Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Erstellung und Qualitätssicherung von Online-Trainings im Bereich Data und KI.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Feedbackkultur und starkem Teamspirit.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Workation-Möglichkeiten und Zugang zu Online-Trainings für deine Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Raum für kreative Ideen und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Übernimm Verantwortung und gestalte aktiv die Zukunft von digitalen Lerninhalten.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Affinität zu KI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Als Werkstudent Learning Design, Content & Product (w/m/d) unterstützt Du unser Learning Team bei der Erstellung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung praxisorientierter Online-Trainings im Bereich Data, AI & Engineering.
Du arbeitest strukturiert, detailorientiert und mit hohem Qualitätsanspruch daran, Lerninhalte technisch sauber und didaktisch konsistent in unsere Lernplattform zu überführen. Dabei übernimmst Du früh Verantwortung für klar definierte Aufgabenpakete und trägst aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Trainingsprodukte bei.
Schwerpunkte Deiner Rolle:
- Strukturierte Übertragung und Formatierung von Lerninhalten in unsere Lernplattform
- Didaktische und technische Qualitätssicherung neuer Trainingsmodule (Coding-Tasks, Quizze, Videos)
- Identifikation und Korrektur von Bugs sowie fachlicher und didaktischer Verbesserungspotenziale
- Technische Übersetzung und Lokalisierung von Inhalten (DE/EN) im Bereich Data, AI und Engineering
- Eigenständige Einarbeitung und Recherche für neue Themenbereiche zur Weiterentwicklung unseres Trainingsangebotes
- Mitwirkung an der Standardisierung von Produktionsprozessen und Templates
Das bringst Du mit:
- Laufendes Studium (idealerweise Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik o. ä.)
- Hohe Affinität zu aktuellen KI-Tools wie Claude, Chat GPT oder Gemini
- Grundkenntnisse in Python und/oder SQL sowie analytisches Denkvermögen wünschenswert
- Affinität zu aktuellen KI-Themen und grundsätzliches Verständnis / Orientierung im Feld der generativen KI
- Ausgeprägtes Interesse an Data, KI und digitaler Weiterbildung
- Sehr strukturierte, detailorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Fähigkeit, Dich schnell und selbstständig in neue Themen einzuarbeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1)
- Motivation, Verantwortung zu übernehmen und aktiv zur Produktqualität beizutragen
Das bieten wir Dir:
- Arbeitskultur: Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.
- Ownership: Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.
- Hybrides Arbeiten: Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.
- Workation: Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.
- Raum für Austausch: Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.
- Weiterentwicklung: Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.
Werkstudent Learning Design, Content & Product (w/m/d) in Berlin Arbeitgeber: StackFuel
Als Arbeitgeber bietet StackFuel eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin, die auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Mit einer offenen Feedbackkultur und der Möglichkeit, ab dem ersten Tag Verantwortung zu übernehmen, fördert das Unternehmen die Eigeninitiative und Kreativität seiner Mitarbeiter. Zudem ermöglicht das hybride Arbeitsmodell Flexibilität und die Option, bis zu 10 Tage im Jahr von verschiedenen Orten innerhalb der EU zu arbeiten, was die Work-Life-Balance erheblich verbessert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Learning Design, Content & Product (w/m/d) in Berlin erhalten könntest
✨E-Learning-Communities nutzen
Tritt E-Learning- und digitale Bildungs-Communities in sozialen Medien bei, zum Beispiel auf Facebook oder LinkedIn. Dort kannst du nicht nur wertvolle Insights erhalten, sondern auch mit anderen Lernbegeisterten vernetzen und deine Leidenschaft zeigen.
✨Bildungsinitiativen und Events besuchen
Halte Ausschau nach Konferenzen, Workshops oder lokalen Meetups zum Thema digitale Bildung. Hier kannst du direkt mit Personen aus der Branche sprechen, wichtige Kontakte knüpfen und mehr über mögliche Werkstudentenstellen erfahren.
✨Portfolio für digitale Projekte erstellen
Zeig, was du kannst! Erstelle ein Online-Portfolio mit Projekten, an denen du gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat. Das kann alles von e-Learning-Kursen bis hin zu innovativen Lernmaterialien sein - das beeindruckt Arbeitgeber wie StackFuel!
✨Bewerbungen über unsere Webseite einreichen
Wenn du an einer Werkstudentenstelle bei uns interessiert bist, schau regelmäßig auf unserer Webseite vorbei! Dort findest du die neuesten Angebote und kannst direkt über uns dich bewerben – so hast du die besten Chancen auf ein Gespräch.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Learning Design, Content & Product (w/m/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Leidenschaft für E-Learning!:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt deine Begeisterung für digitale Bildung und E-Learning zeigen. Erzähl uns, was dich an diesem Bereich fasziniert und wie du zu aktuellen Trends stehst. Wenn du eigene Erfahrungen mit Online-Lernplattformen oder -projekten hast, teile diese unbedingt!
Bereite deinen Lebenslauf auf E-Learning vor.:Füge alle relevanten Kurse, Praktika oder Nebenjobs hinzu, die deine Fähigkeiten in digitaler Bildung widerspiegeln. Denk an Softwarekenntnisse oder Plattformen, die du beherrschst, und vergiss nicht, auch deine technischen Fähigkeiten aufzulisten – alles, was deine Eignung für unsere Stelle als Werkstudent bei StackFuel stärkt!
Motivierendes Anschreiben ist Pflicht!:In deinem Anschreiben solltest du uns klar machen, warum du als Werkstudent bei StackFuel arbeiten möchtest und was du dir davon versprichst. Zeig uns, was du lernen und wie du unser Team unterstützen möchtest. Das hilft uns, deine Motivation und dein Potenzial besser zu verstehen.
Betonung deiner Flexibilität:Als Werkstudent ist es wichtig, dass du deine Verfügbarkeit und Flexibilität darstellst. Gebt klare Angaben zu deinem Stundenumfang und deiner Erreichbarkeit: Das macht es für uns einfacher, dich in unser Team einzuplanen und zeigt, dass du bereit bist, dich an den Arbeitsalltag anzupassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StackFuel vorbereitet
✨Zeige dein Verständnis für E-Learning
Bereite dich darauf vor, wie E-Learning-Plattformen funktionieren und welche aktuellen Trends es gibt. Sei bereit, über deine eigenen Erfahrungen mit digitaler Bildung zu sprechen und wie du diese in die Rolle bei StackFuel einbringen könntest.
✨Interaktive Tools und Software nicht vergessen!
Wir sollten die gängigen Tools und Softwarelösungen im E-Learning-Bereich kennen. Informiere dich über z.B. Lernmanagementsysteme wie Moodle oder Blackboard und über Tools zur Erstellung von E-Learning-Inhalten. Das zeigt, dass du tech-savvy bist und mit den heutigen Ressourcen umgehen kannst.
✨Hebe deine Lernbereitschaft hervor
Als Werkstudent ist es wichtig, dass wir zeigen, dass wir bereit sind zu lernen und uns weiterzuentwickeln. Bereite Beispiele vor, in denen du schnell neue Fähigkeiten erlernt hast, um deine Motivation und Anpassungsfähigkeit zu unterstreichen.
✨Portfolio und Projekte parat haben
Falls du bereits an Bildungsprojekten oder E-Learning-Inhalten gearbeitet hast, bringe diese Beispiele mit. Ein kleines Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zu zeigen, wie du theoretisches Wissen in die Praxis umsetzt.
