Engineering Productivity Innovator (m/f/d)

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa.

Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und Pre Zero.

Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen.

Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace.

Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und

Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Um unser starkes Wachstum zukunftssicher abzusichern und organisatorische und technische Reibungsverluste abzubauen, suchen wir einen Engineering Productivity Innovator (m/w/d) für unser Scaling-Team.

In dieser Rolle agierst du als Katalysator und Hands-on Enabler für unsere Organisation und ihre Abteilungen.

Du begreifst Scaling nicht als reine Prozessoptimierung, sondern als Zusammenspiel von Menschen, Prozessen und Technologie - inklusive Advanced Automation und Emerging Technologies wie AI-Assisted Coding und Agentic Workflows.

Du agierst in höchstem Maße eigenverantwortlich sowie selbstständig, sondern findest gemeinsam mit den Teams heraus, was sie ausbremst, evaluierst neue Technologien und Arbeitsweisen, machst sie in schnellen Proof-of-Concepts (Po Cs) greifbar und hilfst dabei, dass die Werkzeuge, Referenzarchitekturen und Automationen entstehen, die die Entwicklungsgeschwindigkeit (Developer Velocity) und Autonomie unserer Teams auf das nächste Level heben.

Du arbeitest im Tandem mit unserer Rolle Engineer - Technical Scaling & Emerging

Technologies: Du entdeckst, priorisierst und begleitest, während dein Tandempartner die Lösungen entwickelt, testet und übergibt.

Gemeinsam verankert ihr diese Lösungen teamübergreifend.

• Deine Aufgaben
• Organisations- & Technologie-Vision
• Kontinuierliche Diagnose und Support mit/für die

Produktteams: „Was habt ihr vor, und warum?“ und „Was hält euch davon ab, das schneller und besser rauszubringen?“ - und daraus Reibungsverlaste in Prozessen, Governance und Zusammenarbeit sichtbar machen (z.

Freigabewege, Reifegrad-Gates, Release-Zyklen).

• Sichtbarmachen globaler Technologietrends (z.

AI-assisted Engineering, Autonomous Quality Gates/CI-CD, Internal Developer Platforms) in der Organisation - über interne Formate, Trendscouts aus den Teams und gezielte Information.

• Unterstützung bei der Übersetzung von Trends in eine zukunftssichere Engineering-Roadmap (Technologie-Radar für die nächsten 2–3 Jahre) - du orchestriert den Prozess in Zusammenarbeit mit dem Field CTO, Architekten und Teams; die inhaltliche Definition wird unterstützt durch die Technical Scaling.
• Mitgestaltung und Unterstützung moderner, loosely coupled System- und Platform-Architekturen zur nachhaltigen Reduzierung technischer Schulden - und dafür sorgen, dass Produktteams Zeit für den Abbau technischer Schulden bekommen, indem der Stabilisierungsbedarf gegenüber Entscheidern als Business-Mehrwert übersetzt wird.
• Hands-on Prototyping & Reference Implementations (Po Cs & Umsetzung mit den Teams)
• Entwicklung von Proof-of-Concepts (Po Cs) und Leuchtturm-Implementierungen gemeinsam mit den Teams, um den Mehrwert neuer Tools/AI-Agenten praktisch zu beweisen - als Inspiration und Diskussionsgrundlage, mit Übergabe an die Teams.
• Unterstützung beim Bau von klaren „Golden Paths“ und Automatisierungen, um die cognitive load von den Produktteams zu verbessern.
• „Scaling = Automation“: Hinterfragen manueller Governance-Regeln und Freigaben mit den Teams und Vorbereitung ihrer Übersetzung in intelligente, automatisierte Softwaresysteme (Umsetzung: Rolle Technical Scaling).
• Formate, die Veränderung erzeugen - z.

Hackathons auf die drei größten Reibungspunkte der Organisation (inkl.

Learnings aus POCs und nachgewiesenen Verbesserungen) und Mini-Business-Cases, mit denen Teams bei ihren Führungskräften Zeit für Verbesserungen bekommen.

• Enablement & Coaching (Enablement & Advocacy)
• Abbau von Adoptionshürden: Du coachst Product Teams und Architekten auf Augenhöhe und begleitest den organisatorischen Wandel - regelmäßig, unterstützend, ermutigend und positiv antreibend.

Nicht coachen und weg, sondern dranbleiben und nach Zwischenergebnissen sowieso Potentialen fragen.

• Etablierung eines schlanken Prozesses für transparente Entscheidungsherbeiführung und deren Dokumentation (z.

Architecture Decision Records) - jeder Betroffene kann mitgestalten, wenn er will.

• Aufbau von eines effizienten Produkt- und Wissenstransfers in der Organisation (Change Enablement statt reiner Theorie).
• Dein Profil
• Must-Have Skills & Requirements
• Practical

Experience: Nachweisbare Erfahrung darin, Software- und IT-Organisationen spürbar schneller und besser zu machen - als Projektleitung, Coach, interne Beratung oder in einer Orchestrierungsrolle an der Schnittstelle von Entwicklung, Management und Kunde.

• Hands-on
• Prototyping

Mastery: Hohe Umsetzungsstärke - du kannst Ideen in funktionierende Po Cs übersetzen ( innerhalb weniger Tage) - und hast selbst Automationen oder AI-Agenten gebaut und betrieben.

• AI & Emerging
• Tech

Integration: Praktische Erfahrung in der Evaluierung und Einführung modernster Tools (z.

AI Coding Assistants, LLM-Integrationen, Agentic Workflows, IDPs) - und ein klarer Blick dafür, wo sie echten Nutzen bringen und wo nur Hype ist.

• Distributed Systems & Architecture: Solides Verständnis für skalierbare Architekturmuster (Microservices, Event-Driven Systems, Domain-Driven Design) und moderne CI/CD-Governance - genug, um zu erkennen, wo sich Organisationsstruktur und Architektur gegenseitig bremsen.
• Developer Experience (Dev Ex)

Mindset: Leidenschaft dafür, Entwicklern das Leben leichter zu machen, administrative Hürden abzubauen und Reibung in der Softwarelieferung zu eliminieren - und ein Blick dafür, wie Teams und AI-Agenten künftig gut zusammenarbeiten (Agentic Experience, Augmented People).

• Change & Community: Erfahrung darin, Menschen für Veränderung zu gewinnen, Widerstände mitzunehmen und Communities of Practice oder bereichsübergreifende Formate aufzubauen.
• Nice-to-Have Skills
• Erfahrung in Engineering-Organisationen mit 100+ Entwicklern.
• Erfahrung in Organisationsentwicklung, interner Beratung oder bei IT-Dienstleistern.
• Erfahrung mit Engineering-Metriken (z. B. Lead Time for Change, Change Failure Rate, Deployment Frequency, etc.) als Instrument, nicht als Kontrolle.
• Erfahrung in regulierten Umgebungen oder bei Cloud-Providern mit Reifegrad- und Governance-Modellen.
• #J-18808-Ljbffr