Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Produkte und trage zur Effizienz in der Produktion bei.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, bietet digitale Lösungen für Europa.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit Raum für kreative Ideen und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion mit modernster Technologie und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Bildverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa.
Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und Pre Zero.
Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen.
Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace.
Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.
Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und
Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.
Gestalte die Zukunft der Produktion mit uns!
Als Teil unseres agilen Entwicklerteams baust und betreibst du innovative Computer Vision Produkte für die Produktionswerke der Unternehmen der Schwarz Gruppe.
Unsere Lösungen stellen die Qualität von Waren sicher, klassifizieren Einzelprodukte und zählen täglich Millionen von Artikeln – damit tragen wir maßgeblich zu einem reibungslosen und effizienten Produktionsablauf bei.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Software Engineer (m/w/d) mit echter Begeisterung für Computer Vision.
- Deine Aufgaben
- Als Teil unseres agil arbeitenden Engineering Teams baust und betreibst du gemeinsam mit deinen Kollegen unsere vielfältigen Computer Vision Produkte und trägst damit zum reibungslosen Betriebsablauf in unseren Produktionswerken bei.
- Du konzipierst und implementierst eigenständig innovative Computer Vision Produkte in Python.
- Du bist maßgeblich an der Entwicklung und der Auslieferung unserer End-To-End AI Lösungen beteiligt.
- Du implementierst und betreibst unsere Software in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
- Du trainierst AI Modelle, baust Computer Vision Pipelines und erzeugst die dafür notwendigen Daten.
- Du bist Teil eines fokussierten Engineering Teams und trägst mit deiner proaktiven und kollaborativen Arbeitsweise zu dessen Erfolg bei.
- Dein Profil
- Du hast mindestens 2 Jahre Erfahrung im Umfeld professioneller Softwareentwicklung und dem Betrieb deiner Softwarelösungen.
- Du hast Praxiserfahrung in der angewandten Bildverarbeitung und kannst maßgeschneiderte Algorithmen mit klassischen Methoden und Deep-Learning Ansätzen (z.
B. mit Open CV oder Py Torch) entwickeln.
- Du weißt, wie du deine Software effizient betreibst und deren Funktionalität sicherstellst u. a. mittels automatisierter Tests, Docker, CI/CD, Monitoring, etc.
- Das Programmieren in Python gehört für dich zum Alltag. Zudem bist du absolut sicher im Umgang mit modernen Tools und Frameworks wie Git, UV, Pydantic, Pytest und Fast API.
- Du willst mit deiner Software echte Probleme lösen und damit messbaren Mehrwert schaffen.
- Du hast Lust im Team agil zu arbeiten und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer Computer Vision (m/w/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei STACKIT anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer Computer Vision (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei STACKIT vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer Computer Vision (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei STACKIT klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STACKIT vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
