Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine innovative AI-first Lernplattform und gestalte Software-Tools für die Zukunft.
- Unternehmen: Werde Teil von StackFuel, einem führenden Anbieter für Daten- und KI-Weiterbildung in Deutschland.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Workation, offene Feedbackkultur und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit starkem Teamgeist und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Bildung und mache einen echten Unterschied für Tausende Lernende.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung und Leidenschaft für AI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
StackFuel ist seit Jahren einer der führenden Anbieter für Daten- und KI-Weiterbildung in Deutschland. Seit Anfang 2026 sind wir Teil von Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn und der größten AI-Upskilling-Plattform des Kontinents. Gemeinsam verfolgen wir ein klares Ziel: 100.000 Beschäftigte in Deutschland fit für KI zu machen und so die Daten- und KI-Kompetenzlücke im Land zu schließen.
Damit das gelingt, bauen wir von Berlin aus eine adaptive Lernplattform der nächsten Generation, AI-first von Grund auf. Daneben entwickeln wir Software-Tools und Automatisierungen, die sich in die B2B-Plattformen unserer Kunden integrieren. Als Senior Fullstack AI Engineer (m/w/d) gestaltest du diese Plattform und Software-Tools maßgeblich mit, von der Datenbank bis zum Frontend. Deine Arbeit erreicht direkt Tausende Lernende und trägt zur Transformation im Mittelstand und großen deutschen Unternehmen bei.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst unsere adaptive AI-first Lernplattform sowie software-gestützte KI-Lösungen End-to-End und triffst dabei selbständig wichtige technische Architekturentscheidungen.
- Du setzt neue Features und Anforderungen in unserem bestehenden Learning Framework um und hältst Neu- und Weiterentwicklung in Balance.
- Du baust AI-Features in die Plattform ein, z. B. LLM-gestützte Lernbegleitung, adaptive Lernpfade oder automatisierte Content-Generierung, und sorgst dafür, dass sie zuverlässig, messbar und kosteneffizient laufen.
- Du baust interne Tools und KI-Automatisierungen für Learning Coaches, Client Operations und Sales, damit diese Teams effizienter arbeiten.
- Du arbeitest eng mit dem gesamten Engineering-Team, unserem Content Engineering und den Portfolio Leads zusammen.
Was du mitbringst
- 5+ Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung, davon mehrere in Senior-Verantwortung (Architektur, technische Entscheidungen, Mentoring).
- Du arbeitest AI-first und nutzt AI-Tools selbstverständlich im Engineering-Alltag, der Agentic SDLC ist kein Fremdwort, sondern ein Zielbild.
- Praktische Erfahrung mit LLM-APIs in Produkten: Prompt-Design, Structured Outputs, Tool Use, Evaluation von Modellausgaben.
- Erfahrung mit End-to-End-Entwicklung mit Python (FastAPI oder Django) und TypeScript/React/Next.js.
- Sicherer Umgang mit PostgreSQL und Schema-Migrationen.
- Disziplin bei Testing und CI (z. B. Pytest, typisierter Code, GitHub Actions o. Ä.).
- Erfahrung mit Docker-basiertem Deployment und Grundlagen in Observability.
- Du sprichst verhandlungssicheres Englisch und idealerweise Deutsch auf B1–B2-Niveau.
Passt eher nicht zu dir, wenn …
- Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht das Richtige für dich, wenn du nur auf der grünen Wiese arbeiten möchtest. Neben dem Aufbau unserer neuen Plattform entwickelst du auch unser bestehendes Learning Framework weiter, und beides gehört gleichwertig dazu.
- Sie passt auch nicht gut, wenn du AI-Tools eher als nettes Extra siehst und nicht als etwas, das grundlegend verändert, wie wir Software bauen.
- Und wenn dich interne Tools weniger reizen als das große Produkt, wirst du hier eher nicht glücklich: Das Backoffice für Learning Coaches, Client Operations und Sales ist ein zentraler Teil der Rolle, und gerade dort spürst du deinen Impact oft am schnellsten.
Das bieten wir Dir
- Arbeitskultur: Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.
- Ownership: Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.
- Hybrides Arbeiten: Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.
- Workation: Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.
- Raum für Austausch: Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.
- Weiterentwicklung: Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.
Senior Fullstack AI Engineer (w/m/d) in Berlin Arbeitgeber: StackFuel
Als Arbeitgeber bietet StackFuel eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin, die auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Mit einer offenen Feedbackkultur und der Möglichkeit, ab dem ersten Tag Verantwortung zu übernehmen, fördert das Unternehmen die Eigeninitiative und Kreativität seiner Mitarbeiter. Zudem ermöglicht das hybride Arbeitsmodell Flexibilität und die Option, bis zu 10 Tage im Jahr von verschiedenen Orten innerhalb der EU zu arbeiten, was die Work-Life-Balance erheblich verbessert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Fullstack AI Engineer (w/m/d) in Berlin erhalten könntest
✨Mach mit bei E-Learning-Events!
Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei StackFuel helfen können.
✨Engagiere dich in Online-Communities
Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.
✨Nutze deine Unis Ressourcen
Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie StackFuel.
✨Direkt bewerben bei StackFuel!
Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Senior Fullstack AI Engineer (w/m/d) klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Fullstack AI Engineer (w/m/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei StackFuel einen Unterschied machen kannst!
Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Senior Fullstack AI Engineer (w/m/d).
Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von StackFuel leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.
Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von StackFuel einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StackFuel vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von StackFuel passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!
✨Portfolio, das begeistert
Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei StackFuel werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei StackFuel erfolgreich zu sein.
✨Engagement für lebenslanges Lernen
Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von StackFuel einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!
