Working Student Data Scientist in Healthcare (f/m/d)
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München Werkstudent Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle R Shiny Apps und analysiere klinische Daten im Gesundheitswesen.
  • Arbeitgeber: Staburo GmbH, ein innovatives Unternehmen für Datenwissenschaft im Gesundheitsbereich.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und ein modernes Büro mit subventionierter Kantine.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und lerne von einem interdisziplinären Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Statistik, Mathematik oder Datenwissenschaft; R-Programmierkenntnisse sind von Vorteil.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung.

Your responsibilities will include

  • Development of R Shiny Apps for various data science applications in healthcare
  • Hands-on data processing and analysis of high-dimensional clinical data (e.g., biomarkers, gene expression)
  • Support in Data Science projects as well as (non-)clinical development in all study phases
  • Identification of subgroups, e.g., by using cluster analysis or principal component analysis
  • Statistical programming and development of reusable programs (e.g., functions, marcros), data visualization and output generation
  • Development of R packages, e.g., subgroup analysis or cutoff determination

Your profile

  • Studies in statistics, mathematics, data science, or a similar direction
  • Knowledge on basic and advanced statistical methods, e.g., hypothesis testing, multivariate analysis
  • Advanced programming skills in R, experience with development of R packages, would be an advantage
  • Strong analytical and quick-learning skills
  • Precise and accurate way of working
  • Team player and a high degree of initiative
  • Good English skills, German is an advantage
  • As a working student (f/m/d), you are available for up to 20 hours per week, whereby you can flexibly adjust your working hours to your schedule – starting immediately!

What we offer you

We value communication, flat hierarchies, open corporate culture, and a harmonious work environment. We offer comprehensive individual development opportunities, even after your studies, continuous trainings, and flexible working hours. A modern and bright office with a subsidised canteen is part of our everyday working life. You will join an interdisciplinary team allowing you to discuss with and learn from peers with many different backgrounds.

Question?

If you have any questions, please feel free to contact us by e-mail application@staburo.de.

About us

Staburo GmbH is a data science company, specialized in statistical consulting, programming and bioinformatics for healthcare projects. Our core competencies include Clinical Statistics, Translational Medicine & Biomarkers, Phase I & Pharmacokinetics/-Dynamics, Data Transparency & Disclosure Services, Health Technology Assessment and Bioinformatics. Our customers are international pharmaceutical companies, CROs, biotech companies and medical device manufacturers. Our steadily growing team supports our clients efficiently from study design to data analysis and finally the disclosing and posting of trial results.

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Working Student Data Scientist in Healthcare (f/m/d) Arbeitgeber: Staburo GmbH

Staburo GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene Unternehmenskultur und flache Hierarchien fördert. Als Werkstudent im Bereich Data Science im Gesundheitswesen profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem modernen Büro mit einer subventionierten Kantine. In einem interdisziplinären Team haben Sie die Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen zu sammeln und von Experten aus verschiedenen Fachrichtungen zu lernen.
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Kontaktperson:

Staburo GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Working Student Data Scientist in Healthcare (f/m/d)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig Interesse an den Projekten, an denen wir arbeiten!

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt uns dein Interesse und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft! Teile Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte, die deine Fähigkeiten in R und Datenanalyse demonstrieren. Das macht einen großen Eindruck!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student Data Scientist in Healthcare (f/m/d)

R Shiny Apps Entwicklung
Datenverarbeitung und -analyse
hochmoderne klinische Daten
Clusteranalyse
Hauptkomponentenanalyse
statistische Programmierung
Entwicklung von R-Paketen
hypothesentests
multivariate Analyse
fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R
analytische Fähigkeiten
schnelle Auffassungsgabe
Teamfähigkeit
genaue und präzise Arbeitsweise
gute Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Werkstudent im Bereich Data Science interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Fähigkeiten in R: Da wir viel mit R arbeiten, solltest du deine Programmierkenntnisse in R besonders hervorheben. Erkläre, welche Projekte du bereits umgesetzt hast und wie du R-Pakete entwickelt hast. Das wird uns zeigen, dass du die nötigen Skills mitbringst!

Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir schätzen eine präzise und genaue Arbeitsweise – das sollte sich auch in deiner Bewerbung widerspiegeln.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Staburo GmbH vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, R-Programmierung und statistische Methoden direkt auf die Aufgaben des Unternehmens zutreffen.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Kenntnisse in der Entwicklung von R Shiny Apps oder der Analyse klinischer Daten demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zur Zusammenarbeit im Team oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!

Präsentiere deine Soft Skills

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, deine Initiative und deine Fähigkeit, präzise und genau zu arbeiten. Überlege dir, wie du diese Eigenschaften in der Vergangenheit unter Beweis gestellt hast.

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    München
    Werkstudent

    Bewerbungsfrist: 2027-09-17

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    50 - 100
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