Portfolio Lead - Learning Content Engineering
Portfolio Lead - Learning Content Engineering

Portfolio Lead - Learning Content Engineering

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung innovativer Trainings im Bereich Software Engineering, Cloud und DevOps.
  • Arbeitgeber: Wachsendes EdTech-Unternehmen mit Fokus auf KI-gestützte Weiterbildung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Workation-Möglichkeiten und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit starkem Teamgeist und offener Feedbackkultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der technischen Ausbildung und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium im MINT-Bereich und Erfahrung in der Entwicklung technischer Trainingsprogramme.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als Portfolio Lead - Learning Content Engineering (all genders) verantwortest Du die strategische, inhaltliche und operative Entwicklung unseres Trainingsportfolios im Bereich Software Engineering, Cloud und DevOps. Du stellst sicher, dass unsere technischen Trainings fachlich führend, didaktisch exzellent und wirtschaftlich erfolgreich sind, und unterstützt den Aufbau eines skalierbaren, marktführenden Weiterbildungsportfolios für technische Fachkräfte.

Du verbindest Curriculum-Strategie, Produktmanagement und fachliche Führung, steuerst die Entwicklung neuer Trainingsprogramme end-to-end und arbeitest eng mit Learning Content Engineers, Engineering, Sales, Marketing und der Geschäftsführung zusammen. Dabei spielst Du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines AI-gestützten Content-Produktionsmodells und stellst sicher, dass unsere Lernangebote technisch, didaktisch und wirtschaftlich auf höchstem Niveau sind.

Schwerpunkte Deiner Rolle:

  • Verantwortung für Strategie, Roadmap und Marktpositionierung des Trainingsportfolios im Bereich Software Engineering, Cloud und DevOps
  • Fachliche und operative Führung sowie Weiterentwicklung eines Teams von Learning Content Engineers
  • End-to-End-Steuerung der Konzeption, Entwicklung, Qualitätssicherung und des Launches neuer Trainingsprogramme
  • Entwicklung von Kompetenzmodellen, Skill-Mappings und skalierbaren Trainingsarchitekturen für verschiedene Zielgruppen und Lernpfade
  • Sicherstellung fachlicher, didaktischer und technischer Qualität sowie wirtschaftlicher Tragfähigkeit des Portfolios
  • Datenbasierte Analyse und kontinuierliche Optimierung des Portfolios anhand von KPIs, Marktfeedback und technologischen Trends
  • Steuerung von Ressourcen, Budgets, externen Expert:innen sowie Einsatz von AI-gestützten Content-Produktionsprozessen zur Skalierung

Das bringst Du mit:

  • Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z. B. Informatik, Data Science, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation
  • Tiefgehende fachliche Expertise in Software-Engineering, Cloud und/oder DevOps sowie Verständnis aktueller Technologietrends
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung technischer Trainingsprogramme, Curricula oder Lernprodukte, idealerweise im Tech- oder EdTech-Umfeld
  • Erfahrung in Portfolio-, Produkt- oder Curriculum-Management inklusive Planung, Priorisierung und Steuerung komplexer Projekte
  • Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams oder der Steuerung externer Expert:innen und Stakeholder
  • Technische Affinität sowie Erfahrung mit modernen Tools und Workflows, z. B. Lernplattformen, Git oder KI-gestützten Content-Produktionsprozessen
  • Sehr starke analytische, organisatorische und kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse (C1)

Das bieten wir Dir:

  • Weiterentwicklung: Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.
  • Ownership: Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.
  • Arbeitskultur: Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit.
  • Workation: Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.
  • Hybrides Arbeiten: Wir arbeiten drei Tage pro Woche gemeinsam im Büro.
  • Raum für Austausch: Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Über uns: Künstliche Intelligenz wird immer wichtiger, und bei StackFuel stellen wir sicher, dass niemand zurückbleibt. Mit zertifizierten, praxisnahen Trainings schließen wir die Kompetenzlücke und befähigen Menschen damit, gefragte Kompetenzen in Daten und KI aufzubauen. StackFuel ist seit 2017 im deutschen Markt aktiv und zählt zu den führenden Anbietern für Daten- und KI-Weiterbildung. Unternehmen wie Mercedes-Benz, IAV und Telefónica setzen auf unsere Trainings, ebenso wie tausende Privatpersonen, die sich mit StackFuel gezielt Daten- und KI-Kompetenzen für neue berufliche Perspektiven aneignen. Unsere Lernplattform kombiniert interaktive Lernformate, Coding-Übungen, reale Business-Cases und persönliches Mentoring.

Im Januar 2026 hat sich StackFuel mit Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn, zusammengeschlossen. Gemeinsam verfolgen wir eine klare Mission: einen messbaren Beitrag dazu zu leisten, dass Deutschland eine führende KI-Nation wird, und den aktuellen Mangel an Daten- und KI-Kompetenzen zu schließen. Upskilling wird dabei entscheidend sein: um Menschen für neue Rollen zu qualifizieren, Unternehmen produktiver und wettbewerbsfähiger zu machen und nachhaltiges wirtschaftliches Wachstum zu ermöglichen. Wir, Multiverse und StackFuel haben uns deshalb ein klares, ambitioniertes Ziel gesetzt: 100.000 Menschen in Deutschland mit KI-Kompetenzen auszubilden. Um diese Ziele zu erreichen, treten wir in eine Phase schnellen Wachstums ein. Aktuell sind wir ein Team von rund 60 Mitarbeitenden in Berlin, in den kommenden 12 Monaten werden wir unsere Teamgröße mehr als verdoppeln.

Portfolio Lead - Learning Content Engineering Arbeitgeber: StackFuel

StackFuel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI- und Datenweiterbildung zu arbeiten, sondern auch eine offene und lösungsorientierte Arbeitskultur fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung, hybriden Arbeitsmodellen und einem unterstützenden Teamgeist ermöglicht StackFuel seinen Mitarbeitenden, ihre Ideen aktiv einzubringen und maßgeblich zur Gestaltung des Unternehmens beizutragen. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von flexiblen Arbeitsbedingungen, einschließlich der Möglichkeit, bis zu 10 Tage im Jahr remote aus der EU, dem EWR oder der Türkei zu arbeiten.
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Kontaktperson:

StackFuel HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Portfolio Lead - Learning Content Engineering

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Software Engineering, Cloud und DevOps am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Wahl für die Rolle bist.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Lernen und Entwicklung! Sprich über aktuelle Trends in der Technologie und wie du diese in deine Arbeit integrieren würdest. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch proaktiv an deiner eigenen Weiterbildung arbeitest.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, talentierte Menschen wie dich in unserem Team willkommen zu heißen und gemeinsam an innovativen Projekten zu arbeiten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Portfolio Lead - Learning Content Engineering

Strategische Planung
Curriculum-Entwicklung
Produktmanagement
Fachliche Führung
Projektmanagement
Datenanalyse
Technische Affinität
Kenntnisse in Software Engineering
Kenntnisse in Cloud-Technologien
Kenntnisse in DevOps
Erfahrung mit Lernplattformen
Kommunikative Fähigkeiten
Organisatorische Fähigkeiten
Kenntnisse in KI-gestützten Prozessen
Deutschkenntnisse (C2)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für die Rolle brennst.

Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und bringe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Projekte geleitet hast oder welche innovativen Ideen du umgesetzt hast.

Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein fehlerfreies Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei StackFuel vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Jobbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Position als Portfolio Lead passen. Zeige im Gespräch, dass du die strategischen Ziele und Herausforderungen im Bereich Software Engineering, Cloud und DevOps verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung technischer Trainingsprogramme und im Portfolio-Management demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie das Unternehmen AI-gestützte Content-Produktionsprozesse implementiert. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und wirklich an der Rolle interessiert bist.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, betone deine Erfahrungen in der Teamführung und interdisziplinären Zusammenarbeit. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Projekte zu steuern und Ergebnisse zu erzielen.

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