Senior/Staff Machine Learning Engineer

Senior/Staff Machine Learning Engineer

Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
StackAdapt

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und implementiere ML-Algorithmen für digitale Werbung.
  • Unternehmen: StackAdapt, ein innovatives Unternehmen im Bereich digitale Werbung.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, private Krankenversicherung und Unterstützung bei der persönlichen Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, flexible Arbeitszeiten und tolle Team-Events.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Softwaredesign, sowie Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

StackAdapt ist eine selbstbedienbare Werbeplattform, die sich auf multikanalige Lösungen spezialisiert hat, einschließlich nativer Werbung, Display, Video, Connected TV, Audio, In-Game und digitaler Außenwerbung. Wir befähigen Hunderte von digital fokussierten Unternehmen, Ergebnisse und außergewöhnliche Kampagnenleistungen täglich zu liefern. StackAdapt wurde mit der Vision gegründet, mehr als nur eine Werbeplattform zu sein; es ist ein Zentrum für Innovation, Vorstellungskraft und Kreativität.

Wir suchen Senior und Staff Machine Learning Engineers für unser Data Science Team! Dieses Team arbeitet an der Lösung komplexer Probleme für die digitale Werbeplattform von StackAdapt. Sie werden direkt mit unseren Data Scientists, Machine Learning Engineers, Engineering-Teams und unserem CTO/Co-Founder zusammenarbeiten, um Pipelines und Optimierungsmodelle für Anzeigen zu erstellen. Mit Datenbanken, die Millionen von Anfragen pro Sekunde verarbeiten, gibt es keinen Mangel an Daten und Problemen, die angegangen werden müssen.

Was Sie tun werden:

  • Modulare und skalierbare Echtzeit-Datenpipelines entwerfen, um riesige Datensätze zu verarbeiten
  • Architektonische Verbesserungen für große Daten-ML-Pipelines vorschlagen, implementieren und koordinieren
  • Benutzerdefinierte ML-Algorithmen in einer Umgebung mit niedriger Latenz verstehen und implementieren
  • An Mikroservice-Architekturen arbeiten, die das Training, die Inferenz und die Überwachung von Tausenden von ML-Modellen gleichzeitig durchführen

Was Sie mitbringen:

  • Die Fähigkeit, eine vage definierte Aufgabe zu nehmen und in umsetzbare Schritte zu zerlegen
  • Fähigkeit, komplexe Projekte bis zur Vollendung zu verfolgen, sowohl durch unabhängige Umsetzung als auch durch Koordination anderer
  • Tiefes Verständnis von Algorithmen und Softwaredesign, Parallelität und Datenstrukturen
  • Erfahrung in der Implementierung probabilistischer oder maschineller Lernalgorithmen
  • Erfahrung im Entwurf skalierbarer verteilter Systeme
  • Ein hoher GPA von einem angesehenen Informatikprogramm oder gleichwertige Erfahrung in einem wettbewerbsfähigen, innovativen Technologieunternehmen
  • Freude an der Zusammenarbeit in einer freundlichen, kooperativen Umgebung

StackAdapters genießen:

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Private Krankenversicherung
  • Automatische Eintragung in das Unternehmensrentensystem
  • Erstattungen für das Arbeiten von zu Hause
  • Unterstützung persönlicher Entwicklungsinitiativen (Konferenzen, Kurse usw.)
  • Eine großartige Elternzeitregelung
  • Eine freundliche, einladende und unterstützende Kultur
  • Unsere sozialen und Teamevents (virtuell!)
  • Teilnahme an unserer „Walk and Wander“-Politik und die Möglichkeit, bis zu 90 Tage im Jahr von überall auf der Welt zu arbeiten

Wenn diese Rolle Sie anspricht, bewerben Sie sich bitte - wir würden uns freuen, mit Ihnen zu sprechen. Aufgrund des hohen Interesses werden nur die für ein Interview ausgewählten Personen kontaktiert.

StackAdapt ist ein diverses und inklusives Team von kollaborativen, hart arbeitenden Individuen, die versuchen, einen Unterschied in der Welt zu machen. Egal, wer Sie sind, woher Sie kommen, wen Sie lieben, welchen Glauben Sie folgen, ob Sie eine Behinderung (oder Superkraft) haben, welche Ethnie Sie haben oder welches Geschlecht Sie identifizieren (wenn Sie sich wohlfühlen, lassen Sie uns Ihre Pronomen wissen), Sie sind bei StackAdapt willkommen. Wenn Sie während des gesamten Interviewprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es unser Talentteam wissen.

Über StackAdapt: Wir wurden für unseren vielfältigen und unterstützenden Arbeitsplatz, leistungsstarke Kampagnen, preisgekrönte Kundenbetreuung und Innovation anerkannt.

Senior/Staff Machine Learning Engineer Arbeitgeber: StackAdapt

StackAdapt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und vielfältige Arbeitskultur bietet, die für junge Talente ausgezeichnet wurde. Mit einem hoch wettbewerbsfähigen Gehalt, umfassenden Gesundheitsleistungen ab dem ersten Tag und großzügigen Urlaubsregelungen, einschließlich eines Geburtstagsurlaubs, fördert das Unternehmen das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem bietet StackAdapt zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein flexibles Arbeitsumfeld, das es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriereziele in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld zu erreichen.

StackAdapt

Kontaktdaten:

StackAdapt Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior/Staff Machine Learning Engineer erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei StackAdapt zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior/Staff Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen

Modular und skalierbare Datenpipelines
Architekturverbesserungen für Big Data ML-Pipelines
Implementierung von benutzerdefinierten ML-Algorithmen
Mikroservice-Architekturen
Algorithmus- und Softwaredesign
Concurrency
Datenstrukturen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior/Staff Machine Learning Engineer bei StackAdapt gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StackAdapt vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für StackAdapt entscheidend sein!