Learning Content Engineer - KI
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Learning Content Engineer - KI

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege KI-Lerninhalte und konzipiere praxisnahe Trainingsformate.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit offener Feedbackkultur und starkem Teamspirit.
  • Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Workation, Online-Trainings und ein lebendiges Miteinander.
  • Andere Informationen: Offene Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Herkunft oder Alter sind willkommen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Ausbildung und übernehme Verantwortung von Tag eins.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium im MINT-Bereich und Erfahrung in der Erstellung technischer Lerninhalte.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Als Learning Content Engineer – KI Manager (all genders) bist Du verantwortlich für die Entwicklung und Pflege unserer KI-Lerninhalte. Du konzipierst und erstellst praxisnahe Trainingsformate rund um künstliche Intelligenz, von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Anwendungen wie KI-Workflows, Automatisierung und Agenten-Systemen. Dabei verbindest Du technisches KI-Verständnis mit didaktischem Know-How und arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und selbstorganisiert. Du sorgst dafür, dass Inhalte fachlich korrekt, didaktisch sinnvoll und für Lernende klar verständlich aufbereitet werden, und hältst unser KI-Portfolio kontinuierlich aktuell.

Schwerpunkte Deiner Rolle

  • Verantwortung für Konzeption, Erstellung und Weiterentwicklung von KI-Trainings und Lernpfaden
  • Didaktische Aufbereitung technischer KI-Themen wie Workflows & Automatisierung (z. B. n8n, Zapier), AI Agents und branchenspezifische KI-Use‑Cases
  • Koordination und Steuerung interner und externer Contributor inkl. Briefing, Abstimmung und Qualitätssicherung
  • Sicherstellung von technischer Funktionalität, didaktischer Qualität, konsistenter UX sowie Format- und Branding‑Standards
  • Analyse und Weiterentwicklung des Trainingsportfolios auf Basis von Trends, Feedback und neuen Technologien
  • Wissensvermittlung durch interne Schulungen, Dokumentation und strukturierte Übergabe an Mentoring‑ und Sales‑Teams

Das bringst Du mit

  • Abgeschlossenes Studium im MINT‑Bereich oder eine vergleichbare technische Qualifikation
  • Erfahrung in der Erstellung und didaktischen Aufbereitung technischer Lerninhalte, idealerweise zu KI‑, Data‑ oder Software‑Themen
  • Fundierte Kenntnisse in künstlicher Intelligenz (u. a. Machine Learning, generative KI, KI‑Workflows/Modellintegration, Automatisierungen und moderne Frameworks)
  • Technisches Grundverständnis und Lernbereitschaft, um Dich schnell in komplexe KI‑Themen einzuarbeiten. Sicherer Umgang mit Git und Markdown (Optional: Python)
  • Routine im Einsatz KI‑gestützter Tools und Workflows zur Content‑Erstellung (z. B. ChatGPT, Synthesia, HeyGen, Skript‑ und Übersetzungstools)
  • Du gehst zuverlässig und souverän mit Deadlines um, behältst auch in anspruchsvollen und zeitkritischen Phasen einen guten Überblick. Mit transparenter und konstruktiver Kommunikation trägst du aktiv zu einem starkem Teamgefühl bei.
  • Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise, ausgeprägte Nutzerorientierung sowie sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gutes Englisch (mind. C1)

Das bieten wir Dir

  • Arbeitskultur: Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starkes Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel‑Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.
  • Ownership: Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.
  • Hybrides Arbeiten: Wir arbeiten drei Tage pro Woche gemeinsam im Büro.
  • Workation: Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.
  • Raum für Austausch: Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.
  • Weiterentwicklung: Absolviere unsere Online‑Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expertin für Daten und KI zu entwickeln.

Learning Content Engineer - KI Arbeitgeber: StackFuel

Als Arbeitgeber bietet StackFuel eine innovative und dynamische Arbeitsumgebung, in der Du als Learning Content Engineer – KI die Möglichkeit hast, Deine Ideen aktiv einzubringen und Prozesse mitzugestalten. Mit einer lösungsorientierten und offenen Feedbackkultur, hybriden Arbeitsmodellen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen Deine persönliche und fachliche Entfaltung. Zudem sorgt ein starkes Teamgefühl und regelmäßiger Austausch für ein angenehmes Arbeitsklima, während Du von flexiblen Arbeitsbedingungen wie Workation profitierst.
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Kontaktperson:

StackFuel HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Learning Content Engineer - KI

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Wenn du jemanden in der Firma kennst oder eine Verbindung hast, sprich sie direkt an und frage nach Tipps oder Informationen über die Stelle.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du nicht nur die gängigen Fragen übst, sondern auch spezifische Fragen zu KI und den Technologien, die du beherrschst, parat hast. Zeige, dass du die Trends und Entwicklungen in der Branche im Blick hast!

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Stelle. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält, die wir suchen.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für KI! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die du gemacht hast, und erkläre, wie du diese in die Rolle einbringen kannst. Das macht dich unvergesslich und hebt dich von anderen Bewerbern ab.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Learning Content Engineer - KI

Didaktische Aufbereitung technischer Lerninhalte
Kenntnisse in künstlicher Intelligenz
Machine Learning
KI-Workflows
Automatisierung
Technisches Grundverständnis
Lernbereitschaft
Umgang mit Git
Markdown
Routine im Einsatz KI-gestützter Tools
Transparente Kommunikation
Strukturierte Arbeitsweise
Nutzerorientierung
Deutschkenntnisse (C2)
Englischkenntnisse (mind. C1)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Learning Content Engineer – KI interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen in der Erstellung und didaktischen Aufbereitung technischer Lerninhalte. Zeige auf, wie du dein technisches Wissen über KI in praktische Trainingsformate umsetzen kannst. Das hilft uns, deine Eignung besser zu verstehen!

Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu gliedern, und achte auf eine logische Reihenfolge. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen und Ideen nachzuvollziehen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei StackFuel vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Learning Content Engineer – KI vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in die Entwicklung von KI-Lerninhalten passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.

Technisches Know-how zeigen

Sei bereit, über deine Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und verwandten Technologien zu sprechen. Bereite dich darauf vor, konkrete Anwendungen oder Projekte zu erläutern, bei denen du dein technisches Verständnis und deine didaktischen Fähigkeiten eingesetzt hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

Teamgeist betonen

Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen teilen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du konstruktiv kommunizierst, um ein starkes Teamgefühl zu fördern.

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