Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantwortung für Stabilität und Performance der SAP Data & Analytics-Landschaft, inklusive Automatisierung.
- Unternehmen: Schwarz Digits ist die IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe, die IT-Infrastrukturen für Lidl und Kaufland entwickelt.
- Vorteile: Echte Gestaltungsspielräume in Projekten und schnelle Entscheidungswege innerhalb der Schwarz Gruppe.
- Weitere Informationen: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1-Level) sind notwendig.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den technologischen Wandel hin zu einer zukunftssicheren Cloud-Architektur.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik und langjährige Erfahrung im Enterprise-Umfeld erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.
Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.
Deine Aufgaben
- Plattform-Ownership & Betrieb: Du verantwortest die Stabilität, Performance und Skalierbarkeit unserer hybriden SAP Data & Analytics-Landschaft (SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud). Durch fundierte Ursachenanalysen löst du komplexe Störungen und treibst die Automatisierung der Plattformprozesse aktiv voran.
- Strategische Schnittstelle & Cloud-Transition: Als zentrales Bindeglied zwischen Business Consulting, Entwicklung und Infrastruktur-Teams übersetzt du komplexe Anforderungen in technische Roadmaps. Du gestaltest unseren technologischen Wandel hin zu einer zukunftssicheren Cloud-Architektur aktiv mit.
- Technical Consulting & Architektur: Du übernimmst eine Schlüsselrolle bei der Etablierung und strategischen Ausrichtung der SAP Business Data Cloud. Dabei definierst du Best Practices sowie Guidelines, bewertest Anforderungen interner Kunden auf technische Machbarkeit und konzipierst passende Lösungsansätze.
- Release- & Lifecycle-Management: Du steuerst das Release-Management für die unterschiedlichen Update-Zyklen der hybriden Welt (klassische BW/4-Upgrades vs. dynamische Cloud-Updates). Durch proaktives Stakeholder-Management und klare Release Notes sorgst du stets für Transparenz.
- Standardisierung & Rollout: Du entwickelst skalierbare, einheitliche Plattform-Lösungen und treibst deren internationalen Rollout innerhalb der Schwarz Gruppe voran.
- Kapazitätsmanagement: Du unterstützt die jährliche Kostenplanung und übernimmst die proaktive Verbrauchssteuerung in der Cloud.
Dein Profil
- Akademisches Fundament: Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Software-Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation mit hoher IT-Affinität.
- Souveräne Kommunikation: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1-Level) für die Zusammenarbeit mit Schnittstellen – gute Englischkenntnisse sind ein Plus.
- Einschlägige Berufserfahrung: Du verfügst über langjährige Erfahrung im Enterprise-Umfeld (BI oder KI) und hast komplexe Architektur-Projekte bereits eigenständig zum Erfolg geführt.
- Hands-on SAP-Expertise: Du bringst tiefgehende Kenntnisse in Betrieb und Administration von SAP BW/4HANA (oder BW on HANA) mit und bist sicher im Umgang mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud.
- Technisches Toolkit: Du bist sicher im Umgang mit SQL und ABAP, beherrschst moderne Datenmodellierung und verstehst Systemarchitekturen.
- Macher-Mentalität: Dich zeichnen eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Durchsetzungsstärke aus.
BI Platform Engineer - SAP Business Data Cloud (m/w/d) Arbeitgeber: STACKIT
Schwarz Digits bietet ein innovatives Arbeitsumfeld in Neckarsulm mit Fokus auf digitale Transformation. Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Teamgeist. Die Mission ist es, Unternehmen in Europa bei ihrer digitalen Entscheidungsfreiheit zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so BI Platform Engineer - SAP Business Data Cloud (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei STACKIT zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BI Platform Engineer - SAP Business Data Cloud (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als BI Platform Engineer - SAP Business Data Cloud (m/w/d) bei STACKIT gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STACKIT vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für STACKIT entscheidend sein!
