Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Algorithmen zur Maximierung von ROI und Werbeleistung.
- Unternehmen: StackAdapt, ein führendes Technologieunternehmen mit einer unterstützenden Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und beeinflusse die Marketingwelt nachhaltig.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Statistik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
StackAdapt ist das führende Technologieunternehmen, das Vermarktern hilft, Zielgruppen präzise zu erreichen, zu engagieren und zu konvertieren. Mit 465 Milliarden automatisierten Optimierungen pro Sekunde verbindet die KI-gestützte StackAdapt Marketing-Plattform nahtlos Marken- und Performance-Marketing, um messbare Ergebnisse über die gesamte Customer Journey zu erzielen. Die fortschrittlichsten Vermarkter wählen StackAdapt, um hochwirksame Kampagnen über programmatische Werbung und Marketingkanäle zu orchestrieren.
Wir suchen einen talentierten Applied Machine Learning Scientist, der unserem Engineering-Team beitritt, während wir unsere Data-Science-Bemühungen weiter ausbauen. Unsere Plattform ist mit Tausenden von Publishern und Werbetreibenden weltweit verbunden, und infolgedessen haben wir es mit Millionen von Anfragen pro Sekunde zu tun, was Milliarden von Entscheidungen bedeutet. Wir nutzen die neuesten Technologien, um Herausforderungen in den Bereichen Verkehr, Datenspeicherung, maschinelles Lernen und Skalierbarkeit zu lösen.
Was Sie tun werden:
- Innovative ML-Algorithmen entwickeln, um ROI und Werbeleistung zu maximieren. Dies reicht von der Erstellung völlig neuer Algorithmen bis hin zu Verbesserungen bestehender Methoden und der Entwicklung unter Verwendung eines tiefen Verständnisses klassischer Methoden.
- Produktionscode schreiben, manchmal in Zusammenarbeit mit Data Engineers, um die neuartigen ML-Algorithmen zu implementieren.
- Potenzielle Algorithmen und Pipelines prototypisieren, sie mit historischen Daten testen und basierend auf Erkenntnissen iterieren.
Was Sie mitbringen:
- Ein Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Statistik, Operations Research oder einem verwandten Bereich, wobei doppelte Abschlüsse von Vorteil sind.
- Die Fähigkeit, eine vage definierte Aufgabe zu nehmen und in umsetzbare Schritte zu zerlegen.
- Ein umfassendes Verständnis von Statistik, Optimierung und maschinellem Lernen.
- Beherrschung von Programmierung, Datenstrukturen und Algorithmen.
- Freude an der Zusammenarbeit in einer freundlichen, kooperativen Umgebung.
Die angegebene Gehaltsspanne für diese Rolle spiegelt das erwartete Grundgehalt für Kandidaten wider, die sich im Postingland befinden, basierend auf einem globalen Satz. Sie wird durch Marktdaten und das genehmigte Budget für diese Position informiert. StackAdapt hat unterschiedliche Gehaltsspannen für Rollen in anderen Ländern und Regionen, und endgültige Angebote werden an den aktuellen Standort des Kandidaten angepasst. Wir fragen Kandidaten nicht nach ihrem aktuellen oder vorherigen Gehaltsverlauf und werden solche Informationen, falls freiwillig angegeben, nicht bei der Festlegung eines Angebots verwenden. Diese Spanne stellt nur das Grundgehalt dar. Je nach Rolle können Kandidaten auch für zusätzliche Vergütungen wie jährliche Boni, Provisionen, Aktienoptionen und ein umfassendes Leistungspaket in Frage kommen.
StackAdapt ist ein diverses und inklusives Team von kollaborativen, hart arbeitenden Individuen, die versuchen, einen Unterschied in der Welt zu machen. Egal, wer Sie sind, woher Sie kommen, wen Sie lieben, welchen Glauben Sie folgen, ob Sie eine Behinderung (oder Superkraft) haben, ethnisch oder geschlechtlich identifiziert sind (wenn Sie sich wohlfühlen, lassen Sie uns Ihre Pronomen wissen), Sie sind bei StackAdapt willkommen. Wenn Sie während des gesamten Interviewprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es unser Talent-Team wissen.
Applied Machine Learning Scientist Arbeitgeber: StackAdapt
StackAdapt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und vielfältige Arbeitskultur bietet, die für junge Talente ausgezeichnet wurde. Mit einem hoch wettbewerbsfähigen Gehalt, umfassenden Gesundheitsleistungen ab dem ersten Tag und großzügigen Urlaubsregelungen, einschließlich eines Geburtstagsurlaubs, fördert das Unternehmen das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem bietet StackAdapt zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein flexibles Arbeitsumfeld, das es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriereziele in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld zu erreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied Machine Learning Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei StackAdapt zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Machine Learning Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied Machine Learning Scientist bei StackAdapt gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StackAdapt vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für StackAdapt entscheidend sein!
