Stadler bietet vielseitige Möglichkeiten für eine internationale Karriere. Bei Stadler bekommst du die Chance, über dich hinaus zu wachsen, Verantwortung zu übernehmen und grossartige Leistungen im Team zu erbringen. Wir sind auf der Suche nach motivierten Talenten, die mit uns die Zukunft der Mobilität gestalten möchten. Bist du bereit, um mit uns grossartige Dinge zu erreichen?DEINE AUFGABENBEREICHEAufbau, Bereitstellung und Betrieb von AI-Anwendungen, Plattformen, Services und wiederverwendbaren technischen Komponenten für das AI Center of CompetenceUmsetzung von Anforderungen aus AI Strategy & Governance sowie Überführung von Sicherheits-, Compliance- und Architekturvorgaben in stabile technische LösungenEntwicklung und Weiterentwicklung von AI-DevOps-Standards, Automatisierungen, Deployment-Prozessen und Betriebsmodellen für AI-LösungenSicherstellung eines zuverlässigen Betriebs durch Monitoring, Incident Management, Lifecycle Management und kontinuierliche OptimierungEnge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Plattformteams, IT Operations, Cybersecurity, Architekturteams und Fachbereichen zur Förderung einer sicheren und skalierbaren AI-NutzungTechnische Beratung von Projektteams und AI Champions bei der standardisierten und compliant-konformen Entwicklung und dem Betrieb von AI-LösungenAufbau und Betrieb wiederverwendbarer AI-Plattformservices und Komponenten für die Nutzung durch interne ProjektteamsDEINE BERUFLICHEN ERFAHRUNGENAbgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering, Informationstechnologie oder eine vergleichbare QualifikationBerufserfahrung im Bereich DevOps, Platform Engineering, Softwareentwicklung oder IT OperationsFundierte Kenntnisse in CI/CD, Automatisierung, Monitoring, Cloud-Plattformen und sicherem IT-BetriebPraxiserfahrung mit Generative-AI-Technologien wie LLMs, RAG-Architekturen, Embeddings, Vektordatenbanken und agentischen AI-SystemenErfahrung in der Integration und dem Betrieb von AI-Plattformen sowie proprietären und Open-Source-Modellen in produktiven UmgebungenKenntnisse im Einsatz von Cloud-Plattformen für die Bereitstellung und den Betrieb von AI-Workloads, APIs, Containern und Model ServingSehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und SchriftDEINE BENEFITSFinanzielle Zuschüsse für ZVV- oder SBB –Abo und Fitness-AboUnterstützung von Weiterbildungsmöglichkeiten (finanziell oder mit Teilzeitmöglichkeiten)Verpflegungsmöglichkeiten in der Migros KantineLaura SirokiHR Specialist #J-18808-Ljbffr
AI DevOps Engineer Arbeitgeber: Stadler Rail AG
Stadler ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine moderne Arbeitsumgebung und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer positiven Unternehmenskultur fördern wir die Leidenschaft für innovative Lösungen im Schienenfahrzeugbau. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Zusatzleistungen wie Bike-Leasing und betrieblichem Gesundheitsmanagement, was das Arbeiten bei uns besonders attraktiv macht.
