Technical Solutions Engineer – Data Platform (Pre-Sales & Customer Success)

Ihre Mission: Treten Sie Stackable als Technical Solutions Engineer bei, um Kunden und Partnern zum Erfolg mit der Stackable Data Platform zu verhelfen. Sie werden Pre-Sales, technisches Account-Management und professionelle Dienstleistungen verbinden, Lösungen entwerfen, Demos durchführen und Bereitstellungen in On-Premise-, Cloud- und Hybridumgebungen optimieren.

Technische Pre-Sales & Proof of Concept (PoC): Entwerfen und führen Sie PoCs für oder mit Kunden durch, liefern Sie Demos (0–2/Woche), beantworten Sie technische Fragen und arbeiten Sie mit dem Vertrieb zusammen, um die Akzeptanz zu fördern. Helfen Sie Kunden, ihre Lösungsarchitektur zu optimieren. Unterstützen Sie Bereitstellungen, Leistungsoptimierung und Fehlersuche.

Technisches Account-Management & Kundenerfolg: Bauen Sie vertrauensvolle Beziehungen zu Kunden auf und stellen Sie deren Erfolg mit der Stackable Data Platform sicher.

Partnerintegrationen & Befähigung: Arbeiten Sie mit Cloud-Service-Anbietern (CSPs), Technologie-Ökosystempartnern und Systemintegratoren (SIs) zusammen, um Stackable in deren Angebote zu integrieren und sie als vertrauenswürdige Implementierungs- und Lieferpartner zu befähigen.

Gemeinschaftsaufbau: Bauen und pflegen Sie Beziehungen zu Entwicklern, Datenprofis und Open-Source-Communities, um Zusammenarbeit und Advocacy zu fördern. Engagieren Sie sich mit unserer Open-Source-Community auf GitHub, Discord oder Reddit.

Eventrepräsentation, öffentliche Reden und Inhaltserstellung: Seien Sie die leidenschaftliche Stimme unserer Stackable Data Platform, die Bewusstsein, Akzeptanz und Engagement in der Community fördert. Sie werden Stackable auf Branchenveranstaltungen vertreten, überzeugende Präsentationen halten und gediegene Inhalte erstellen, um die Kraft und das Potenzial unserer Open-Source-Datenplattform zu demonstrieren.

Ihr Profil: Praktische Erfahrung mit Datenplattformen, Cloud-Infrastruktur oder verteilten Systemen. Erfahrung mit Datenstreaming oder Datenlakehouse-Lösungsarchitekturen und deren Implementierung mit den Datenanwendungen der Stackable Data Platform, insbesondere Apache Kafka, Apache NiFi, Apache Spark, OpenSearch, Apache Airflow, Trino und Apache Superset. Starke Kommunikations- und technische Account-Management-Fähigkeiten. Leidenschaft für Open Source, Kundenerfolg und Partnerbefähigung. Reisebereitschaft: Obwohl diese Rolle remote-first ist, wird gelegentliches Reisen (ca. einmal im Monat) erwartet, um Kunden, Partner zu besuchen oder an Branchenveranstaltungen teilzunehmen. Wir schätzen persönliche Verbindungen, um Beziehungen zu stärken und die Stackable Data Platform zu präsentieren.

Warum wir? Wir sind ein innovatives deutsches Softwareunternehmen mit einer Tochtergesellschaft im Vereinigten Königreich. Wir entwickeln eine moderne Open-Source-Datenplattform. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre komplexen Datenlandschaften zu meistern und ihre Daten effektiv für Analysen, KI und moderne Datenarchitekturen zu nutzen. Mit unserem cloud-nativen Ansatz bieten wir Flexibilität in On-Premise-, Cloud- und Hybridumgebungen, sodass Unternehmen ein hohes Maß an digitaler Souveränität erreichen können. Arbeiten Sie mit Kubernetes, Kafka, Trino, Spark und anderen modernen Datentools in einer kollaborativen, remote-first Kultur. Beeinflussen Sie die Produktentwicklung und werden Sie ein Fachexperte für Open-Source-Datenplattformen. Einfluss: Gestalten Sie, wie Unternehmen und Partner ihre Dateninfrastruktur skalieren.

Über uns: Stackable hat seinen Sitz in Wedel, Deutschland. Wir sind ein Softwareentwickler, der Ihnen hilft, Big Data zu bewältigen. Gegründet aus der Open-Source-Community im Jahr 2020, setzen wir auf Transparenz, indem wir den Quellcode unserer Plattform kostenlos zur Verfügung stellen. Wir sind ein innovatives und international tätiges Unternehmen, das die Gemeinschaft an erste Stelle setzt. Deshalb konzentrieren wir uns als Marktführer auf Zusammenarbeit statt Wettbewerb und unterstützen Unternehmen gerne bei ihrer Datenanalyse-Architektur.