Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und implementiere ML-Algorithmen für digitale Werbung.
- Arbeitgeber: StackAdapt, ein innovatives Unternehmen im Bereich digitale Werbung.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, private Krankenversicherung und Unterstützung bei der persönlichen Entwicklung.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich, flexible Arbeitszeiten und tolle Team-Events.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Softwaredesign, sowie Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
StackAdapt ist eine selbstbedienbare Werbeplattform, die sich auf multikanalige Lösungen spezialisiert hat, einschließlich nativer Werbung, Display, Video, Connected TV, Audio, In-Game und digitaler Außenwerbung. Wir befähigen Hunderte von digital fokussierten Unternehmen, Ergebnisse und außergewöhnliche Kampagnenleistungen täglich zu liefern. StackAdapt wurde mit der Vision gegründet, mehr als nur eine Werbeplattform zu sein; es ist ein Zentrum für Innovation, Vorstellungskraft und Kreativität.
Wir suchen Senior und Staff Machine Learning Engineers für unser Data Science Team! Dieses Team arbeitet an der Lösung komplexer Probleme für die digitale Werbeplattform von StackAdapt. Sie werden direkt mit unseren Data Scientists, Machine Learning Engineers, Engineering-Teams und unserem CTO/Co-Founder zusammenarbeiten, um Pipelines und Optimierungsmodelle für Anzeigen zu erstellen. Mit Datenbanken, die Millionen von Anfragen pro Sekunde verarbeiten, gibt es keinen Mangel an Daten und Problemen, die angegangen werden müssen.
Was Sie tun werden:
- Modulare und skalierbare Echtzeit-Datenpipelines entwerfen, um riesige Datensätze zu verarbeiten
- Architektonische Verbesserungen für große Daten-ML-Pipelines vorschlagen, implementieren und koordinieren
- Benutzerdefinierte ML-Algorithmen in einer Umgebung mit niedriger Latenz verstehen und implementieren
- An Mikroservice-Architekturen arbeiten, die das Training, die Inferenz und die Überwachung von Tausenden von ML-Modellen gleichzeitig durchführen
Was Sie mitbringen:
- Die Fähigkeit, eine vage definierte Aufgabe zu nehmen und in umsetzbare Schritte zu zerlegen
- Fähigkeit, komplexe Projekte bis zur Vollendung zu verfolgen, sowohl durch unabhängige Umsetzung als auch durch Koordination anderer
- Tiefes Verständnis von Algorithmen und Softwaredesign, Parallelität und Datenstrukturen
- Erfahrung in der Implementierung probabilistischer oder maschineller Lernalgorithmen
- Erfahrung im Entwurf skalierbarer verteilter Systeme
- Ein hoher GPA von einem angesehenen Informatikprogramm oder gleichwertige Erfahrung in einem wettbewerbsfähigen, innovativen Technologieunternehmen
- Freude an der Zusammenarbeit in einer freundlichen, kooperativen Umgebung
StackAdapters genießen:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Private Krankenversicherung
- Automatische Eintragung in das Unternehmensrentensystem
- Erstattungen für das Arbeiten von zu Hause
- Unterstützung persönlicher Entwicklungsinitiativen (Konferenzen, Kurse usw.)
- Eine großartige Elternzeitregelung
- Eine freundliche, einladende und unterstützende Kultur
- Unsere sozialen und Teamevents (virtuell!)
- Teilnahme an unserer „Walk and Wander“-Politik und die Möglichkeit, bis zu 90 Tage im Jahr von überall auf der Welt zu arbeiten
Wenn diese Rolle Sie anspricht, bewerben Sie sich bitte - wir würden uns freuen, mit Ihnen zu sprechen. Aufgrund des hohen Interesses werden nur die für ein Interview ausgewählten Personen kontaktiert.
StackAdapt ist ein diverses und inklusives Team von kollaborativen, hart arbeitenden Individuen, die versuchen, einen Unterschied in der Welt zu machen. Egal, wer Sie sind, woher Sie kommen, wen Sie lieben, welchen Glauben Sie folgen, ob Sie eine Behinderung (oder Superkraft) haben, welche Ethnie Sie haben oder welches Geschlecht Sie identifizieren (wenn Sie sich wohlfühlen, lassen Sie uns Ihre Pronomen wissen), Sie sind bei StackAdapt willkommen. Wenn Sie während des gesamten Interviewprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es unser Talentteam wissen.
Über StackAdapt: Wir wurden für unseren vielfältigen und unterstützenden Arbeitsplatz, leistungsstarke Kampagnen, preisgekrönte Kundenbetreuung und Innovation anerkannt.
Senior/Staff Machine Learning Engineer Arbeitgeber: StackAdapt
Kontaktperson:
StackAdapt HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior/Staff Machine Learning Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du dich für die Position interessierst und vielleicht können wir dir sogar eine Verbindung zu jemandem im Team herstellen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-Algorithmen, die relevant für die Rolle sind. Wir empfehlen dir, deine Lösungen laut zu erklären, damit die Interviewer sehen, wie du denkst und Probleme angehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen! Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das gibt uns einen Einblick in deine praktische Erfahrung und deinen kreativen Ansatz.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Machine Learning und innovative Lösungen zu zeigen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior/Staff Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Betone deine Erfolge: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen. Zeig uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei StackAdapt vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit StackAdapt und ihrer Plattform vertraut. Informiere dich über ihre Produkte, insbesondere im Bereich der Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von ML-Algorithmen und der Arbeit mit großen Datensätzen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugier. Frage nach den aktuellen Projekten des Data Science Teams oder wie StackAdapt Innovationen fördert.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse in Algorithmen, Softwaredesign und verteilten Systemen klar und präzise präsentieren kannst.