Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne, wie man Daten analysiert und interpretiert, um Geschäftsentscheidungen zu treffen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines globalen Unternehmens, das innovative IT-Lösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld mit echtem Einfluss auf die Zukunft.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Datenanalyse und Informatik, idealerweise erste Erfahrungen in diesen Bereichen.
- Andere Informationen: Das duale Studium kombiniert Theorie und Praxis für eine optimale Ausbildung.
Als weltweit agierendes Unternehmen bentigen wir eine IT-Landschaft, die jederzeit reibungslos funktioniert, sich stets auf dem neuesten Stand der Technik befindet und sich an den Bedrfnissen unserer Kunden innerhalb der Unternehmen der Schwarz Gruppe orientiert.
Duales Studium Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: STACKIT
Kontaktperson:
STACKIT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Duales Studium Data Science (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für aktuelle Entwicklungen hast und wie diese in der Praxis angewendet werden können.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche. Besuche Veranstaltungen oder Webinare, die sich mit Data Science beschäftigen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Anforderungen und Erwartungen in diesem Bereich zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind entscheidend. Suche nach Projekten oder Praktika, die dir ermöglichen, deine Fähigkeiten in Data Science anzuwenden. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, in der Praxis zu lernen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben im Bereich Data Science übst. Vertraue auf Plattformen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern und dich auf reale Szenarien vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Duales Studium Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über die Schwarz Gruppe. Besuche ihre offiziellen Webseiten, um mehr über die Unternehmenskultur, aktuelle Projekte und die spezifischen Anforderungen für das duale Studium im Bereich Data Science zu erfahren.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen, Fähigkeiten und Kenntnisse im Bereich Data Science hervor, die du bereits erworben hast.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für das duale Studium interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Ziele mit der Position übereinstimmen.
Bewerbung einreichen: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente vollständig sind, bevor du deine Bewerbung über unsere Webseite einreichst. Überprüfe alles auf Richtigkeit und Vollständigkeit, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei STACKIT vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Schwarz Gruppe und deren IT-Landschaft. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Trends in der Data Science verstehst und wie diese das Unternehmen beeinflussen können.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten. Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Technologien in der Data Science vertraut bist und Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen nennen kannst.
✨Soft Skills betonen
Neben technischem Wissen sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten, da diese in einem dualen Studium von großer Bedeutung sind.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.