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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine innovative Data und AI Platform als Cloud Service.
- Arbeitgeber: STACKIT bietet sichere Cloud-Lösungen und gestaltet die digitale Zukunft Europas.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams und forme die Cloud-Welt mit uns!
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Golang, Kubernetes und Cloud-Umgebungen ist erforderlich.
- Andere Informationen: Wir suchen leidenschaftliche Tech-Enthusiasten, die gerne im Team arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Job Description
- Du überzeugst uns mit fundierten Kenntnissen in der Programmierung mit Golang
- Dabei liegen deine Schwerpunkte in der Softwareentwicklung und Kubernetes und du fühlst dich in Cloud-Umgebungen bereits jetzt zuhause
- Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Infrastructure-as-Code (IaC) mit
- Du bringst die Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien im Kontext AI mit
- Begriffe wie MLOps und Produkte und Services wie Airflow, mlflow oder kserve sind keine Fremdwörter für dich
- Du brennst dafür neue Technologien zu durchdringen und kannst diese in der Praxis umsetzen
- Du hast Spaß daran, dein Wissen mit anderen Teammitgliedern zu teilen
Einleitungstext
Du willst mit uns STACKITEERs die Cloud-Welt im Sturm erobern und mit uns die Zukunft Europas gestalten? Prima! Dann bist du bei STACKIT genau richtig. Unsere Vision ist ambitioniert: Ein unabhängiges Europa – digital, führend. Als Cloud- und Colocation-Provider bauen wir die sichere Infrastruktur dafür. Mit unseren Serverstandorten ausschließlich in Deutschland und Österreich bieten wir sowohl der Schwarz Gruppe, zu der wir gehören, als auch externen Kunden eine europäische Alternative zu den internationalen Cloud-Anbietern und unterstützen unsere Kunden mit individuellen Lösungen ganzheitlich.
Bewerben Sie sich ganz einfach auf diese Stelle Scrollen Sie nach unten und klicken Sie auf Bewerben, um für diese Stelle berücksichtigt zu werden.
Als engagierter STACKITEER bist du Teil des Geschäftsbereichs STACKIT Products. xayajpt Hier werden unsere Produkte und Services entwickelt, getestet und verbessert.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst eine Data und AI Platform als souveränen Cloud Service
- Du erweiterst die Systemarchitektur und identifizierst relevante Open Source Projekte
- Du entwickelst Kubernetes Operatoren, um den Life Cycle von Cloud Services zu automatisieren
- Du entwickelst REST APIs über welche unsere Kunden den Servicelifecycle steuern
- Du übernimmst Verantwortung im agilen Produktteam: You Build It – You Run It!
- Du führst kompetent tiefgreifende Ursachenanalysen durch und identifizierst nachhaltige Lösungen, die du direkt implementierst
Senior AI Platform Software Engineer - Go / Kubernetes (gn) Arbeitgeber: STACKIT
Kontaktperson:
STACKIT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Platform Software Engineer - Go / Kubernetes (gn)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von STACKIT in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Open Source Projekten, die mit Kubernetes oder Golang zu tun haben. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Community und deine Leidenschaft für neue Technologien.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Cloud und AI recherchierst. Zeige, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie du diese in der Praxis anwenden kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, insbesondere in agilen Umgebungen. Das wird dir helfen, dich als wertvolles Mitglied des STACKIT-Teams zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Platform Software Engineer - Go / Kubernetes (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über die Vision und Mission von STACKIT. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Ambitionen des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese zu erreichen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine fundierten Kenntnisse in Golang, Kubernetes und Cloud-Umgebungen. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführst, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen.
Zeige deine Leidenschaft für neue Technologien: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für AI und neue Technologien begeisterst. Nenne spezifische Technologien oder Projekte, die dich inspiriert haben, und wie du diese in der Praxis angewendet hast.
Teamarbeit betonen: Da das Unternehmen Wert auf agile Teams legt, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Beispiele, wie du dein Wissen mit anderen Teammitgliedern geteilt hast und welche Rolle du in einem agilen Umfeld gespielt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei STACKIT vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Vision und Mission von STACKIT. Zeige im Interview, dass du die Ambitionen des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als Senior AI Platform Software Engineer dazu beitragen kann, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Golang, Kubernetes und Cloud-Umgebungen. Übe das Erklären deiner bisherigen Projekte und wie du Herausforderungen in der Softwareentwicklung gemeistert hast. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Demonstriere Teamarbeit und Agilität
Da du Teil eines agilen Teams sein wirst, ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Methoden du zur Verbesserung der Teamdynamik eingesetzt hast.
✨Zeige Begeisterung für neue Technologien
Betone deine Leidenschaft für neue Technologien, insbesondere im Bereich AI und MLOps. Diskutiere aktuelle Trends und Entwicklungen in diesem Bereich und wie du diese in deine Arbeit integrieren möchtest.
