Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Produkte und arbeite an end-to-end AI Lösungen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, fördert digitale Entscheidungsfreiheit in Europa.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte in einem dynamischen Team.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und direktem Kundenkontakt.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und echten Lösungen für Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Python und Interesse an Machine Learning/Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.
Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.
Deine Aufgaben
- Als Teil unseres agil arbeitenden Engineering Teams baust und betreibst du gemeinsam mit deinen Kollegen unsere vielfältigen Computer Vision Produkte und trägst damit zum Etablieren von Computer Vision Lösungen in unseren Filialen bei.
- Du entwirfst, entwickelst und implementierst eigenständig innovative Computer Vision Produkte in Python.
- Du bist maßgeblich an der Entwicklung und der Auslieferung unserer end-to-end AI Lösungen beteiligt - von Software- und Infrastruktur-Architektur, bis hin zu Deployment Strategien.
- Du implementierst und betreibst unsere Software in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
- Du trainierst AI Modelle, baust Computer Vision Pipelines und erzeugst die dafür notwendigen Daten.
- Du bist Teil eines fokussierten Engineering Teams und trägst mit deiner proaktiven und kollaborativen Arbeitsweise zu dessen Erfolg bei.
- Deine Berührungspunkte sind nicht nur die Entwicklung sondern auch der Kontakt mit den Kunden und Stakeholdern.
Dein Profil
- Du hast praktische Erfahrung im Umfeld professioneller Softwareentwicklung und dem Betrieb deiner Softwarelösungen.
- Du weißt, wie du deine Software effizient betreibst und deren Funktionalität sicherstellt, u.a. mittels automatisierter Tests, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud, Monitoring, etc.
- Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung (z. B. mit Python).
- Idealerweise bist du erfahren in der Umsetzung von Machine Learning / Computer Vision Projekten im Retail-Umfeld oder hast ein starkes Interesse in dieses Feld hineinzuwachsen.
- Du bist ein starker Kommunikator und hast Freude am direkten Kontakt mit anderen Engineering Bereichen und unseren Kunden.
- Du willst mit deiner Software echte Probleme lösen und damit messbaren Mehrwert schaffen.
- Du hast Lust im Team agil zu arbeiten und kommunizierst sicher auf Deutsch (C1-Level) und Englisch.
Junior Computer Vision Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: STACKIT
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Computer Vision Projekten zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die digitale Transformation in Europa zu haben. Mit einer agilen Arbeitskultur, schnellen Entscheidungswegen und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung fördert das Unternehmen deine berufliche Entfaltung und bietet dir die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen. Zudem profitierst du von den stabilen Ressourcen der Schwarz Gruppe, was dir Sicherheit und Gestaltungsspielraum in deinen Projekten gibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Computer Vision Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein Teamplayer bist, der gerne mit anderen zusammenarbeitet.
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über deine eigenen Projekte oder Beiträge zur Open-Source-Community. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten im Bereich Computer Vision. Bring diese Beispiele in Gesprächen ein!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an der Schwarz Gruppe und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam die digitale Entscheidungsfreiheit vorantreiben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Computer Vision Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Junior Computer Vision Engineer brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie dir geholfen haben, Probleme zu lösen. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns.
Zeig dein Interesse!:Erzähle uns, warum du gerade im Bereich Computer Vision arbeiten möchtest und was dich an der digitalen Transformation im Retail reizt. Dein Enthusiasmus kann den Unterschied machen!
Bewirb dich direkt bei uns!:Nutze unsere Website, um dich zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STACKIT vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die Technologien verschaffen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Docker und Kubernetes. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, die du in diesen Bereichen umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Computer Vision Lösungen entwickelt oder implementiert hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Arbeit messbaren Mehrwert geschaffen hat.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da der Job viel Kundenkontakt erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine Teamarbeit und Zusammenarbeit mit Stakeholdern betreffen.
✨Zeige dein Interesse an agiler Arbeit
Da das Unternehmen ein agiles Umfeld betont, solltest du dich darauf vorbereiten, über deine Erfahrungen mit agilen Methoden zu sprechen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit in einem agilen Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast, um den Erfolg des Teams zu fördern.
