Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite klinische Daten und unterstütze spannende Data Science Projekte.
- Unternehmen: Staburo GmbH, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft für das Gesundheitswesen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und ein modernes Büro mit subventionierter Kantine.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Lerne von einem interdisziplinären Team und mache einen echten Unterschied in der Gesundheitsforschung.
- Qualifikationen: Studium in Statistik, Mathematik oder Datenwissenschaft; gute Programmierkenntnisse in R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Praktische Datenverarbeitung und Analyse klinischer Daten (z.B. Studiendaten, Biomarker, Genexpressionsdaten)
- Unterstützung bei Data Science Projekten sowie nicht-klinischer/klinischer Entwicklung in allen Studienphasen, z.B. Programmierung von Tabellen und Abbildungen, Berechnung der Stichprobengröße, hochdimensionale Datenanalyse
- Datenvisualisierung und Erstellung von Ausgaben
- Statistische Programmierung und Entwicklung wiederverwendbarer Programme (z.B. Funktionen, Makros, R-Pakete)
Ihr Profil:
- Studium in Statistik, Mathematik, Data Science oder einem ähnlichen Bereich
- Kenntnisse über grundlegende und fortgeschrittene statistische Methoden, z.B. Hypothesentests, multivariate Analyse
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Kenntnisse in R Shiny Anwendungen sind optional
- Starke analytische Fähigkeiten und schnelle Auffassungsgabe
- Präzise und akkurate Arbeitsweise
- Teamplayer mit hohem Maß an Eigeninitiative
- Gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil
Als Werkstudent (f/m/d) stehen Sie bis zu 20 Stunden pro Woche zur Verfügung, wobei Sie Ihre Arbeitszeiten flexibel an Ihren Zeitplan anpassen können – sofortiger Beginn möglich.
Was wir Ihnen bieten:
- Wir schätzen Kommunikation, flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur und ein harmonisches Arbeitsumfeld.
- Wir bieten umfassende individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, auch nach Ihrem Studium, kontinuierliche Schulungen und flexible Arbeitszeiten.
- Ein modernes und helles Büro mit einer subventionierten Kantine gehört zu unserem Arbeitsalltag.
- Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, das es Ihnen ermöglicht, mit Kollegen aus verschiedenen Hintergründen zu diskutieren und zu lernen.
Fragen?
Wenn Sie Fragen haben, können Sie uns gerne per E-Mail unter application@staburo.de kontaktieren.
Über uns:
Die Staburo GmbH ist ein Data-Science-Unternehmen, das auf statistische Beratung, Programmierung und Bioinformatik für Gesundheitsprojekte spezialisiert ist. Zu unseren Kernkompetenzen gehören klinische Statistik, translationale Medizin & Biomarker, Phase I & Pharmakokinetik/-dynamik, Daten-Transparenz & Offenlegungsdienste, Gesundheits-Technologie-Bewertung und Bioinformatik. Unsere Kunden sind internationale Pharmaunternehmen, CROs, Biotech-Unternehmen und Hersteller medizinischer Geräte. Unser stetig wachsendes Team unterstützt unsere Kunden effizient von der Studienplanung über die Datenanalyse bis hin zur Offenlegung und Veröffentlichung von Studienergebnissen.
Working Student Data Scientist in Healthcare (f/m/d) Arbeitgeber: Staburo
Staburo GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene Unternehmenskultur und flache Hierarchien fördert. Als Werkstudent im Bereich Data Science im Gesundheitswesen profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem modernen Büro mit einer subventionierten Kantine. In einem interdisziplinären Team haben Sie die Möglichkeit, von erfahrenen Kollegen zu lernen und aktiv an spannenden Projekten in der Gesundheitsforschung mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student Data Scientist in Healthcare (f/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Programmierung einen Mehrwert bieten können.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft! Teile Beispiele von Projekten oder Analysen, an denen du gearbeitet hast, um dein Engagement und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student Data Scientist in Healthcare (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Werkstudent im Bereich Data Science interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Fähigkeiten!:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Statistik und Programmierung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du deine Fähigkeiten in R oder anderen relevanten Tools eingesetzt hast. Das hilft uns, dein Potenzial besser zu erkennen!
Sei präzise und strukturiert!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Eine klare Gliederung und präzise Formulierungen zeigen uns, dass du sorgfältig arbeitest – genau das, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Staburo vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Werkstudent im Bereich Data Science im Gesundheitswesen vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten in Statistik, Programmierung und Datenanalyse dazu passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Kenntnisse in statistischen Methoden und Programmierung in R zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu demonstrieren, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige Teamgeist
Da Teamarbeit wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert.
