Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine innovative Data & AI Plattform und arbeite im agilen Team.
- Arbeitgeber: STACKIT, ein führender Cloud-Provider mit Fokus auf europäische Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft Europas mit modernster Technologie und echten Impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Leidenschaft für Softwareentwicklung, Kubernetes und Kenntnisse in Golang.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du willst mit uns STACKITEERs die Cloud-Welt im Sturm erobern und mit uns die Zukunft Europas gestalten? Prima! Dann bist du bei STACKIT genau richtig. Unsere Vision ist ambitioniert: Ein unabhängiges Europa - digital, führend. Als Cloud- und Colocation-Provider bauen wir die sichere Infrastruktur dafür. Mit unseren Serverstandorten ausschließlich in Deutschland und Österreich bieten wir sowohl der Schwarz Gruppe, zu der wir gehören, als auch externen Kunden eine europäische Alternative zu den internationalen Cloud-Anbietern.
Als engagierter STACKITEER bist du Teil des Geschäftsbereichs STACKIT Products. Hier werden unsere Produkte und Services entwickelt, getestet und verbessert – bevor sie vom Bereich STACKIT Go2Market am Markt platziert werden. Unser Bereich Central Services mit dem Produkt der STACKIT Data & AI Platform startet gerade durch, die Welt der Daten für unsere Kunden erlebbar zu machen. Das agile Team erarbeitet und löst Use Cases für und gemeinsam mit Kunden der STACKIT. Dabei zeichnet sie besonders die iterative Vorgehensweise aus, nah an den Stakeholdern optimale Produkte für alle unsere Kunden zu entwickeln. Zur Vervollständigung unserer Mannschaft suchen wir dich!
Deine Aufgaben
- Du entwickelst eine Data and AI Platform als souveränen Cloud Service.
- Du erweiterst die Systemarchitektur und identifizierst relevante Open Source Projekte.
- Du entwickelst REST APIs über welche unsere Kunden den Servicelifecycle steuern.
- Du entwickelst Kubernetes Operatoren um den Life Cycle von Cloud Services zu automatisieren.
- Du übernimmst Verantwortung im agilen Produktteam: You Build It - You Run It!
- Du führst kompetent tiefgreifende Ursachenanalysen durch und identifizierst nachhaltige Lösungen, die du direkt implementierst.
Dein Profil
- Du bringst die Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien im Kontext BI und AI mit.
- Dabei liegen deine Schwerpunkte in der Softwareentwicklung und Kubernetes und du fühlst dich in Cloud-Umgebungen bereits jetzt zuhause.
- Du überzeugst uns mit fundierten Kenntnissen in der Programmierung mit Golang.
- Produkte und Services wie Kafka, Spark, Flink oder Dremio sind keine Fremdwörter für dich.
- Du brennst dafür neue Technologien zu durchdringen und kannst diese in der Praxis umsetzen.
- Du hast Spaß daran, dein Wissen mit anderen Teammitgliedern zu teilen.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
(Senior) Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (m/w/d) Arbeitgeber: STACKIT
Kontaktperson:
STACKIT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an STACKIT und der Cloud-Welt!
✨Sei aktiv in der Community!
Beteilige dich an Meetups oder Online-Events zu Themen wie Kubernetes oder AI. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber beeindrucken!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen vertraut. Übe mit Freunden oder nutze Plattformen, um deine Skills zu schärfen – wir wollen schließlich die besten Talente!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du uns direkt über unsere Seite kontaktierst. So hast du die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden und uns von deinem Können zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu STACKIT passt. Lass deine Leidenschaft für Cloud-Technologien und AI durchscheinen!
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du mit Technologien wie Golang oder Kubernetes gearbeitet hast. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du drauf hast!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei STACKIT vorbereitest
✨Verstehe die STACKIT Vision
Mach dich mit der Vision und den Werten von STACKIT vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie deine Rolle zur Erreichung der Unternehmensziele beiträgt.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über Technologien wie Golang, Kubernetes und Cloud-Umgebungen zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Agile Methoden verstehen
Da das Team agil arbeitet, solltest du mit agilen Methoden vertraut sein. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Erfahrung in agilen Teams zu beantworten und wie du zur kontinuierlichen Verbesserung beitragen kannst.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Zeige Interesse an den Projekten, an denen das Team arbeitet, und wie du dich einbringen kannst. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.