Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst, die unsere IT-Landschaft verbessern.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines globalen Unternehmens, das innovative IT-Lösungen für die Schwarz Gruppe bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team und trage zur digitalen Transformation bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Interesse an Data Science und grundlegende Programmierkenntnisse mitbringen.
- Andere Informationen: Diese duale Ausbildung kombiniert Theorie und Praxis für einen optimalen Einstieg ins Berufsleben.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13000 - 16000 € pro Jahr.
Als weltweit agierendes Unternehmen bentigen wir eine IT-Landschaft, die jederzeit reibungslos funktioniert, sich stets auf dem neuesten Stand der Technik befindet und sich an den Bedrfnissen unserer Kunden innerhalb der Unternehmen der Schwarz Gruppe orientiert.
Dualer Student Data Science Arbeitgeber: STACKIT
Kontaktperson:
STACKIT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Dualer Student Data Science
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für aktuelle Entwicklungen hast und wie diese in der Praxis angewendet werden können.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche. Besuche Veranstaltungen oder Webinare, die sich mit Data Science beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen und mehr über die Anforderungen in der Branche zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben im Bereich Data Science übst. Dies kann dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren und dein Wissen praktisch anzuwenden.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Science durch eigene Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten potenziellen Arbeitgebern zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Dualer Student Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über die Schwarz Gruppe und deren IT-Landschaft. Verstehe, welche Technologien sie nutzen und wie sie sich an den Bedürfnissen ihrer Kunden orientieren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine Fähigkeiten im Bereich Data Science hervorhebt. Betone relevante Projekte, Praktika oder Studienleistungen, die deine Eignung für die Stelle unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die duale Studienrichtung Data Science interessierst und wie du zur IT-Landschaft der Schwarz Gruppe beitragen kannst.
Korrekturlesen: Lass deine Bewerbungsunterlagen von jemandem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei sind. Achte auf Grammatik, Rechtschreibung und die Klarheit deiner Argumentation.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei STACKIT vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Schwarz Gruppe und deren IT-Landschaft. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Science dazu beitragen können.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenanalyse, Programmierung und Statistik. Übe gängige Konzepte und Tools, die in der Data Science verwendet werden, um sicher und kompetent antworten zu können.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte im Bereich Data Science vor. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast, um deine Ergebnisse zu erzielen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.