Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen zur Verbesserung der Plattform- und Kampagnenleistung.
- Unternehmen: Führendes Technologieunternehmen im Bereich Marketing mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit tollen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von AdTech & MarTech und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in technischer Analyse und starke Python- sowie SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Stack Adapt is the leading technology company that empowers marketers to reach, engage, and convert audiences with precision.
With 465 billion automated optimizations per second, the AI-powered Stack Adapt Marketing Platform seamlessly connects brand and performance marketing to drive measurable results across the entire customer journey.
The most forward-thinking marketers choose Stack Adapt to orchestrate high-impact campaigns across programmatic advertising and marketing channels.
Stack Adapt’s Solutions team focuses on developing and leading strategic growth initiatives within key verticals across our suite of programmatic advertising products.
As a Senior Analyst within the team, you will work on projects and partnerships aimed at improving platform and campaign performance against industry benchmarks and peers.
This role will allow you to work with multiple leaders across teams, such as Product, Engineering, Sales, Analytics, and Operations in shaping the future of Ad Tech & Mar Tech.
We are looking for candidates to sit in Toronto for this role.
What You’ll Be Doing
- Support the discovery, ideation, development, and design of next-gen, measurement, attribution, and performance capabilities and roadmap.
- Utilize data analysis to inform and make strategic recommendations in areas of opportunity that drive results and maximize the company’s growth objectives.
- Support the Solutions Leads in evaluating revenue opportunities, such as integrations and business opportunities, and/or new platform capabilities.
- Support the Solutions Leads in the execution of end-to-end solutions, including project implementations that require working with multiple teams and stakeholders.
- Work alongside key technical stakeholders such as Data Science and Engineering to architect solutions to address identified problem statements and use cases.
- Troubleshoot technical performance challenges and discrepancies, accompanied by root-cause analysis and remediation approach.
- Design and execute experiments to validate the hypothesis and work with Client Services and Marketing to scale solutions and best practices.
- Conduct market and competitive landscape research and gather data to identify and interpret current trends within the ad tech/mar tech space.
- Engage in industry research to highlight best practices, current fit/gap, opportunities, and challenges.
- Contribute to sales enablement activities, including the development of client presentations and RFPs.
- Manage day-to-day operations of Solutions the team currently owns (For example, managing month-end reporting for the measurement solutions our team has built).
- What You’ll Bring to the Table
- 3–5 years of experience in a technical analytics role (e. g., Systems Analysis, Data Science, Technical Product Management, Tech Consulting, or Data Analytics).
- Exceptional proficiency with Python and core data science libraries (e. g., Num Py, Pandas, Scikit-Learn) for advanced data manipulation, modelling, and workflow automation.
- Strong SQL Competency: Proven experience writing complex, optimized queries to extract and transform data from modern cloud data warehouses like Snowflake.
- Solid grounding in statistical analysis, predictive modeling, regression analysis, and rigorous A/B testing methodologies.
- A proven track record of independently managing strategic and operationally complex projects within cross-functional teams
- Impeccable business judgment, along with an inclination to formulate hypotheses, design tests, and use problem-solving techniques to evaluate solutions.
- Strong verbal and written communication skills, comfortable presenting to senior stakeholders and external audiences.
- Prior experience or familiarity with marketing and advertising technology is a plus.
The compensation range listed for this role reflects the expected base salary for candidates located in Ontario, Canada.
It is informed by market data and the approved budget for this position.
Stack Adapt maintains different compensation ranges for roles across other countries and regions, and final offers will be aligned to the candidate’s current location.
This range represents base salary only.
Depending on the role, candidates may also be eligible for additional compensation such as annual bonuses, commissions, equity awards, and a comprehensive benefits package.
Factors Influencing Final Compensation
- The final compensation offer will be determined by a variety of factors, which may include, but are not limited to: the candidate’s specific experience, technical skills, knowledge, abilities, and relevant education, licensure, and certifications.
- Other business factors, such as organizational needs and budget alignment, may also be considered in the final offer.
- Ontario Salary Band
Stack Adapter’s Enjoy
- Highly competitive salary
- Retirement/ 401K/ Pension Savings globally
• Competitive Paid time off packages including birthday’s off!
- Access to a comprehensive mental health care program
- Health benefits from day one of employment
- Work from home reimbursements
- Optional global We Work membership for those who want a change from their home office and hubs in London and Toronto
- Robust training and onboarding program
- Coverage and support of personal development initiatives (conferences, courses, books etc)
- Access to Stack Adapt programmatic courses and certifications to support continuous learning
- An awesome parental leave program
- A friendly, welcoming, and supportive culture
• Our social and team events!
Please note: Benefits and perks may vary depending on your country of employment and the nature of your engagement.
In locations where Stack Adapt does not have a legal entity, employment and benefits are administered in accordance with local regulations and partner policies.
Stack Adapt is a diverse and inclusive team of collaborative, hardworking individuals trying to make a dent in the universe.
No matter who you are, where you are from, who you love, follow in faith, disability (or superpower) status, ethnicity, or the gender you identify with (if you’re comfortable, let us know your pronouns), you are welcome at Stack Adapt.
If you have any requests or requirements to support you throughout any part of the interview process, please let our Talent team know.
We use artificial intelligence (AI) to streamline the resume reviews of candidates and assess your fit based on the criteria outlined in the job posting.
We do not use AI to make any final hiring or interview decisions.
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Senior Analyst, Performance Solutions Arbeitgeber: StackAdapt
StackAdapt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und vielfältige Arbeitskultur bietet, die für junge Talente ausgezeichnet wurde. Mit einem hoch wettbewerbsfähigen Gehalt, umfassenden Gesundheitsleistungen ab dem ersten Tag und großzügigen Urlaubsregelungen, einschließlich eines Geburtstagsurlaubs, fördert das Unternehmen das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem bietet StackAdapt zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein flexibles Arbeitsumfeld, das es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriereziele in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld zu erreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analyst, Performance Solutions erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei StackAdapt zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analyst, Performance Solutions mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analyst, Performance Solutions bei StackAdapt gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StackAdapt vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für StackAdapt entscheidend sein!
