Forschung dazu passen. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung verdeutlichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SAS, statistischer Programmierung und klinischen Daten. Übe, wie du deine Kenntnisse über CDISC-Standards und klinische Dokumente wie CSR und SAP erklären kannst. Es kann hilfreich sein, einige typische Programmieraufgaben oder -probleme zu simulieren, um dein Wissen zu festigen.
✨Zeige Teamgeist
Da die Stelle einen hohen Grad an Teamarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu teilen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zeigen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen aussieht. Das gibt dir auch einen besseren Einblick in die Unternehmenskultur.