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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Geschäftsanforderungen und entwickle innovative Daten- und KI-Lösungen.
- Arbeitgeber: STACKIT - ein dynamisches Unternehmen, das die Cloud-Welt revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft Europas mit modernster Technologie und innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und relevante Berufserfahrung.
- Andere Informationen: Werde Teil eines motivierten Teams mit exzellenten Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Overview Du willst STACKITEER sein und bei STACKIT die Cloud-Welt mitgestalten? Unsere Vision ist ein unabhängiges Europa – digital, führend. Als Cloud- und Colocation-Provider bauen wir sichere Infrastruktur. Mit Serverstandorten in Deutschland und Österreich bieten wir unseren Kunden eine europäische Alternative zu internationalen Cloud-Anbietern. Du bist Teil des Geschäftsbereichs STACKIT Solutions. Wir unterstützen bei der Implementierung von Cloud-Services, beraten, transformieren und bauen individuelle Lösungen, um den Weg in die Cloud ganzheitlich zu begleiten. Responsibilities Du analysierst die Geschäftsanforderungen unserer Kunden im Bereich Daten und künstliche Intelligenz Du entwickelst technische Lösungskonzepte und baust Referenzarchitekturen auf Du berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Integration von Daten & KI-Technologien Du unterstützt bei der Implementierung und Integration von Daten & KI-Lösungen sowie bei der Durchführung von Tests und Evaluierungen Enge Zusammenarbeit mit Kunden, internen Teams und anderen Stakeholdern, um die erfolgreiche Umsetzung der PoCs sicherzustellen Dokumentation der entwickelten Lösungen und Bereitstellung von Schulungen und Support für Kunden Qualifications Du hast dein Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang abgeschlossen Du bringst mehrere Jahre relevante Erfahrung bei einer renommierten IT-Beratung oder einem Konzern mit Du besitzt Kenntnisse in den Bereichen Datenmanagement, künstliche Intelligenz und Cloud-Technologien Du hast praktische Erfahrung in Projekten rund um moderne Datenlösungen (Datenintegration, Datenmigration, Datenstreaming, Data Lake, Data Lakehouse, Data Warehousing-Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen) Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Du bist lösungsorientiert und verfügst über eine ausgeprägte analytische Denkweise, gepaart mit kreativen Fähigkeiten Du bist eine enthusiastische, motivierte und proaktive Person, die Verantwortung für Ihre Arbeit übernimmt Du legst Wert auf eine teamorientierte Arbeitsweise und Kundenorientierung #J-18808-Ljbffr
Solution Architect Data & AI - STACKIT (m/w/d) Arbeitgeber: STACKIT
Kontaktperson:
STACKIT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solution Architect Data & AI - STACKIT (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Kontakten zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich im Team willkommen zu heißen und gemeinsam die Cloud-Welt zu erobern!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solution Architect Data & AI - STACKIT (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu STACKIT passt. Lass deine Leidenschaft für Daten und KI durchscheinen!
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die zeigen, wie du technische Lösungen entwickelt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und wir alles schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei STACKIT vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten von STACKIT vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Daten und KI zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die langfristigen Ambitionen des Unternehmens.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Datenmanagement und KI-Technologien demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem praktischen Wissen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data & AI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Teamarbeit betonen
Da STACKIT Wert auf eine teamorientierte Arbeitsweise legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln und Kunden zu unterstützen. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.