Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine innovative Data und AI Platform als Cloud Service.
- Arbeitgeber: STACKIT bietet sichere Cloud-Lösungen mit Serverstandorten in Deutschland und Österreich.
- Mitarbeitervorteile: Agiles Team, spannende Technologien und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft Europas und arbeite an bedeutenden Projekten mit echten Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Golang, Kubernetes und Cloud-Umgebungen ist erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams, das neue Technologien begeistert umsetzt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Job Description
- Du überzeugst uns mit fundierten Kenntnissen in der Programmierung mit Golang
- Dabei liegen deine Schwerpunkte in der Softwareentwicklung und Kubernetes und du fühlst dich in Cloud-Umgebungen bereits jetzt zuhause
- Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Infrastructure-as-Code (IaC) mit
- Du bringst die Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien im Kontext AI mit
- Begriffe wie MLOps und Produkte und Services wie Airflow, mlflow oder kserve sind keine Fremdwörter für dich
- Du brennst dafür neue Technologien zu durchdringen und kannst diese in der Praxis umsetzen
- Du hast Spaß daran, dein Wissen mit anderen Teammitgliedern zu teilen
Einleitungstext
Du willst mit uns STACKITEERs die Cloud-Welt im Sturm erobern und mit uns die Zukunft Europas gestalten? Prima! Dann bist du bei STACKIT genau richtig. Unsere Vision ist ambitioniert: Ein unabhängiges Europa – digital, führend. Als Cloud- und Colocation-Provider bauen wir die sichere Infrastruktur dafür. Mit unseren Serverstandorten ausschließlich in Deutschland und Österreich bieten wir sowohl der Schwarz Gruppe, zu der wir gehören, als auch externen Kunden eine europäische Alternative zu den internationalen Cloud-Anbietern und unterstützen unsere Kunden mit individuellen Lösungen ganzheitlich.
Bewerben Sie sich ganz einfach auf diese Stelle Scrollen Sie nach unten und klicken Sie auf Bewerben, um für diese Stelle berücksichtigt zu werden.
Als engagierter STACKITEER bist du Teil des Geschäftsbereichs STACKIT Products. xayajpt Hier werden unsere Produkte und Services entwickelt, getestet und verbessert.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst eine Data und AI Platform als souveränen Cloud Service
- Du erweiterst die Systemarchitektur und identifizierst relevante Open Source Projekte
- Du entwickelst Kubernetes Operatoren, um den Life Cycle von Cloud Services zu automatisieren
- Du entwickelst REST APIs über welche unsere Kunden den Servicelifecycle steuern
- Du übernimmst Verantwortung im agilen Produktteam: You Build It – You Run It!
- Du führst kompetent tiefgreifende Ursachenanalysen durch und identifizierst nachhaltige Lösungen, die du direkt implementierst
Senior AI Platform Software Engineer - Go / Kubernetes (m/w/x) Arbeitgeber: STACKIT
Kontaktperson:
STACKIT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Platform Software Engineer - Go / Kubernetes (m/w/x)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von STACKIT in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Open Source Projekten, die mit Kubernetes oder Golang zu tun haben. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Community und deine Leidenschaft für neue Technologien.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Kubernetes, REST APIs und MLOps übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in diesen Bereichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, insbesondere in agilen Umgebungen. Das wird dir helfen, dich als wertvolles Mitglied des STACKIT-Teams zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Platform Software Engineer - Go / Kubernetes (m/w/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über die Vision und Mission von STACKIT. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Ambitionen des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese zu erreichen.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Golang, Kubernetes und Cloud-Umgebungen. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung anführst, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen.
Zeige deine Leidenschaft für neue Technologien: Erkläre, warum du dich für AI und verwandte Technologien interessierst. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Begeisterung und dein Engagement zu demonstrieren.
Teamarbeit betonen: Da das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du in deiner Bewerbung Beispiele anführen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Beschreibe, wie du dein Wissen geteilt und andere unterstützt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei STACKIT vorbereitest
✨Kenntnis der Technologien
Stelle sicher, dass du dich intensiv mit den Technologien auseinandergesetzt hast, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Golang, Kubernetes und AI. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Vision und Mission von STACKIT. Zeige im Interview, dass du die Ambitionen des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese zu erreichen.
✨Agile Methoden
Da das Unternehmen ein agiles Umfeld betont, sei bereit, über deine Erfahrungen mit agilen Methoden zu sprechen. Erkläre, wie du in einem agilen Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Teamarbeit und Wissensaustausch
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und deinen Wunsch, Wissen mit anderen zu teilen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder dein Wissen an Kollegen weitergegeben hast.
